MongoDB在2022年MongoDB全球用户大会上发布新愿景，致力于成为开发者的数据平台提供商盛大开幕。会上，MongoDB发布了公司新愿景，致力于成为开发者的数据平台提供商，同时也发布了一系列具有变革意义的新特性。随着新愿景和新功能的发布，MongoDB将赋能开发团队加快创新步伐，借助统一的集成开发者数据平台满足更广泛的用例需求，提供覆盖数据全生命周期的服务循环，优化现代应用架构，实施最尖端的数据加密技术。MongoDB总裁兼首席执行官DevIttycheria表示：“未来几年将推出无数新的应用程序，它们可以提供惊人的客户体验，满足企业转型的功能需求，并通过更前沿的自动化实现应用程序。这些。离不开一个高度可扩展的、云原生的、全球分布式的数据平台，MongoDB的愿景是构建一个开发者数据平台，为开发者提供现代便捷的体验，支持广泛满足最严苛的性能和规模广泛用例的要求。”MongoDB利用统一平台将其独特的数据服务方法扩展到在线操作和事务场景之外的搜索和分析用例。这些增强功能提高了团队生产力，同时确保了一致的开发人员体验，降低了数据基础架构的复杂性并更好地满足了下一代应用程序的需求。?MongoDB发布了一系列新特性，帮助开发者更轻松地构建应用内分析能力，创造更丰富的应用体验。将于今年晚些时候推出的列存储索引将允许用户创建和维护专门的索引，而无需对文档结构进行任何更改或将数据迁移到其他系统，从而显着提高许多常见的分析查询速度。此外，分析节点现在支持单独扩展，允许团队独立调整他们的操作和分析查询性能，而不会过度配置或配置不足。?MongoDB时间序列收集功能简化、加速并降低了构建旨在监控物理系统、跟踪资产或处理财务数据的应用程序的成本。在即将发布的MongoDB6.0版本中，时序集合特性将支持度量数据库的二级索引，并将针对读取性能进行改进和优化，以更快地对时序数据进行排序。?AtlasSearch是将基于相关性的搜索功能构建到您的应用程序中的最快和最简单的方法。现在，借助搜索面（SearchFacets），开发者可以快速构建搜索体验，确保终端用户可以更顺畅地浏览、根据不同维度对搜索结果进行细分或优化。提供覆盖数据生命周期的服务MongoDB发布了多项新产品和特性，使开发团队能够更好地分析、转换和迁移Atlas中的数据，同时减少可能导致延迟、限制生产力和增加成本的批处理需求.ETL作业的依赖关系。?AtlasDataLake将提供完全托管的存储功能，使用具有成本效益的云对象存储，同时针对高性能分析查询进行优化。当AtlasDataLake从Atlas数据库中获取数据时，它会重新格式化、创建分区索引并对数据进行分区以创建一个高性能的配套数据湖。?AtlasDataFederation功能可以帮助开发团队创建虚拟数据库来处理驻留在不同来源的数据。开发团队可以在一个或多个集合、MongoDB集群和存储桶之间查询、转换或创建视图。?AtlasSQLInterface为主要使用SQL工具与Atlas数据进行交互的数据分析师提供了一个只读界面的极佳体验。这样，数据分析师可以使用SQL工具轻松完成图集数据的本地查询和可视化，同时不影响文档模型的灵活性。此外，数据分析师可以使用SQL查询Atlas集群和云对象存储中的数据，而无需任何数据操作、模式定义或扁平化。针对现代应用程序架构进行优化除了支持广泛的工作负载外，组织还需要灵活地部署合适的应用程序架构来满足他们的需求。?AtlasServerless现已普遍可用，允许用户通过很少的初始配置和持续的容量管理来满足广泛的应用程序需求。用户可以跨所有三个云提供商的平台按需扩展或缩放至零操作和部署，而分层定价消除了前期投资并自动缩减了大型工作负载的成本。?通过Vercel集成功能，平时使用Vercel平台开发、预览和发布网站和应用的团队可以更方便地使用MongoDBAtlas作为后台数据库。借助VercelIntegrationsMarketplace，开发人员无需任何配置即可在Atlas上部署新的Web体验，并使用直接映射到其代码的文档立即开始构建。?Cluster-to-ClusterSynchronization推动MongoDB集群实现Atlas、私有云、本地环境、边缘等跨环境的持续数据同步。Cluster-to-ClusterSynchronization使用户可以轻松地将数据迁移到云端，创建测试环境，创建独特的分析环境，并满足数据驻留要求。?AtlasDeviceSync将Atlas中完全托管的后端数据库连接到Realm，这是一种通常用于边缘和移动设备的移动数据库。MongoDB的新FlexibleSync选项通过直观的本地语言查询和分层权限，提供对同步到用户应用程序的数据的精细控制。?数据API可以通过HTTPS协议为Atlas中的数据提供安全的API访问服务，无需额外开发。开发人员可以使用这种方法轻松地将Atlas数据扩展到云中的其他应用程序和服务，或者扩展到他们的无服务器架构。Amadeus技术平台与工程(TPE)高级副总裁SylvainRoy表示：“我们一直希望当前基于MongoDB的旅行应用程序能够实现集群到集群同步(C2C)，这将使我们受益匪浅。它将大大改善我们软件生命周期的许多方面，例如支持‘蓝/绿’部署、数据分发、云迁移等，并进一步增强我们为不同地区的航空公司客户提供服务的能力。”实施最复杂的数据加密所有组织都必须能够跨环境保护敏感信息，同时不影响他们基于该数据构建丰富的应用程序体验的能力。现有的动态和静态加密解决方案涵盖了多种使用场景，但都不能完全保护敏感数据并让开发者灵活使用被保护的数据。MongoDB6.0预览版引入了QueryableEncryption，这是业界首个使用突破性密码学工程原理的加密搜索解决方案。该技术使开发人员能够在不影响性能的情况下轻松直观地查询加密的敏感数据，并且不需要任何加密经验。数据库中的数据可以始终保持加密状态，包括存储在内存和CPU上的数据；密钥永远不会离开应用程序，也无法通过数据库服务器访问。这种端到端的客户端加密技术采用了一种新颖的加密索引数据结构，允许开发者对完全加密的机密数据进行前所未有的表达式查询。基于经过良好测试、结构良好的标准NIST加密原语，QueryableEncryption提供强大的保护，防止对数据库的攻击，包括来自高特权管理员和人员（如云基础设施）的内部威胁。
