(1)决策主体从“精英”向“大众”转变传统的营销决策包括“核心竞争力”和“定位”理论。前者着眼于客户的长期价值，“定位”理论是根据产品或客户的需求，决策的核心是精英企业管理层，而不是员工和公众。这些决策基于相对静态的、确定性的结构化数据。随着社交媒体和大数据应用的深入，普通大众和终端用户既是数据的创造者，也是数据的使用者。信息传播的范围和成效更加深刻，知识共享和信息互动更加广泛。信息的表达和信息的传递迅速形成了信息共同体和利益共同体，形成了意见领袖。他们成为企业决策的中坚力量，企业决策的主体也从“精英”转向“大众”。结构化数据正在向非结构化、半结构化和结构化大数据转变，大数据技术和处理方法可以将看似杂乱无章、互不相关的数据转化为服务决策的有效信息。大数据对企业决策的变革性影响（二）决策方式从“业务驱动”转向“数据驱动”。随着云计算等新一代信息技术的创新和普及，移动终端越来越多地连接到网络，各行各业不断快速产生各种统计数据、交易数据、交互数据和感知数据。大数据种类繁多、数量庞大、生成和更新速度加快，蕴含着巨大的社会价值和商业价值，数据日益成为企业的战略资产和企业创新的核心驱动力。企业数据的规模、活跃度和收集、分析、利用能力，将决定企业的核心竞争力。对数据的控制和控制能力越强，主导市场的竞争优势就越明显，这意味着巨大的投资回报。过去，企业的业务分析仅限于对简单业务和历史数据的分析，缺乏对客户需求变化和业务流程更新的深入分析，导致战略定位和决策不准确，并且存在很大的风险。大数据时代，企业通过收集和分析大量的内外部数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，可以预测市场需求，最终企业将这些信息转化为洞察力，从而进行更智能的决策分析和判断。(3)决策过程由“被动”演变为“预测”。互联网经济时代，当前技术正走向跨领域融合，行业边界日趋模糊，市场环境瞬息万变，各行业之间存在大量结构性和非结构性问题，以帮助企业更好地预测未来，提高决策能力，如何保持竞争力，需要企业不断调整和完善经营战略。为了帮助企业更好地预测未来，提高决策能力，需要对当前数据进行充分的分析和挖掘，利用大数据技术构建采集、筛选、存储、分析和决策的系统，预测企业的业务发展、客户需求和商机，制定面向未来的决策，已成为塑造移动互联网时代企业核心竞争力的关键。在社交媒体中发现消费者的真实需求，在大数据中挖掘员工和公众的创造力，越来越成为企业决策的基本前提，也是推动企业决策从“被动”到“预测”。决策模式。对于那些能够战略性地使用大数据的企业来说，其创新能力、业务敏捷性和利润将得到极大的提升。比如银行，在国人心目中一直是一个非常专业的地方。没有人想到这个行业会在网络时代受到共产党的挑战。马云创立的支付宝日流动性比任何一家实体银行都多，震动了整个行业。近期推出“叶宝”，客户享受的利息是银行的17倍，对银行构成巨大威胁。这就是跨界竞争。大数据时代，有时候企业还没分清谁是竞争对手，就一夜之间败下阵来。以全新的模式，以迅雷不及掩耳之势实现颠覆与超越。
