从去年11月开始，北京地铁开始试用人脸识别技术安检，设置黑白名单，建立人脸库。速度。此外，除了人脸识别走进地铁，人脸识别也走进了课堂。例如，南京大学正在测试人脸识别。在课堂上，这项技术被用来统计学生的出勤情况，监控课堂状态。更重要的是，它还能打击“换班”风潮，学生的一举一动都逃不过人脸识别的“监控”。人们会发现，这种人脸识别技术在城市生活中的应用只会越来越成熟和普及。政府机关、银行、保安、社区、酒店等领域将得到广泛应用，其诸多优势将为现代生活和工作带来极大便利。无可争辩的是，一项好的技术本身就带来了便利，从而能够被接受和推广。无论是金融支付、地铁安检、追踪罪犯、寻找失踪人员等等，人脸识别技术都能帮助人们更快、更高效地完成这些事情。这些完成的东西本身就具有积极的社会意义，所以这项技术在中国各个城市的应用和推广确实是大势所趋，大势所趋。此外，人脸识别技术相对安全，利用人体固有的生理特征进行身份识别。人脸识别技术是基于人的生物学特性，具有易测量、唯一性、终生不变性、自然性和不可感知性等特点。“同质化是一场灾难”，个体的生物特征通常是独一无二的，因此每个人不同的面部特征提供了便利，同时也具有一定的安全性。但是，任何人的脸都没有采取任何加密措施，其“不可感知性”也决定了日常生活中人脸信息的数据采集非常容易。例如，警方可以在全市范围内布设人脸识别监控设备。当嫌疑人出现时，可以采集、核对人脸信息，快速帮助破案。但是，对于大多数人来说，他们并不是罪犯，当他们被收割时，对他们的生活有潜在的影响。另外，人脸识别还有很多特殊情况，比如用人像图片进行识别，或者双胞胎识别的准确率等等，都还存在问题。因此，美国很多城市都通过了禁止使用人脸识别技术的法律。例如，最早禁止人脸识别的城市旧金山，在颁布的《反监控条例》中明确禁止警方等政府机构使用人脸识别技术，随后，萨默维尔、奥克兰等城市也纷纷效仿，禁止使用人脸识别技术。面部识别技术。在人脸识别盛行的时代，中俄两国都在极力推广和应用这项技术，而美国却反其道而行之。从人脸识别本身的缺陷来看，首先这项技术最大的争议在于隐私，很容易获取人脸信息。在很多情况下，公众的信息被收集、存储，甚至泄露。由此带来的一系列麻烦，甚至人身安全问题，都是技术无法企及的。人们既感到方便，又感到担忧。生物信息的保护似乎跟不上这种技术进步，不知不觉就“丢了脸”。更大的问题不是这项技术造成了社会事故，而是潜在的安全隐患不为人知，人们的隐私数据如何被使用、流向何方也不得而知。未知就是恐惧。因此，人脸识别引发隐私纠纷在所难免。加州大学洛杉矶分校表示，在遭到学生团体和隐私倡导者的强烈反对后，它不会继续进行面部识别项目，并禁止在校园内使用该技术。“我们已经确定潜在的好处是有限的，我们的校园社区比现在更关心。”可见，人们对人脸识别技术潜在风险的担忧远远超过技术应用带来的后果。如何解决隐私问题是这项技术推广的瓶颈。归根结底，这项技术无法给用户带来安全感。他们会担心自己是否生活在监视之下，一举一动都会被监视。人们会出于对被“监视”的反感而抵制这项技术。人就像社会中的透明人，被人脸识别技术“看得一清二楚”。可能有人会说，这个技术在抓罪犯、抓坏人的时候就不能给人安全感吗？笔者认为，不会。当警察使用这项技术时，它更方便，受害人也更害怕。当罪犯被抓获时，受害人可能会松一口气。但其他时候，人们会开始担心自己的隐私问题，担心泄露的数据信息会不会被坏人用来犯罪。因此，总的来说，人脸识别技术的便利性超过了安全感。对人们的生活更有益的是减少时间和提高效率，而不是让人们有坚实的信任感。