物联网的商业价值是显而易见的。许多行业已经在采用物联网解决方案来创造新的收入来源、节省资源和削减开支，或者将任何东西扩展为服务(XaaS)。在德国，一家电梯制造商正在使用物联网从电梯系统的许多工作部件流式传输数据，以设计预测性维护解决方案。在俄亥俄州，一个设施部门正在使用物联网来监控产品使用情况，以立即响应客户需求并更好地管理人力资源。在新西兰，农民正在使用物联网监测用水情况以防止浪费。接受数字化转型的行业领导者正在超越物联网赋予其组织数据洞察力以增强客户参与度的认识。如今，这些领导者正在利用边缘计算技术来设计物联网解决方案，以更高效地实现这一目标。边缘计算无疑为物联网解决方案提供了更高水平的效率。边缘计算的引入只对希望构建强大、可扩展和安全的物联网解决方案的企业有意义。为什么？《福布斯》将边缘计算列为2018年数字化转型的最大趋势之一。物联网集成了设备、传感器和数据源，将数据从现场发送到云端，帮助企业做出实时决策。边缘计算可以使用连接和非连接设备——来自现有的可编程逻辑控制器、运动传感器和网关——来处理靠近源头的数据。因此，边缘计算不是将所有数据发送到云端，而是可以处理数据并发送较小的数据集，从而加快数据的交付。以下是使用边缘计算的三个好处：优化控制理想的物联网解决方案使企业能够利用数据做出实时决策。有了边缘，企业可以随时调整决策。在传统的物联网安装中，传感器和设备在两个方向上与云进行通信，但依赖于可靠且持续的连接。添加边缘设备将使企业能够在有或没有网络连接的情况下启用设备操作，例如，在水和电上浪费大量金钱的农民，物联网传感器可以检测漏水并在水箱出现故障时通知农民警报。无论是否有网络连接，边缘设备都可以让这个农民远程关闭流向漏水罐的水。配备边缘计算的物联网解决方案将使企业能够远程控制各种环境中的设备。而这只是边缘计算的众多好处之一。减少带宽边缘计算需要很少的带宽并为企业卸载云，减少流量并提高应用程序性能。麦肯锡一篇关于物联网潜力的文章提到，从石油钻井平台上的30,000个传感器收集的数据中，只有1%用于决策制定。那么，考虑一下如果只将必要的数据而不是所有数据发送到云端，系统的运行效率会提高多少？（来源IoTHouse）在拥有数百万设备和数据源的网络中，这是一个非常宝贵的好处。通过添加边缘计算，企业可以在靠近数据源的地方处理数据，并在需要时仅将选定的数据发送到云端，从而降低带宽和安全风险。Gartner认为，大约10%的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云计算之外创建和处理的，到2022年这一数字将达到50%。永远在线的边缘计算也有助于业务连续性，因为边缘计算可以运行在有限或间歇性网络连接的情况下。在建筑工地、农场、地下矿山或施工隧道等偏远地区，有限的网络连接可能会延迟数据传输。专为时间敏感数据设计的物联网解决方案可通过边缘计算实现最佳运行。此外，借助边缘计算，可以在恢复中断的网络连接时存储和传输汇总/分析的数据。
