企业聊天机器人脑死亡。他们没有认知，没有深度，没有理解实时概念和上下文的能力。然而，最有效的企业聊天机器人是最相关业务目标的盟友，而不是进步和时间的敌人。到2022年，企业聊天机器人应该可以让大多数白领每天与对话平台进行交互，但企业仍然无法提供驱动价值所需的最佳对话体验。大多数聊天机器人缺乏提供优化客户体验所需的个性化的能力。鉴于企业、营销人员和客户对个性化的重视，如果无法为与AI聊天机器人交互的客户提供广泛而动态的个性化，将会产生财务和声誉成本。为了让企业借助先进技术蓬勃发展并满足客户在购买旅程的不同阶段的需求，他们需要有影响力的聊天机器人，它们可以快速学习、实时持续适应并且不受训练数据的限制。聊天机器人的缺点即使在整个大流行期间采用率增加，聊天机器人仍然失败，因为：没有深入理解的统计推断没有动态学习和推理的静态模型没有超个性化的随机模仿除了这些问题，企业聊天机器人也很难实施，因为他们的常识知识基地太浅。缺乏必要功能的聊天机器人是硬编码的，具有只读分辨率，几乎没有活力，并且难以实时适应。这些聊天机器人没有足够的自主学习或交互性，这可能会给与他们互动的人带来困惑和沮丧。由于超过一半的客户在一次糟糕的客户体验后转向竞争品牌，因此需要现成的技术来即时理解在任何情况下呈现的语言和上下文。由于聊天机器人严重缺乏理解力和实时适应能力（利用自然语言），它们会创建多个孤岛，这可能会给试图推进其目标的企业领导者带来财务上的麻烦。他们还缺乏在介绍阶段之后进行对话所需的推理技巧。如果没有更好的理解和实时适应的能力，企业就无法按照他们想要的方式扩展其运营，从而允许重复性任务减慢他们实现最佳生产力的速度。聊天机器人学习的动态方法聊天机器人应该是完全可审计的解决方案（而不是流行的黑盒聊天机器人），具有强大的推理能力，包括消除歧义。一般学习应该是“一次性学习”，这意味着员工或客户不必不断重复自己来完成任务或回答问题。通过实时学习自然语言，带有大脑的聊天机器人可以处理信息，不仅可以理解直接请求，还可以理解请求背后的情绪。有大脑的聊天机器人优先考虑可用于各种垂直行业和用例的高价值、超个性化的客户体验。这些聊天机器人还具有深入的上下文理解，因此它们通过集成的短期和长期记忆实时处理所说的内容。超个性化与企业目标、目标和使用情况保持一致，因此用户在与这些AI对话工具交互时不会回到第1阶段。认知和自主聊天机器人还包括动态对话管理，因此用户可以从对话的前一点开始，并为未来的对话增加价值，因为人们不必重复自己的话。借助集成的认知架构，带大脑的聊天机器人还包括无缝语言生成、解析和推理，以创建创建有意义的交互式客户体验所需的超个性化类型。使用本体，聊天机器人可以轻松处理特定术语及其含义，手动收集属性等静态数据，并理解同义词。通过在构建聊天机器人时灌输常识，有大脑的聊天机器人可以成功地收集和执行业务规则，同时收集必要的信息来解释在现实世界中如何引用产品或服务。通过严格的测试和一致的调优，以及全面的回归测试系统，聊天机器人无需重新训练即可轻松处理请求。超个性化用例超个性化聊天机器人是呼叫中心不可或缺的一部分，可以帮助企业维持更多的客户关系，并在此过程中加速品牌增长。当您拥有一个带大脑的聊天机器人时，企业将大大减少客户与人工代理交谈的需要，因为精通上下文的数字助理可为所有客户提供超个性化的体验并降低为他们提供服务的成本。呼叫中心还可以将大量呼叫从呼叫中心转移出去，并立即将客户服务扩展到数百万人。超个性化的聊天机器人还可以通过成为IT服务台和HR助理的强大助手来帮助员工，同时还支持企业和移动应用程序。此外，企业可以就各种业务领域进行深思熟虑的对话，包括政策、医疗保健、入职培训、薪资/福利等。优化交互对于企业客户，有大脑的聊天机器人可以建立品牌忠诚度。凭借工作的大脑和对深刻理解和常识知识的渴望，聊天机器人可以扩展企业服务并创造新的途径来最大化对话价值并增加外卖以优化未来的互动。对于希望在客户群眼中变得更加相关和可靠的具有前瞻性思维的企业，聊天机器人不应再成为负担。聊天机器人应该具有动态知识能力来解决客户的疑问或痛点，并允许企业专注于其他增值任务以最大限度地提高生产力。
