人工智能已经对许多行业产生了重大影响。根据研究公司IDC的一项调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，比2018年增长了44%。它必须提供的商业机会。这是因为人工智能正在彻底改变每个行业和部门，其中包括零售客户体验。尽管如此，许多人仍然没有意识到人工智能的影响或其应用范围。从通过视觉搜索帮助客户找到商品，到通过聊天机器人为客户定制娱乐体验，人工智能正在以多种方式彻底改变零售业。越来越多的企业也将大笔资金投入人工智能，以保持竞争优势。人工智能已经成为零售商的新起点，因为它通过取代人类来提高运营效率。人类容易犯错，但人工智能可以帮助人类完成效率低下的任务。通过自动化流程和提高性能，可以最大限度地减少执行重复性任务的需要。如今，AI已经在影响大量消费者的客户体验(CX)。人工智能在客户体验中的作用1.个性化购物体验个性化是客户体验不可或缺的一部分，许多企业正在想方设法对客户旅程的各个阶段进行个性化设置。然而，需要长时间搜索才能找到有用或定制内容的消费者感到沮丧。作为一种解决方案，人工智能可以帮助企业为特定客户创建和更新个性化内容。它可以发现支持工单中与特定问题相关的常用短语和单词，并最终提出内容优化建议。人工智能可以帮助零售商更好地积累和组织客户大数据。使用这些数据，人工智能可以得出结论并为用户创造更加量身定制的购物体验。当企业拥有用户数据时，他们就会知道他们的好恶，这有助于根据他们的兴趣和偏好为客户创造更具吸引力的体验。此外，零售商可以利用过去的经验来预测产品在市场上的表现，从而帮助他们做出更好的战略决策。2.有针对性的营销活动利用人工智能算法，零售商可以进行有针对性的营销活动。通过根据特定客户的地区、偏好和购物习惯制作针对特定客户的广告，转化率可以飙升。有针对性的营销可以提高客户忠诚度和保留率，改善他们的广告体验。它还有助于保留客户，因为许多企业未来的利润来自回头客。3、虚拟更衣室通过人工智能技术可以实现虚拟实验室。试穿不同的衣服既麻烦又费时。此外，不可能测试您拥有的所有选项。消费者进入交互式数字化试衣间后可以立即识别产品，让他们试穿不同的尺码、颜色和款式，让服装都符合消费者的标准。如果衣服不合身，可以通过数字化屏幕选择另一件。有了这些虚拟试衣间，消费者不再需要花更多的时间试穿衣服，既节省了大量时间又保证了卫生，最重要的是提供了一种娱乐体验。此外，这项技术还可以让化妆品销售商受益匪浅，因为客户无需实际使用化妆品就可以看到涂抹的效果。4.数字协助聊天机器人是机器人如何改善商店客户服务的一个很好的例子。该机器人可帮助客户找到他们正在寻找的商品并提供有关该产品的其他信息。使用支持AI的聊天代理，客户可以通过语音或触摸屏获取他们需要定位的产品。不仅如此，智能音箱已经变得无处不在。根据研究公司BusinessInsiderIntelligence发布的报告，智能音箱在美国的渗透率已经达到50%，将成为增长最快的消费技术之一。GoogleAssistant和AppleSiri等语音助手已经在改善零售客户体验，并将很快在更多领域得到应用。近日，谷歌发布了GoogleDuplex，其中包含一个非常逼真的人工智能演示，为用户提供预约。GoogleDuplex实际上可以与人交谈，并且可以打电话来安排约会、下订单或进行预订。5.个性化推荐在人工智能的帮助下，客户根据已知的偏好和购买历史获得个性化推荐。这有助于购物者在数百万种产品中找到他们想要的东西。它还可以促进零售商的销售，同时提供更好的消费者体验。6.预测并满足客户期望AI改善消费者体验的另一个真正机会是实时预测客户行为。近年来，在营销策略方面，人工智能已经改变了游戏规则。然而，人工智能算法现在让零售商有可能根据每个消费者的购买态度预测未来的需求，从而向消费者推荐最符合他们当前期望的产品。此外，实时预测分析使零售商不仅可以通过提供新的和自适应的服务来吸引客户，还可以留住客户并优化各种营销渠道，以便有效地处理他们的请求。在零售业中，客户行为数据是一个关键要素，当与客户的购买历史相结合时，零售商可以了解哪些产品将完全满足客户的需求，哪些产品可能会吸引消费者。未来在哪里？数据和对消费者趋势的早期洞察从未如此重要。在购买过程中和之后实时从客户数据中收集的信息使企业能够就其客户体验做出相关的运营决策。人工智能使零售商能够以前所未有的方式改善客户的体验。它正在迅速变得先进，曾经是科幻电影和小说灵感的人工智能技术现在正在转化为日常生活。但从根本上说，人工智能和其他许多软件一样只是软件，因此定期测试它并为其提供各种数据对于它的成功至关重要。因此，对于希望在流程中采用人工智能并将其纳入客户体验(CX)战略的品牌而言，在最终向客户提供人工智能技术和应用之前，有必要进行多次测试。人工智能已经以多种方式与公众互动，但对于许多终端用户来说，人工智能仍然是一个未知的概念。任何无法改善客户体验或无法满足消费者高标准的人工智能功能都将使企业面临难以实现其目标的风险。这就是为什么企业在采用人工智能技术时必须从一开始就进行测试，以确保更好的体验。
