近日，一款名为Magi的搜索引擎成为了关注的焦点。据说这个搜索引擎和我们常见的搜索引擎有很大的不同。有一种程序员我们钟爱的X冷若冰霜的风格。所以我们打开Magi看看。的确，这个页面看起来非常清爽。重要的是搜索结果也很笼统。属性中的每个结果都有一个对应的链接，带有标签和主要学习源部分，搜索结果以结构化知识的形式呈现。这种模式与国内外主流搜索引擎截然不同，让人耳目一新。当然，这也让人产生疑问：Magi是什么东西，是谁开发的，好用吗？根据开发者PeakJi吉一超的讲述和Magi网站上的描述，Magi并不是一个简单的网络搜索引擎，而是一个独立阅读文本并不断纠错的AI。Magi是PeakLabs从无到有开发的基于机器学习的信息抽取和检索系统。它可以将任何领域的自然语言文本中的知识提取成结构化数据，并通过终身学习不断地聚合和纠正错误。反过来，它为人类用户和其他人工智能提供了一个可解析、可检索和可追溯的知识系统。11月，PeakLabs发布了Magi.com公众版。与搜索引擎不同，Magi不仅收集互联网上的海量文本，还试图去理解和学习这些文本中包含的知识和数据。此外，Magi从头开发了一套互联网搜索引擎，因此Magi.com也提供全网范围内的通用搜索结果，学习过程7×24小时不间断运行，无需人工干预。互联网数据庞大且质量参差不齐。如何将这些数据处理成机器可以理解的数据结构是一个巨大的挑战。在《麦琪的使命》中，PeakLabs写道：作为一个公共版本，magi.com为人类用户提供了一种与互联网数据交互的新方式，而麦琪系统背后的技术平台承载着另一半重要意义：让机器像人一样理解并充分利用网络中无穷无尽的知识。对Magi的技术感兴趣的同学可以访问www.peak-labs.com官网和季一超的知乎，这里就不多说了。让我们来看看Magi背后的团队——PeakLabs，以及创始人PeakJi。创始人PeakJi，本名纪一超，是一名90后男孩。北大附中读高中时接触iOS，加入微风网WEIP技术群。参与了wefit输入法的改进和各种越狱研究。他在高中三年级时设计并开发了Mammoth1网络浏览器，Freshman推出了猛犸象4，据说他一个人完成了PeakJi所有产品的设计、美工、算法、编码、测试和推广。看得出来，这是一个很有创意、动手能力很强的“技术呆子”。2012年，就读于北大的季一超创办了PeakLabs，并发明了Rasgueado输入法。据了解，PeakLabs的很多产品和技术，如神经信息抽取系统Ireul、大型网络搜索引擎Ramiel、多语言分析流水线Arael和分布式检索系统Matarael等，都利用了这些技术框架，他们构建了Magi服务，包括普惠版和企业版。如果要问Magi是否好用，我们暂时无法给出明确的答案，因为Magi还有待完善。不过与其说是作为搜索引擎，Magi应该更适合作为一个知识学习链库。在使用过程中，我们会发现Magi也有很多不足之处，尤其是在搜索规模和答案准确率方面。面对一些简单的搜索，麦琪往往不能给出满意的答案，速度也不够快。另外，它不是搜索引擎，它不能很好地执行搜索URL之类的任务，也不能执行图像搜索。团队和PeakJi都对Magi的缺点坦诚相待。PeakLabs指出，Magi展示的开放领域信息抽取能力，可以应用到企业客户的细分领域，成为更强大的信息抽取系统，让每个领域、每个企业都能轻松构建属于自己的知识图谱，他们希望未来的Magi系统能够成为“知识领域的ImageNet”。Magi还远未成熟，但它的特性决定了它的无限可能和成长空间。未来，也许Magi会成为一种新的范式，打破现有搜索引擎的原理，开启结构化知识搜索引擎的新时代，改变我们对信息检索和知识获取的刻板印象。毕竟在信息革命和人工智能发展的时代，千帆竞发，百舟争锋，人人都有机会。