在这项技术覆盖的城市中，人们可能生活在焦虑、担忧甚至恐惧之中。要不要说安全感？没有什么。其次是人脸识别技术的不完善和缺陷。因为人的表情、姿势、装饰、表情等都会影响到人脸的特征提取和识别，从而极大地影响检测的准确性。据《纽约时报》英文网站发表的一篇文章称，不同种族的人脸识别准确率差异很大。例如，黑人女性的错误率高达21%-35%，而白人男性的错误率低于1%。其实这可能与最初系统测试时使用的人脸有关。对于种族较多、肤色较多的国家，人脸识别技术还有待改进和完善。此外，美国禁止人脸识别技术还有两点值得考虑。一方面，更加注重国家安全的保密性。许多城市的立法禁令针对的许多政府部门和执法机构对于普通公民和企业来说都相对困难。它是公开的，这说明美国比人们的隐私更担心黑客利用人脸识别技术窃取国家机密，威胁国家安全。另一方面，人脸识别的失误会带来潜在的社会问题。例如，黑人女性较高的错误率涉及种族歧视、性别歧视等，这对社会稳定来说就像一颗定时炸弹。GenMarketInsights数据显示，中国是人脸识别设备比较大的消费区域，预计2023年占全球44.59%，2018-2023年复合增长率达29.53%。美国开始给人脸识别“泼冷水”，多个城市纷纷出台一系列禁令。人脸识别在中国、俄罗斯等国家如火如荼。美国此举究竟是走在了国内前列，还是由其自身独特的民族特色所决定？笔者认为，有以下三个原因。首先，美国本身的隐私意识就比较高，这可以体现在其国家隐私法等法律的制定上。然而，新媒体和新兴技术的兴起和发展正在侵蚀人们隐私意识的界限。其次，人脸识别技术在美国的应用难度更大，因为美国的种族类别更加复杂，识别准确率有待提高。而且正如上文所说，人脸识别潜在的社会问题还没有得到解决。对于中国和俄罗斯来说，此类问题的影响相对较小。最后，中国对面部识别的技术自信是它现在被广泛使用的原因之一。前瞻产业研究院数据显示，截至2019年底，soopat专利搜索引擎共检索到以“人脸识别”为关键词的专利申请记录20208条。2010年至2018年，我国专利申请量逐年增加，2018年增至5618件，处于近年较高水平。2019年我国人脸识别相关专利申请量达到3024件。根据LFW测试结果，目前最优系统实现了超过99.8%的识别准确率，误报率为千万分之一，甚至超过了人类的识别水平，误检率也控制在0.2%以下。2010-2019年中国人脸识别相关专利申请数量变化2019年中国人脸识别相关专利申请分布1993-2019年全球人脸识别行业人脸识别错误率变化同样的问题也引起了中国人对人脸识别引发的隐私担忧，比如杭州野生动物世界的案例，被媒体称为“中国人脸识别第一案”。无论何时何地，技术便利与隐私风险之间的冲突都必然会发生。笔者认为，人脸识别技术的普及推广应因地制宜，抓技术安全的原则在于适可而止，既不能全面禁止，也不能全面推广。如果完全禁止，就像是因为噎到放弃了食物，完全放弃了人脸识别给人们带来的好处；如果全面普及，技术容易失控和监管，潜在风险难以控制。因此，这项技术由谁使用，在什么地方使用，如何使用，以及使用后数据如何保存等问题非常重要和关键。人脸识别的安全风险应该分场景来讨论。优点大于缺点或缺点。大于利润。其次，应该尽快立法，确保这项技术的使用是建立在安全的基础上，同时为技术的发展留出一定的空间。同时，相关信息应公开透明，让公众有安全感，如解释数据收集的目的、确保安全存储等。最后，相关单位对人脸数据的采集和存储要有监管，这一系列过程要有章可循。另外，人脸信息的安全保护是双向的，人们也应该提高安全意识，对某些人脸识别的授权要谨慎。
