四个行业需要关注AI助力带来的颠覆。以消费者为中心的人工智能和自动化应用有助于消除一些公众误解，即这些技术只会使企业受益，并对就业和招聘产生负面影响。随着人们看到人工智能被应用于医疗保健、社交媒体、公共交通、金融行业等，关于人类替代和人类效率的讨论成为主流。斯坦福大学计算机科学家兼计算机科学副教授AndrewNg最近将AI称为“新电力”，并指出在未来十年内，大多数行业都将看到AI的价值显着增加。最近的技术进步有助于彻底改革一些过时和过时的工作流程，并提供先进的数据分析方法和更大（或“增强”）的智能，不仅支持企业，还为个人员工和消费者提供支持。2018年和2019年，人工智能被用于颠覆和改善多个行业，成为数十亿美元风险投资的主要目标。到2020年，以下只是一些可能会使用人工智能和机器学习技术取得进步的行业。1.通过智能技术对标招聘和员工发展，有可能渗透并彻底改变对个人和组织目标的看法。人工智能技术可以而且应该改进招聘流程，同时汇总数据以帮助将合适的人安排在合适的角色可以带来巨大的回报。使用带有人工智能技术的学习程序数据来帮助增强人类体验，而不是取代它，是我们听到的与人工智能相关的常见问题。例如，人才体验平台Fuel50提供的工具可以改变公司管理员工发展的方式（本身就是一个价值数十亿美元的行业），提高一致性和效率，并以前所未有的方式评估数据以跟踪进度。通过AI驱动的职业规划，Fuel50平台提供透明的职业路径来安排内部人才供应并提供技能预测以推动劳动力的未来。AI和像Fuel50这样的初创公司将让您有机会以非常切实的方式衡量您的工作是否成功，同时简化迫切需要一致性的工作流程。2.投资与保险人寿保险是一个价值6150亿美元的行业，发展不多，传统公司处于主导地位。然而，改变正在到来。保险科技行业在2019年的投资创历史新高，预计到2020年这些投资将通过重大技术升级获得回报。美国有700多家保险公司，每家都提供20多种不同的产品，整理数亿个数据集是寻找能够产生丰厚回报的保单的唯一途径。由于保险产品太多，消费者难以自行选择，人们倾向于相信保险销售代理人的建议，但这些建议往往为代理人及其公司带来巨额利润。退货政策。也许，机器学习技术可以用来对数十亿个数据集进行排序，然后根据各种预设参数找到最好的产品。“虽然保险代理人可能正在考虑和比较少数保险产品，并仅根据数量限制提供许多保险产品，但人工智能程序可以迭代这项技能，以提高效率并确保消费者有一个很好的产品选择，”尼尔森说保险科技iLife创始人Lee。公司利用人工智能为消费者提供负责任、清晰和优化的政策产品。此外，李认为人工智能还可以通过智能安全和购买界面确保人类体验，让消费者可以保护他们的资产和保险政策，因为所有产品选项都经过仔细审查。其他平台正在出现，以解决行业缺乏透明度的问题，例如MployerAdvisor，这是一家位于纳什维尔的公司，它利用人工智能和来自众多公共和私人来源的实时数据来分析企业健康保险。对产品的经纪人进行评级。随着大数据和人工智能重塑保险业的基础，以及过时的工作方法促使重大调整，在2020年，很少有行业比保险业更能抵御颠覆的影响。3.智能家居技术根据Statista的数据，智能家电市场在2019年吸引了近170亿美元，预计到2023年将增长近20%。这个以消费者为导向的市场证明，智能家居技术可以与智能家电相结合，同时增强它们的性能功能。此外，我们的家庭与互联网的联系更加紧密，我们目前正在经历十年前只能想象的技术进步。Chefling是一家位于硅谷的技术初创公司，它正在使用机器学习和设备连接来提供完全集成的烹饪体验，自动评估冰箱状态和食物库存，根据可用库存向用户呈现食谱列表，然后使用智能设备使烹饪过程自动化。该应用程序还提醒用户缺少成分，并可以通过家庭杂货店送货服务为他们订购。该公司最近与全球家电行业领导者博世的融资合作预示着该行业的整体前景。厨房正迅速成为智能家居的中心，其交互功能旨在通过人工智能打造无缝体验。人们对智能家居技术的需求，甚至正在推动家庭之外的语音助手技术的发展。亚马逊和谷歌正在向新兴的语音技术初创公司投资数百万美元，例如Drivetime，这是一家互动娱乐公司，它使用人工智能和语音技术通过语音命令完全控制车内的游戏和娱乐。4.医疗保健在较高层面上，正在进行的医疗保健讨论通常围绕患者选择、隐私、安全、数据访问和数据收集展开。缺乏统一的系统，导致大量数据相互分离，无法进行有效比较，直接影响患者的护理、诊断和治疗。随着我们继续采用人工智能和机器学习技术，医疗保健的目标是管理工作重点并改善患者安全和护理；同时集成网络安全解决方案和大数据处理系统来存储和使用这些数据。Patientory是一家医疗保健初创公司，旨在改善患者追踪健康的方式。该公司依靠新技术来集中患者积累的大量医疗数据。目前医疗保健行业缺乏这种集中的努力，将用于产生可操作和可实现的见解，这些见解通常会为患者带来更好的健康。Patientory还提供了一个移动应用程序，旨在使用区块链和机器学习将患者护理重新交到患者自己手中。Patientory的移动应用程序允许患者创建个人资料，以将他们的医疗信息安全地存储在区块链平台上。该平台还将患者与医疗保健专业人员以及其他有类似健康问题或疑虑的患者联系起来。随着医疗保健行业继续朝着基于价值的系统发展，我们将看到更多基于人工智能的改进和创新。医疗保健行业的颠覆性创新早就应该进行了，因此这种变化不会很快扭转局面。人工智能真的会像吴恩达所说的那样成为“下一个新的电力力量”吗？上述产业都是巨大的产业，创新、效率提升和全方位技术融合的空间很大，而人工智能可以轻松完成这些任务。
