每次您向Siri询问方向时，都会激活一串复杂的代码，使“她”能够理解您的问题，搜索您的信息用您知道的语言回答您的问题理解。这在过去几年已经成为现实。直到现在，我们一直在用计算机理解的语言与计算机交互，而不是我们的语言。我们学会了他们的语言。但是现在，他们正在学习我们的语言。支撑人机关系转变的技术是自然语言处理（NLP）。它已经在改变商业智能，这比简单的交互更进一步。不久之后，商业世界将发生翻天覆地的变化，只需与聊天机器人交谈即可获得改变生活的信息。这个未来并不遥远。甚至可以说，它就在眼前。什么是自然语言处理？自然语言处理，也称为计算语言学，结合了机器学习、人工智能和语言学，使我们能够与类人机器交谈。想想几年前，我们通过结合使用关键字和布尔搜索词（如“and、or、not”）来进行有效的Google搜索。为了从谷歌得到你想要的答案，你需要知道它的语言。然后，谷歌引入了语义搜索。它的算法学习单词之间的关联，使您能够像向朋友一样向Google提问。在计算机内部，它将问题转化为计算机可以理解的布尔结构化搜索——但这个过程是不可见的。这与您用来询问Siri“今天天气如何”或“明天飞往北京的航班***”的技术相同，无需将您的英语更改为计算逻辑门。你只需要问Siri：“明天去北京的航班是哪一班？”“她”会回答：“明白”，然后开始搜索从你所在地到北京的航线，比较费用，找到*??航班。Siri理解“明天”和“***”，无需您指出具体日期或将“***”定义为最佳价格。这些例子都比较初级。尽管他们令人印象深刻，但他们也会犯错误。当他们弄错时，您的问题需要用高度集成的数据来回答。自然语言处理的目的是放弃图形用户界面——甚至是用户界面，让与机器的交互变得像与人交谈一样容易。这将是商业智能应用程序的一个巨大分支。自然语言处理将使数据大众化总的来说，最大的影响将是减少或完全消除访问商业智能和大数据的障碍。商业智能领域的许多公司已经注意到这一趋势，并在确保数据变得用户友好且易于访问方面取得了重大进展。然而，还有很长的路要走。想象一下未来，您只需提出一个问题，随时随地都能得到答案。将商业智能变成与聊天机器人的对话，了解信息就像问“你过去三个季度的收入是多少？”一样简单。无需多年经验，无需熟悉软件，无需担心提问的机器能不能听懂。基于对图形用户界面的需求下降，自然语言处理将使访问更容易。用户可以通过智能手机上的文本或语音命令进行查询，处理将在云端进行。谷歌现在可能会告诉你明天的天气如何，但很快你就可以向你的私人数据聊天机器人询问你的客户今天的感受，下周他们会如何看待你的品牌，等等。 NLP将使商业智能更具洞察力目前，NLP倾向于基于将自然语言转换为机器语言。然而，随着技术的成熟——尤其是人工智能部分——计算机将能够更好地“理解”需求并提供答案，而无需搜索结果。这是从使用自然语言提问向前迈出的一步。最初，数据聊天机器人可能会回答一个问题，例如“过去三个季度的收入变化如何”，并跳出几页数据供您分析。一旦它学习了语义关系和问题推论，它就可以自动过滤并组织成一个智能答案，而不是仅仅告诉你数据。您将不再使用自然语言提问。 自然语言处理将利用非结构化数据自然语言处理通过使机器能够理解非结构化数据来扩展可能答案的范围。情绪分析的早期尝试远远超出预期。例如，可以分析有关您的业务的推文中的周围文本，并确定推文传达的情绪是积极的、消极的还是中立的。随着语音识别技术的改进，音频和视频也将成为更易于访问的资源。这项技术还处于早期阶段，从谷歌翻译德国新闻的准确性中可以看出所达到的情感分析水平，这一过程依赖于自然语言处理的各个方面。处于语义分析前沿的IBMWatson系统只能检测喜悦、恐惧、悲伤、恶心和愤怒等情绪，而人类可以感受到更多的情绪。随着沃森的任务越来越细化，自然语言处理打通了大量的公共多媒体，用于机器大量的分析，获取以前需要人工分析的数据，给出量化的答案，自然语言的答案，或同时。给出两个答案。 聘请个人数据助理 这个即将推出的界面类似于您今天在网上看到的服务聊天机器人。它可以驱动你的各种应用，结合你的商业智能分析渗透到你业务的方方面面，随时提供数据驱动的处理。想象一下，在不久的将来，您的商业智能聊天机器人就像昔日的回形针，随时准备回答有关Slack聊天、Skype会议或Microsoft日历上标记的事件的问题。谁是今年贵公司最好的销售人员？这个问题的答案不是问你自己，而是点击你的数据。您将能够向聊天机器人提出任何问题并获得答案，就像向您最好的朋友圈寻求帮助一样容易。 原文链接：https://dzone.com/articles/why-natural-language-processing-is-the-future-of-b作者：GurTirosh 人工智能科学家Aitists权威前沿技术媒体和研究机构，未来科学技术研究院成立于2016年2月，目标是研究未来前沿技术的发展趋势；培养掌握未来技术趋势的企业家和具有自主创新精神的未来科学家；孵化服务前沿科技创新项目。
