人工智能正在成为国际竞争的新焦点，也为人类社会带来了新的发展机遇。机器学习、自然语言处理、情感计算、虚拟现实等技术的快速发展，不仅为学生获得更高质量的教育体验提供了有力支持，也有助于进一步拓展教师自由发展的空间。但与此同时，智能导师系统、智能数据挖掘等人工智能技术在教育应用中面临着数据泄露、公共安全、恶意竞争等诸多伦理问题。人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机科学的一部分，包括研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统。教育人工智能伦理是规范教育人工智能开发和应用过程中的关系和行为的原则和准则。教育人工智能虽然具有强大的数据整合和分析能力，但也会引发一系列新的伦理风险。从系统的角度来看，主要体现在以下四个方面。第一，信息安全。人工智能在助力教育教学的同时，不仅为师生的发展创造机会，还产生个人身份信息、行为轨迹、学习偏好等海量教育数据。这些数据如果得不到有效保护或被非法使用，将导致一系列信息安全问题，如个人隐私数据的恶意泄露和不当使用、恶意邮件推送、非法电子监控、网络诈骗、数据侵权等，在人工智能的视角下，师生的隐私权将变得非常脆弱。其次，目标冲突。教育人工智能的目标冲突风险主要是由于人工智能开发者和使用者的基本目标不一致造成的。对于私营部门而言，由于商业利益至上的观念根深蒂固，可能会依赖人工智能技术工具过度追求私利。而且，很多教育人工智能的设计开发者缺乏致力于“教育公共服务”的责任感，缺乏对教育成长的价值关怀。如果人工智能开发者和学校管理团队不能就人工智能的教育应用达成共识，长远来看师生自身利益将难以得到有效保障。三是缺乏制度约束。当前，制约人工智能在教育领域发展应用的制度体系尚不完备，教育用户的合法权益难以得到有效保障。而且，专业制度约束体系的缺位、错位、错位成为导致教育人工智能不道德行为产生的重要因素。如果没有有效的技术标准和“强制性”的法律手段来规范，教育人工智能的设计、开发和实际应用可能会逐渐偏离教育价值和人文立场。对违反教育人工智能伦理规范的行为和措施实施问责和制裁，合理规范人工智能开发者、教育用户等行为。第四，过度的资源依赖。目前，虽然机器学习和算法推荐可以实现教学资源的个性化推送，但这种看似公平合理的人工智能应用，隐含着未知的算法歧视和技术偏见，可能导致学生获得的教学资源流失。由于同质化程度高，学生逐渐产生资源依赖，不愿摆脱僵化思维，进而影响学生视野的开阔和创新发展。而且，教师为了节省自己的时间和工作成本，可能会过度依赖人工智能推动的教学资源，失去对教育教学的独特理解和思考。厘清相关伦理风险的消除路径，有利于促进教育以伦理的方式利用人工智能的机遇，实现教育决策的公平和道德。一是注重智能时代师生信息素养的培养。首先，要重视师生信息辨别能力的培养。学校应引导师生认识和思考信息资源获取与筛选、信息伦理风险等问题，增强师生辨别信息的能力。其次，注重师生信息反馈能力的培养。学校应引导师生合理反馈人工智能的信息安全、伦理道德、舒适度等问题，构建畅通的信息反馈渠道，不断提升人工智能在教育应用中的有效性。二是完善教育人工智能算法评审决策机制。首先，要注意建立人工智能算法的审查机制。人工智能算法的操作偏差可能会持续存在，甚至会被放大。制定人工智能算法训练和测试的基本规范和安全规程，从教育本质层面分析人工智能算法模型的前提和假设。最大程度保证用户数据和信息的准确性、隐私安全和道德规范。其次，要明确人工智能教育应用方案的决策机制。政府、学校、企业等需要秉持集思广益的决策原则，鼓励不同意见和公开讨论，通过某种形式的投票和评价来思考确定教育人工智能应用的最优决策，并致力于实现教育合理满足的公共利益诉求。三是加强人工智能和数据监管。当前人工智能在教育领域的发展暴露出诸多技术和数据失范问题。因此，有必要完善智能技术和教育数据的风险问责机制，实现智能技术和数据的规范监管。首先，努力制定和颁布具有法律约束力的教育人工智能法规，规范技术开发和应用的伦理责任。非法开发、使用和销售人工智能，将面临法律后果和责任。二是聚焦人工智能教育应用数据监管，建设专业的数据隐私监管机构或机构。隐私监管组织或机构应当在人工智能技术推广应用前评估其数据安全性，避免非法共享和使用数据。四是加强教育人工智能伦理风险排查评估。实现伦理教育人工智能，不仅要靠技术进步，更要用“系统思维”审视和排查教育人工智能伦理风险，这对于最大限度地保护教育公共利益至关重要。教育人工智能伦理风险的存在不仅涉及发展阶段，还涉及生产和流通阶段。除了保障教育人工智能设计的安全性，还需要认真评估智能算法伦理风险、教育数据伦理风险等危害程度，以便及时制定教育人工智能伦理风险化解方案。方式。五是构建校本教育人工智能伦理体系。校本教育人工智能伦理体系必须具有高度的公平性和可解释性，明确规定人工智能在学校应用的基本要求、审查程序和伦理规范，为教育领域的技术开发者、学校管理者等提供指导。人工智能。伦理监督的责任、权利和义务应当合理划分和限定。学校管理者可依据校级教育人工智能伦理体系，设置人工智能在学校教育中的应用权限。某项人工智能技术在应用中产生重大伦理风险的，应当根据伦理风险评估等级，适当限制人工智能应用许可权限。
