2020年12月30日，腾讯优图2020年度沟通会在海南正式召开。对实施成果进行了全面细致的总结和分享。腾讯优图实验室总经理吴运生在开幕致辞中表示，本次优图沟通会的主题是“重新开始”，意味着在2020年疫情打乱各行各业节奏的背景下，优图未来将继续发展。一种新的态度重新启动了整个组织和团体。交流会上，腾讯研究院智能产业研究中心副主任许思燕从“无处不在”的角度回顾了2020年人工智能产业的发展，并对人工智能的发展趋势做了五点展望。人工智能行业2021。以下为演讲全文：现场的各位来宾、媒体朋友们，大家下午好！2020年是必将载入史册的一年。全世界都经历了前所未有的挑战。上半年，突如其来的新冠肺炎疫情给全球经济社会发展带来前所未有的挑战。另一方面，疫情也成为数字技术的试金石。以数字化为代表的新常态。在今年全球抗疫的大背景下，我们看到人工智能在医疗、城市治理、工业、无接触服务等领域快速响应，提升疫情防控效率。可以说起到了关键作用，充分展示了这项技术的潜力。应用潜力。后疫情时代，经济长期复苏发展成为焦点。新基建赋予了AI新的使命，要求AI技术在未来发挥引领行业的作用。通过与传统产业深度融合，催生新业态，助力实体经济。向数字化、智能化转型；与此同时，人工智能技术也在酝酿新趋势，实现新变革，迈向新的发展阶段。在今年的世界人工智能大会上，腾讯研究院联合腾讯优图、AILab、腾讯云、微信AI等AI团队发布《2020腾讯人工智能白皮书》，提出“泛在智能”的概念。我们相信，一个“无处不在的智能”的世界正在加速发展。“无处不在”意味着广泛、基础、全场景。有两个方面。一是广泛深入新基建。在新基建的春风下，人工智能技术将逐步转化为网络、电力等基础服务设施，为全行业、各领域提供通用人工智能能力，为产业转型打下智慧基础，推动产业数字化升级转型.二是广泛获得更多样化的应用场景和更广泛的受众。人工智能已经渗透到工业、医疗、智慧城市等各个领域。未来，更多产业与智能技术将创新融合，催生更多新业态新模式。同时，更多的应用场景也意味着我们需要秉持“科技向善”的信念，以更加包容和负责任的发展为目标，造福大众。那么，如何实现泛在智能呢？首先，新连接、新安全、新系统构成智慧基地，新连接解决数据输入问题，实现万物互联。新安全解决安全问题，需要保证全局安全在可管理范围内。解决伦理和法律问题的新体系的核心是“科技向善”。在此基础上，算力、算法、数据元素三位一体构建智能中台。在智能+层面，AI应用于四类场景。一是推动形成优质生产方式。二是与公共服务资源深度融合。三是助力实现城市治理能力现代化。四是不断迭代新场景。比如像初音未来这样的虚拟人，在疫情中流行起来，然后这样的类型会更加丰富，逐渐从娱乐应用延伸到更广泛的应用场景。国家政策的变化轨迹引导和反映了AI技术产业的发展方向。起步阶段主要围绕系统设计、技术研发和标准制定，奠定基础框架和技术基础。第二阶段，启动专项发展规划，不断细化智能产业、智能生活等重点领域，开始有重点、有针对性。第三阶段是人工智能与实体经济深度融合的发展阶段。人工智能战略升级拓展为“智能+”，强调用人工智能赋能各行各业转型升级。目前，人工智能被纳入新基建政策，成为新技术基建的主要支撑之一。它肩负着推动疫情过后经济复苏增长的使命，也将是新一轮产业变革的核心驱动力。近年来，世界主要国家加大对人工智能的投入，其战略重要性已成为普遍共识。我国对人工智能的重视程度不断提高。我刚才看到，从2015年开始的五年里，相关政策经历了四个发展升级阶段，现在人工智能已经成为“新基建”政策的一部分。这是我们国家向前迈出的又一步。加快推进“泛在智能”，提供了极为有利的条件和机遇。如前所述，“泛在智能”的核心在于“无处不在”，之所以能够涉及各行各业、应用场景广泛，离不开技术本身的“看”、“听”、《理解》、《学习》各方面不断突破。