物联网(IoT)无处不在。事实上，在过去几年中，很难找到任何与智能制造、供应链转型、物流、工厂自动化或数据收集相关的文章不提及物联网(IOT)或工业物联网(IIOT)).对于那些可能不熟悉这些术语的人，物联网可以定义为嵌入计算能力的日常物品与互联网的连接，使它们能够发送和接收数据。另一方面，工业物联网是在工厂车间收集和共享数据的智能计算机、设备和对象的网络。各种类型的传感器是大多数物联网解决方案的核心。在车间安装传感器可以实时向工厂经理提供有价值的数据。警报提醒可以根据预定义的参数生成，并发送给需要访问信息的任何人。预测分析、实时监控、移动警报和通知只是工业物联网提高工厂效率的部分方式。尽管有很多原因，但以下五个因素正在推动更多公司在其工厂中实施IIoT解决方案。1、降低硬件成本由于大规模量产，硬件成本大大降低，这对工业物联网产生了重大影响。过去，需要多个传感器和各种硬件设备，导致大规模安装成本高昂。今天，情况并非如此。困难的部分是确定需要什么类型的传感器、在哪里部署它们、收集什么数据以及如何使用这些数据。2.普遍的互联网连接广泛的互联网连接使访问数据变得更容易、更快捷并且相对便宜。在世界任何地方，您都可以通过连接的设备登录到您的公司网络并查看您想要的内容。这种访问和查看数据的灵活性为工厂带来了难以置信的价值。一些问题变成了：你想要什么数据？你希望它如何显示？你允许谁访问数据？数据存储在哪里？信息技术(IT)在制造数据和支持中的作用是什么？问题？3.更多物联网设备和传感器几乎每天都有更多支持物联网的设备和传感器进入市场。这些传感器包括测量压力、接近度、接触、振动、位移、位置、速度、温度、电流等。这些传感器使用各种输入，如电磁、光电、光学、无线电和其他信号。（来源物联网家庭网络）此外，它们还与各种类型的以太网、无线和蓝牙协议进行通信。每个设备有数百个品牌，您希望这些设备/界面提供与智能手机和平板电脑相同的功能。虽然这不是火箭科学，但硬件标准、数据报告方法、通信协议和一般问题也会提供很多信息。4.低成本的分析工具如今，许多传感器制造商都以极低的成本或免费提供软件分析工具。它们的总体功能差异很大，但在大多数情况下提供了很大的潜在价值。通过利用这些工具，可以从协同工作的多个传感器获取数据，然后可以构建算法来预测和监控实时场景，并几乎立即采取纠正措施。这是使用该技术的更大价值主张之一。5.更便宜的云服务连接的硬件、手持移动设备以及通过基于云的服务访问数据已经极大地改变了制造业中工业物联网技术的利用和基本原理。更便宜的基于云的服务与实时数据相结合，开辟了各种可能性。与专门从事数据收集、传感器和远程监控的第三方组织合作可能比在日常活动中同时面对这些挑战更具成本效益。仔细考虑将是关键。考虑这项技术的公司应该仔细权衡收集到的数据对其工厂的价值，并回答“收集到的数据如何用于提高工厂生产率？”的问题。不要为了技术而做技术。如果您对上述问题没有明确的答案或不知道该怎么做，请咨询专家以帮助您了解数据对您工厂的价值。当然，你必须对此有所了解，并愿意诚实地了解公司的优势和劣势。根据我多年的制造经验，我的建议是利用贵公司已确定的优势，并在其薄弱环节依靠他人的帮助。
