“什么样的应用才是伟大的应用？”这个问题困扰了业内专家很久，直到现在大家众说纷纭。如果您想说“成功开发移动应用程序的关键因素是什么？”那么，大数据和数据分析的贡献是不可磨灭的。客户每天产生数百万字节的数据，并供移动应用程序开发人员使用。用户不仅需要随时了解他们的移动体验和实时场景，还需要在多个设备上享受他们的服务并为他们做出决定。提供足够的支持。使用和理解大数据目前，用户产生的数据量已经超过PB级，原始数据或信息量已经达到数ZB级，并且还在不断增长。未来数据量有望达到YB级别。事实上，以前创建的整个数据量小于今天产生的非结构化数据量，因此借助高级分析将这些大量数据转化为相关信息非常有价值。在本文中，我们将重点关注大数据如何为移动应用程序开发奠定坚实的基础，以及它如何影响企业的营销结构。制作客户驱动的移动应用程序一个好的应用程序必须易于使用、快速、无错误、有吸引力，最重要的是，它必须尽可能满足用户的需求。因此，通过使用大数据分析仔细分析客户，可以开发出更多真正满足客户需求的可用应用程序。创新和出色应用程序的最佳创意主要来自用户体验。通过准确了解客户在使用应用程序时的行为方式以及他们如何与应用程序交互，移动应用程序开发人员可以实施解决方案来增强现有应用程序并为新应用程序开发面向用户的概念。大数据加速用户体验分析如前所述，应用开发需要对客户体验进行全面分析。大数据概括了用户行为的所有细节，可以将用户体验融入到应用开发中，从而点出生动的点。然后，通过分析用户对应用程序的集体行为来传达用户的完整需求。移动应用开发者可以分析类似应用背后的大数据，创造出更符合用户想法的新应用。比如开发者想做健康健身类的应用，他可以分析其中评分最高的应用，比如Argus、Runkeeper、FitstarPersonalTrainer等，了解用户真正想要的是什么。然后加入计步器、卡路里计数器等创新功能，更好地服务目标客户。在新的营销时代，商业智能和大数据让知识型移动应用成为可循之路，所以一些产品人试图寻找邮件平台和移动应用之间的联系，比如搭建营销云邮件工作室、敏捷数据资讯平台等。移动应用程序利用大数据分析的能力对于以专业水平定位用户、提供从业务分析到运营智能再到营销的价值的公司来说至关重要。Apple利用供应链管理功能来推动其营销优势，Apple的移动应用程序开发人员可以花四天时间将任何产品组装到供应链中。虽然不是所有的公司都像苹果，但我们也可以在此基础上做出一些努力：通过将时事进行关联和结合，避免产品受到外部条件的较大影响。从各个供应链点提取尽可能多的信息和数据。通过应用分析预测未来在丰富的移动界面中提供完整的用户体验地图。大数据是应用程序未来的关键由于用户大量转向平板电脑和智能手机，预计到2020年移动应用程序市场将超过1000亿美元。因此，开发更好的移动应用程序显然是数字技术的未来。移动应用程序比计算机应用程序更不稳定。简单易用的操作使其深受用户欢迎。分析大数据是平等获取信息最有效的方式，因此企业需要在这方面加大投入。正如我们刚才看到的，大数据对于未来的移动应用开发非常重要。分析专业人员发现新技术来分析大量未分类的数据，并发现有趣的新功能，为用户提供更令人向往和难忘的体验。
