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传统数据库环境的5个陷阱

时间:2023-03-14 12:28:51 科技观察

MicrosoftSQLServer、Oracle、SAPHANA、PostgreSQL、MySQL。对于许多组织而言,这些数据库是其成功的重要组成部分,但它们的潜力却受到阻碍。这是因为这些数据库中有很多仍在遗留IT基础设施上运行。遗留IT在每个角落都充满了孤岛和复杂性,效率和可扩展性都不足以继续运行这些数据库。除了在传统基础架构上运行关系数据库性能低下和效率低下之外,您的IT团队可能会遇到以下一个、两个或所有陷阱。孤岛=低利用率孤岛对于在传统基础设施上运行的企业来说是一个再熟悉不过的痛点。虽然孤岛确实解决了独特的数据库和应用程序需求,但它们增加了直接资本和运营成本。对于许多组织而言,他们的CPU利用率仅为20%,这需要更多的硬件,因此需要更高的许可成本。但是有了所有这些额外的设备,您最终会得到一个复杂的部署、管理和计费环境。“额外”设备所需的电力、空间和冷却要求也不是免费的。你的基础设施不存在于从基础设施到员工的培养皿中。您的基础设施发生的变化会影响您的业务流程,最重要的是,还会影响您的员工。以下是其工作原理的细分:基础设施流程人员配置缓慢长期费用高绩效不一致如果您的员工在数据中心花费太多时间而在业务转移项目上花费的时间太少,不仅员工保留率下降,而且您的业务深陷创新炼狱。应用程序不可用性数据丢失和应用程序可用性差是大多数企业的主要担忧,但现实是大多数业务关键型应用程序没有得到充分保护。为什么?依赖遗留基础架构来支持其虚拟化应用程序的企业经常面临过多的停机时间。此外,并非所有数据库应用程序都是平等创建的,因此了解哪些指标对您的应用程序最重要非常重要。您可以使用以下3种衡量标准:IOPS:面向事务的应用程序(如数据库、OLTP和电子邮件)的存储性能通常以每秒I/O操作数(IOPS)来衡量。要使IOPS比较有意义,您必须考虑操作的大小(通常为4KB和8KB)以及读/写操作的组合。延迟:延迟衡量I/O完成所需的时间。对于测量IOPS性能的应用程序,延迟非常重要。实时交易、OLTP和其他时间敏感的应用程序可能对延迟特别敏感。吞吐量:也称为“带宽”,吞吐量测量移入和移出存储的数据量。某些应用程序(例如数据仓库和OLAP)依赖于对大数据块的顺序流式访问,因此这些应用程序的I/O性能以MB/秒或GB/秒来衡量。复杂的管理程序环境如今,89%的组织表示他们的IT环境过于复杂。即便如此,企业IT团队仍然依赖多个管理程序,造成不必要的复杂性、运营开销和数据中心“混乱”。此外,大多数IT解决方案都有很大的局限性,这些局限性会拖累您的IT团队并增加总体成本。昂贵的管理程序许可费也不例外。云时代我们正处在云时代。更具体地说,我们正处于混合云和多云时代。因此,越来越多的企业希望利用云的力量来运行传统企业应用程序和云原生应用程序也就不足为奇了。但是,要利用混合云和多云的功能,您的基础架构需要同时支持这两者,而传统IT架构根本无法胜任这项任务。许多企业无法提供云服务来补充和支持他们的数据库环境,无法管理复杂的多云,并面临昂贵的数据保护和灾难恢复费用。在正确的基础设施上运行您的数据库如果您将数据库移动到别处,您可能会遇到一些性能问题。它会改变吗?会不会受阻?您将如何确保其一致性?而且,如果您是第一次进行虚拟化,性能可靠性将是一个更大的问题。但在传统基础设施上,确保半可靠的性能需要持续而繁琐的调优。在超融合基础架构(HCI)上,您无需进行任何调整。在HCI的支持下,Nutanix企业云使用适应性强的集群为事务性工作负载提供出色的随机读写性能(IOPS),为流式工作负载提供顺序读写性能(带宽)。此外,HCI完全支持您的数据库应用程序工作负载(无论增长率如何)。由于遗留基础设施通常需要昂贵且困难的升级,因此希望扩展其数据库的企业并不总是处于有利地位。这就是为什么超融合基础设施一次扩展一个节点,用单一平台取代复杂、昂贵的遗留组件,并在集群中分布所有操作功能以提高性能。简而言之:零停机时间更容易扩展。从灾难恢复到简化再到自动化,超融合是以最高效和最具成本效益的方式运行数据库的最明智选择。