证明并维持成功的机器人流程自动化(RPA)计划一个共同的挑战是创建强大的顶级流程候选管道。并非每个组织都有意愿或能力为机器人过程自动化构建可扩展的自我维持专业知识中心(CoE)。在某些情况下，机器人过程自动化(RPA)的好处相当有限，而且成本也不合理。如今有如此多的企业在云中采用RPA，有许多方法可以在不产生专业知识中心(CoE)成本的情况下实施RPA。那么如何找到管道的流量呢？要找到最佳管道流，您可以使用业务流程发现(BPD)方法。业务流程发现(BPD)是使用旨在优化或自动化的方法定义、分析和测量流程的过程，从而发现业务流程。业务流程发现(BPD)有两种方法：手动和自动。人工发现过程相对便宜，并且涉及组织的其余部分参与机器人过程自动化(RPA)之旅。这是创建具有价值的业务的好方法。它还提供了新的职业道路，从RPAAnalyst到RPADeveloper后台。这种程度的参与和新机会对企业的组织文化很重要。更传统的手动方法需要分析师和主题专家(SME)一起工作，在发现和记录流程细节时参与研讨会和访谈。另一种方法，自动化流程发现(APD)，近年来获得了广泛的行业认可。它承诺在不对利益相关者或中小企业强加高资源需求的情况下，揭示更广泛的业务流程的现实；它甚至被机器人流程自动化(RPA)产品采用，例如AutomationAnywhereDiscoveryBot、KryonProcessDiscovery和UiPathProcessMining&TaskMining。流程挖掘与任务挖掘自动化流程发现有两种技术，即流程挖掘和任务挖掘，它们各有优势。流程挖掘是一组方法和工具，用于分析系统事件日志以生成有关系统中正在执行的任务序列的事实数据。然后，分析人员将序列建模或组织成流程以供进一步分析。一些流程挖掘工具为特定的目标系统提供了预定义的流程，可以更快地获得结果。任务挖掘产生与流程挖掘类似的输出，但数据来自用户的桌面活动。我们这里说的是在桌面上安装软件记录用户行为，然后集中存储多个用户的数据进行分析。记录用户的桌面活动是一种侵入性的解决方案，因此值得认真审查。此活动需要更多时间进行配置和验证，以确保不会记录PII、其他安全信息和个人活动。收集数据后，需要额外的工作来审查捕获的任务序列并将它们组织到流程中。与流程挖掘不同，没有预定义的流程。流程挖掘为企业提供后端交易，而任务挖掘为企业提供跨多个应用程序的用户桌面活动视图。流程挖掘和任务挖掘都会生成类似Petri网的图表，向企业展示整个相关任务的流程、这些流程中的操作顺序和变化。这两种方法产生不同的智能，每种方法都需要使用自己的步骤来生成可用的输出。流程挖掘可以连续执行并监控流程的进度，而任务挖掘通常不会作为持续的流程改进解决方案来实施。通过任务挖掘加速机器人流程自动化(RPA)在将自动化扩展到业务的其他领域时，企业经常听到业务太忙而无暇花时间改进流程。任务挖掘工具可以解决这个问题，并且可以产生很好的结果来加速机器人流程自动化（RPA）。在机器人流程自动化(RPA)方面，任务挖掘的一些最佳功能是能够从其记录的用户中提取击键级别的操作，揭示流程中的变化，生成实际指标，并输出构建所需的定义数据流程定义能够截取流程的屏幕截图。流程定义文档(PDD)必须逐步准确地显示机器人应该做什么，因此它不应仅基于屏幕截图。仍然需要有关流程的其他知识，例如了解正在制定的业务决策、时间安排和其他限制。在完成流程定义文档(PDD)之前，分析师仍然需要与SME合作以清理所有细节。在评估流程的投资回报率(ROI)时，任务挖掘工具也必须这样做，因此这里有一些关键的考虑因素：获得安全和IT团队以及HR对变更管理的支持。配置任何修订和单个事务。留出时间分析需要SME支持的结果，以帮助确定哪些任务属于哪个流程。给分析师和SME时间来完成流程定义文档(PDD)。显然，通过任务挖掘，对业务用户的干扰更少，而且企业可以看到他们工作的实际指标数据和屏幕截图。这种方法确实节省了一些步骤，提供了更准确的指标和了解流程实际情况的窗口。然而，这并不能完全避免中小企业花时间获取工艺知识的最初挑战。追求价值流程挖掘并不是真正为机器人流程自动化(RPA)计划提供流程发现优势，但是，如果组织已经拥有这样的工具，它可以利用其流程管理和改进分析功能来发现自动化机会。任务挖掘虽然对概述任务序列及其指标非常有益，但不会自动生成完整的流程定义文档(PDD)。它将帮助企业更快地实现目标并提供更广泛的流程覆盖范围。最终，企业必须评估使用任何任务挖掘解决方案的时间/成本收益。考虑可扩展性以及完成估算需要多长时间——将其与获得相同功能和输出所需的资源进行比较。无论采用何种方法，企业仍然需要了解他们的业务。这些工具无法告诉企业从哪里开始，它们都是为了确保您有一个好的计划，最重要的是，您可以展示价值。