视觉技术是计算机的眼睛。这项技术非常成熟。以前只注重准确性，现在越来越注重安全性和可靠性。语音技术是计算机的耳朵和嘴巴，为人机交互打开了重要的新入口，这在近几年变得越来越自然。今年六一儿童节，我们推出了虚拟歌手“爱玲”，与王俊凯和雄安小学的孩子们一起唱歌。这位虚拟歌手不仅拥有和真人一样的嗓音，还像真人一样用情感歌唱。自然语言理解是人工智能王冠上的明珠。我们的人工智能实验室在多项国际比赛中获得世界第一。微信AI还两次获得国际对话系统技术挑战赛冠军。机器学习是一门“万能”的基础学科。AILab探索了其在游戏、医疗、农业等领域的应用，并取得了一系列成果。此次疫情充分展现了“泛在智能”的颠覆作用和未来发展潜力。以人工智能为主导的数字技术为抗击疫情提供了重要工具，在医疗、制造、服务业、城市治理等领域发挥了重要作用，将全力支持复工复产和后疫情时代数字经济的发展。例如，疫情期间，搭载腾讯AI医学影像产品——腾讯觅影AI和腾讯云技术的人工智能CT设备部署在湖北多家医院，助力医护人员诊疗。患者完成CT检查后，设备仅需几秒即可完成AI识别，一分钟内为医生提供辅助诊断参考，大大缩短看片时间，提高工作效率，减少病患。误诊率，有效缓解疫情早期。医疗资源严重不足。不仅在医疗领域，人工智能可以推动各行各业的转型升级，有效提高社会劳动生产率，有效降低劳动力成本，优化产品服务，改变生产生活方式；人工智能可以驱动产业变革，不断推动新技术、新产品、新产业、新模式的产生。在工业领域，工业超级大脑可以解决从供应链、研发、生产到营销、服务的全流程问题，保障管理科学化和生产智能化。此前，腾讯云与华星光电合作。华星光电采用了基于腾讯云的AI智能制造解决方案。在保证产品质量和生产效率的前提下，大大降低人工成本，工厂质检人员减少60%。达到降低成本、提高效率的目的。在教育领域，为配合各地教育部门做好疫情防控工作，中小学“停课、留教、留学”，我们推出了智慧教育解决方案，免费提供服务于全国中小学。一方面，开启智能作业本，帮助老师智能批改作业；另一方面，打造人工智能科普公益课程，激发学生学习人工智能知识的兴趣。此外，在传统课程中，我们打造了一系列人工智能特色课程，包括人工智能基础、机器学习、人工智能技术应用等模块。通过介绍人工智能基础知识、机器学习算法和平台，结合人工智能应用实训案例，培养学生掌握人工智能领域的基础知识和技能。我们还利用自主研发的视觉模块VisionSeed结合硬件汽车实现智能驾驶，为K12学生提供更真实的AI竞赛体验，以寓教于乐的方式推动青少年AI教育的普及。在技??术落地的过程中，也有一些场景化的需求衍生出来的技术优化和应用。在线视频会议在疫情期间发展迅速。以腾讯会议为例，用户在实际使用过程中会有一些碎片化的需求。如不解决，可能会影响用户的实际产品体验。以腾讯会议为例。当我们通过视频会议盯着屏幕时，由于摄像头和屏幕的位置不一致，视频会议中的对方就呈现出一种低头的感觉。这是对对方是否专心的误解。基于此，我们最近在腾讯会议推出了企业功能视线修正。我们将采用实时高精度人脸跟踪算法，智能识别待处理人脸区域，也就是眼睛周围的区域，然后将这个区域送入我们自己设计的深度神经网络进行编码生成调整后的眼睛图像，从而在视频会议场景中达到非常好的眼神接触效果，以及可以看到矫正后的眼睛很自然。以上是目前比较流行的一些应用领域。展望未来，人工智能技术面临的趋势可以概括为五个方面：一是深度学习技术正在从语音、文本、视觉等单一模态学习向多模态智能学习发展。未来甚至可以融合嗅觉、味觉、心理等难以量化的信号，实现多模态的联合分析，推动深度学习从感知智能向认知智能升级，助力更多领域的研究。场景和更多业务。人类的工作。一方面，多模态融合可以促进人机交互方式的升级。