Stream简介1.Java8引入了新的StreamAPI。这里的Stream不同于I/O流，它更像是一个带有Iterable的集合类，只是行为与集合类不同。2.Stream是对集合对象功能的增强。它专注于对集合对象进行各种非常方便和高效的聚合操作，或者大规模的数据操作。3、只要指定需要对其包含的元素进行哪些操作，比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream就会隐式遍历在内部，做相应的数据转换。为什么要用Stream1，函数式编程的好处特别明显。这段代码更多地表达了业务逻辑的意图，而不是其实现机制。可读代码也更易于维护、更可靠且不易出错。2.高端实例数据源Filter1，在遍历数据，检查其中的元素时使用。2.过滤器接受一个函数作为参数，用Lambda表达式表示。Map1，map生成一对一的映射，作用为2，比较常用3，而且很简单FlatMap1，顾名思义，和map类似，更深层次的操作2，但是还是有区别的3，map和flat返回不同的值4.Map的每个输入元素都按照规则转换为另一个元素。还有一些场景是一对多的映射关系，这时候就需要flatMap。5.Map一对一6.Flatmap一对多7.map和flatMap的方法声明不同(1)Streammap(Functionmapper);(2)StreamflatMap(Function>mapper);(3)map和flatMap的区别：个人认为flatMap可以处理更深层次的数据。输入参数是多个列表，结果可以列表返回，而map是一对一的。输入参数为多个列表，返回结果必须为多个列表。通俗地说，如果输入参数都是对象，那么flatMap可以对对象内部的对象进行操作，而map只能对顶层进行操作。减少1。感觉和递归差不多。2.数字（字符串）的累加。)5.CustomOptional1，Optional是为核心类库新设计的一种数据类型，用于替换空值。2.人们对原始空值有很多抱怨，甚至发明这个概念的TonyHoare也是如此。他曾表示，这是他自己犯下的“宝贵错误”。3.很有用，不仅在lambda中可以用在任何地方4.Optional.of(T)，T是非空的，否则会报初始化错误5.Optional.ofNullable(T)，T是任意的，可以为空6.isPresent()，相当于!=null7，ifPresent(T)，T可以是lambda表达式，或者其他代码，如果不为空，则并发1，将stream替换为parallelStream或parallel2，大小为输入流并不是决定并行化是否会带来速度提升的唯一因素，性能也会受到代码编写方式和内核数量的影响3.影响性能的五个要素是：数据大小，源数据结构体，值是否装箱，可用的CPU核数，处理每个元素的时间调试1.list.map.fiter.map.xx是链式调用，最后调用collect(xx)返回result2.分为lazyevaluation和earlyevaluation3.判断是否很简单一个操作是惰性评估还是早期评估：只看它的返回值。如果返回值是一个Stream，那么就是惰性求值；如果返回值是另一个值或为空，则为急切求值。使用这些操作的理想方式是形成一个懒惰的评估链，最后使用一个早期的评估操作来返回想要的结果。4.通过peek，可以查看各个值，同时继续操作流
