几十年来，当谈论计算机的性能时，人们理所当然地认为他们指的是速度。在超级计算机的世界里，速度是以每秒浮点运算来衡量的。目前世界上最快的计算机是日本的Fugaku超级计算机，其运行速度为415Petaflops。但是，将速度作为比较超级计算机性能的唯一指标存在一些问题。基于FLOPS的技术竞赛继续看到更快的超级计算机消耗大量功率并产生大量热量，需要部署非常复杂的冷却系统以防止它们过热。过度依赖计算机基准测试的速度也可能低估其他重要特征，例如可靠性、可用性、可用性，是的，还有经济性。将速度作为其成功的主要衡量标准已将超级计算机的总拥有成本推高至前所未有的高度，同时加剧了对环境的负面影响。随着时间的推移，世界超级计算机Green500排名提供了一种不同的方法。其排名除了以运行速度为中心的500强外，还列出了全球500台最节能的超级计算机，其目的是提高人们对FLOPS以外的性能指标的认识。它通过根据功耗对超级计算机进行排名来做到这一点，同时考虑到能源效率和可靠性。顾名思义，Green500旨在让超级计算领域的各种利益相关者和投资者了解环境保护的重要性。Green500排行榜阐明了超级计算的发展方向，并指出了为什么效率可能是行业领导者和追随者之间的主要区别。目前排在Green500榜首的是日本初创公司PreferredNetworks打造的MN-3系统，能效为21.1gigaFLOPS/W。以运行速度衡量，MN-3在500强排行榜中排名第394位，目前尚未商用。排在第二位的是英伟达公司开发的人工智能超级计算机Selene。Selene的能效为20.52gigaFLOPS/W，在效率上与MN-3不相上下，但在Top500运行速度排行榜上排名第七，速度相当快。Selene采用独特的开放架构DGXSuperPOD。NVIDIA在短短几周内设计并制造了DGXSuperPOD，将其DGX处理器设计与Mellanox的AI网络架构相结合。正是这种配置为Selene带来了更高的性能、效率和经济性，以及各种用途的灵活性。NVIDIA开发Selene是为了创建一个超级计算机级系统，该系统功能强大，足以为自动驾驶汽车等领域训练和运行人工智能模型，并且足够灵活，可以成为学术主导的深度学习研究项目的一部分。自部署以来，Selene每周可以同时运行数千个作业。它执行人工智能数据分析、传统机器学习和高性能计算(HPC)应用程序。DGXSuperPOD的强大功能正在被汽车制造商大陆集团、航空航天制造商洛克希德马丁和云计算提供商微软等公司使用。Green500榜单为超级计算机的发展指明了新方向。希望成为人工智能行业先驱的组织需要了解对计算能力的需求，这提供了前所未有的规模和快速简便的部署。未来的超级计算机将需要在更节能、更环保的数据中心运行。使用开放式架构，不再需要需要数月调试的专有设计。现代计算需要多用途、长寿命的计算机，将尽可能多的处理、内存和存储打包到更小的空间中，并消耗尽可能少的功率。Green500名单上的一些超级计算机已经将这些想法变为现实。
