银行业治理领导力网络（BGLN）最近举行了一次场外会议，讨论银行在扩大人工智能（AI）和机器学习方面面临的挑战学习机会和风险，以及对行业监管和监督的影响。请访问此地址并按照提示阅读报告全文：https://mp.weixin.qq.com/s/TlXkERGK61C1syqItw0GvA银行正在探索人工智能和机器学习的广泛应用摩根士丹利首席信息官CatherineWittKatherineWetmur最近表示：“人工智能对整个行业来说潜力巨大，而我们所挖掘的只是冰山一角。”摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（JamieDimon）在其年度信函中对股东表示：“我们已将人工智能技术广泛应用于欺诈和风险应对、市场营销、未来预测、创意策划、运营、交易等领域，成果显着，但还有很长的路要走，还有更多的应用有待探索。”据《经济学人》报道，银行和保险公司预计，到2025年，人工智能相关技术的投资将增长86%。1与会者讨论了金融机构使用人工智能确定信用质量的潜力。有与会者预测，未来几年，人工智能将全面赋能信贷的方方面面。一些金融科技公司的快速增长至少部分归功于它们使用客户和企业数据“预测信用风险并提供定制服务”的能力。这正是通过人工智能可以实现的。此外，据一些参与者称，人工智能和机器学习在交易中的使用继续扩大，尽管仍有相当大的增长空间。人工智能和机器学习继续在行业内吸引大量关注和投资，因此银行领导和监管机构在试图了解其潜力的同时，也在了解与应用这些技术相关的潜在具体风险和问题，例如、人工智能做出的决策能否得到合理解释、使用机器学习技术得到的结果是否合适等等，监管也在努力追赶。2021年3月，包括美联储在内的五家美国联邦金融监管机构宣布发起一项活动，征求金融机构对人工智能应用的意见。寻求咨询以更好地了解金融机构对人工智能（包括机器学习）的使用，人工智能的适当治理、风险管理和控制，开发、采用和管理人工智能的挑战，以及是否有必要提供相关说明等“2021年4月，欧盟委员会提出了第一个人工智能法律框架。必须团结一致，以利用众多机遇并以前瞻性的方式应对人工智能的挑战。一位与会者断言，要有效规范人工智能的使用对于AI，监管机构必须快速了解该技术的工作原理，否则“就像不讨论手术室实际发生的情况以及需要什么工具一样。只是盲目地提出手术指南。“了解AI应用程序的发展方式并阐明新兴应用的新颖性与其他新兴技术一样，人们对AI的了解远不如对其潜力的大肆宣传。机器学习的某些方面几年前就开始被工业界采用，而其他方面仍处于试验的早期阶段。人工智能和机器学习在广泛的业务和内部应用中具有巨大的潜力。为了充分释放这种潜力，银行领导者和监管机构需要看到银行正在应对风险得到管理并且这些工具得到适当使用。现有企业不仅会竞相采用该技术，而且还可能面临来自新进入者和大型科技公司的越来越大的压力。金融机构仍处于AI探索的早期阶段，管理层可能甚至没有为董事会提供全面的AI战略。正如他们在成功利用机会时所做的那样，董事们需要质疑如何减轻这些风险。注意：1.银行治理领导网络2021年9月号——扩大人工智能和机器学习在银行业的应用。本文仅供参考，不应作为会计、税务、法律或其他专业建议。请向您的顾问寻求具体建议。
