结合人类智能和人工智能可以解决个人在医疗信息领域面临的挑战，从而带来更好的客户体验和更高的运营效率。这是根据一家制药公司的一项研究表明，将人工智能与人为因素相结合可以确保为患者和医疗专业人员提供更好的MI体验。甚至在大流行之前，MI团队就已经面临来自新渠道的越来越多的要求，以及对消费者品质客户服务体验的期望越来越高。在COVID-19期间，这些压力急剧增加，对信息的需求呈爆炸式增长。其中高达40%的工作发生在晚上和周末，此时可满足现场请求的合格人员较少。对话式AI与人类智能相遇对于许多企业而言，解决方案可能在于技术和创新。客户想要快速而完整的答案，他们可能不介意信息是来自人类还是人工智能。当前的自动化MI技术已经具备处理这些需求的能力。这些工具利用人工智能和自然语言处理来解释和回答最复杂的问题。他们能够立即搜索相关数据库，以几乎人性化的语言生成正确的响应，从而为每次交互带来以客户为中心的方法。据IBM称，AI可以通过聊天机器人帮助提供24/7全天候支持，聊天机器人可以回答基本问题，并在供应商办公室关闭时为患者提供资源。AI还可用于对问题进行分类并标记信息以供进一步审查，这可能有助于提醒提供者注意需要额外注意的健康变化。人类与AI协同工作根据这项研究，大约三分之一的制药公司计划在2022年和2023年为其MI业务大规模构建新的AI功能。增强功能、全球一致性和降低成本是引入AI代理的关键添加到其人类MI支持策略的三大好处。虽然高级领导层对24/7支持的价值有限，但MI专业人员将24/7可用性视为主要优势，其次是合规性、可访问性和准确性。在受访者中，主要的阻碍因素是认为人类方法对客户和成本更加个性化，紧随其后的是认为人类专家的知识和个性化优于人工智能所能提供的。尽管存在一些担忧，一项针对900多名医疗保健专业人员的调查发现，医疗保健专业人员已经在使用人工智能来改进数据分析，实现更好的诊断和治疗预测，并使医务人员从行政负担中解放出来。NLP的发展是MI未来的关键。NLP的使用可能涉及临床文档和已发表研究的创建、理解和分类。NLP系统可以分析患者的非结构化临床记录、准备报告、转录患者互动并进行对话式AI。对话式AI可以与AI团队无缝结合，让AI解放出来专注于更复杂的任务。AI可以跨多种语言和渠道理解和支持MI，并且始终可用，提供真正的“按需”支持。但是，这不是即插即用的解决方案。实现人工智能和人类智能的无缝融合需要务实地掌握新技术方法，并在流程的每一步都以人为主导的设计和交付。