在人机交互过程中，可以从视觉、听觉、触觉等多方面感受机器的情感和表达的语义。交互，从整体上提高人机交互的自然度和准确性。另一方面，多模态融合技术可以模拟人体的形态、表情和功能，打造高度拟人化的虚拟形象，像真人一样与人交流互动，不断提升交互体验。目前，就数字人的功能分类而言，一类是直播内容的静态数字人，我们常见的AI虚拟主播就属于这一类；另一个是可以进行实时对话的交互式数字人。因此，语义、视觉理解和合成更具挑战性。未来的多模态数字人应该具备与人相似的看、听、说、理解逻辑能力，在“人工智能更像人”的进程中更进一步。第二个趋势是人机交互更注重情感体验。通过计算科学、心理科学和认知科学的结合，情感机器人将具备识别、理解和表达情感的能力，识别用户需求和环境信息的变化，理解人的情感意图，并做出适当的反应。这种情感反馈信息将在优化推荐、广告定制、智能决策等领域发挥重要作用。第三个趋势是，未来人工智能将呈现多平台、多系统协同的态势，实现更广泛的赋能。具体来说，可以分为两条路径。一是通用平台分化为行业平台。基于传统行业各自的行业业务逻辑，实现基础行业应用的融合，深化行业应用场景。二是端侧系统向协同系统发展。当前端侧系统功能单一、能力固定，应用场景有限，缺乏系统协同。现有的端侧应用在功能和可扩展性方面远远不能满足实际的通用化应用需求。因此，需要实现通用平台、行业平台和端侧应用的协同组合，以软硬件一体化的方式实现特定应用的功能定制和扩展。第四个趋势关注“设备端AI”。我们知道，边缘计算作为云计算的补充和优化，可以通过深度学习在云端生成数据，并在设备本身进行模型推理和预测。这样可以改善信号延迟问题，提高实时处理率，具有更高的可靠性和安全性。同时可在新旧设备之间灵活部署，实现信息互联互通。具体来说，端侧AI目前有3个发展方向。首先，未来对海量多维数据的集中处理和基于边缘的分布式计算的需求，将进一步挑战AI的底层支撑硬件，即芯片的计算能力。因此，覆盖端、边、云的AI芯片将助力打造全场景AI解决方案，实现万物互联。其次，人工智能领域上下游企业加速扩张扩张，致力于成为集芯片、系统、终端于一体的人工智能平台。最后，AI平台开源赋能：多家大型互联网公司推出了自己的AI高阶开发框架，为AI赋能行业提供一站式解决方案，方便其他公司和开发者进行人工智能研发与应用创新。最后一个趋势是，人工智能与其他数字技术将会有更广泛的融合与碰撞，带来无限想象空间。首先是人工智能与量子计算的结合。量子计算可以大大提高海量数据的生成、存储和分析效率，增强机器学习能力。二是将人工智能融入VR/AR应用，可以更准确地识别目标舞台，提高视觉、行为和感知的真实性。第三，人工智能与区块链的结合，以去中心化的方式组织和维护大量数据，使更高规模、更高质量、权限可控、可审计的全球去中心化人工智能数据标注平台成为可能。最后，AI与5G融合的前景也十分广阔。5G提供了强大而可靠的连接，可以最大限度地发挥AI在设备端的智能性和响应性，灵活适应智慧城市、智能制造、医疗、交通等领域。要求。有声音认为，人工智能将取代人类工作，造成结构性失业。但是，我们不能否认人工智能本质上是一种颠覆性的新生产力。在与经济社会各行业各领域融合创新的过程中，新业态、新场景、新增长点不断诞生。在本次疫情中初步尝试的无人经济有望在疫情过后继续渗透，在一二三产业展现出巨大潜力。在人机交互的新型协同关系下，未来很多行业都将走向“无人经济”，但这里的无人驾驶必须是“为了更多人”，真正实现“智能无处不在”，无处不在公益，造福大众。未来，人工智能技术将全面渗透到生产生活中，无处不在。可以说它很重要，因为一切都取决于它；一切都包括在内。“大道无处不在，可左可右。”“泛在智能”趋势下的人工智能技术将广泛渗透，真正成为滋养各行各业经济活力和发展活力的土壤，腾讯正朝着这个目标努力。
