近年来，随着政府开始以各种基于AI的应用程序的试点项目的形式对AI进行投资，人们对AI的兴趣有所增加。人工智能的采用是政府服务构思、设计、交付和消费方式发生转型变革的杠杆。它帮助政府通过政府部门之间的无缝信息流向其公民提供综合服务。此外，采用人工智能可以帮助重新设计政府流程、解放员工、提高生产力并改善公民互动。据Gartner称，到2025年，超过50%的政府部门将对关键核心遗留应用程序进行现代化改造，以提高弹性和灵活性。据MarketsandMarkets分析，到2025年，人工智能在军事领域的市场规模有望达到188.2亿美元。Gartner预测，到2024年，60%的政府人工智能和数据分析投资将旨在直接影响实时运营决策和结果。据媒体《福布斯》介绍，聊天机器人是人工智能驱动的应用。随着政府寻找实现公共服务自动化的方法，我们将在2022年看到更多此类应用程序。政府服务中的AI采用策略如果政府是一家大型企业，那么其每个部门本身就是一家企业。每个政府部门的主要战略是将其转变为人工智能企业。政府的人工智能战略是定义与政府权威目标相一致的人工智能愿景、使命和目标，并设计一种跨政府管理人工智能能力的方法。下图描绘了政府的人工智能战略。人工智能可以帮助转变政府流程、改善服务并增强公民的使命成果。政府的AI采用战略AI政府的愿景是通过加速AI的采用将该行业转变为AI企业。它的使命是构建智能系统，以改善向公民提供的服务、公民服务的准确性并降低成本。AI交付可以大致分为三类应用程序：以领域为中心的系统，帮助识别模式或开发预测。后台系统，建立在称为机器人过程自动化的智能自动化工具之上。促进与公民、员工或任何其他利益相关者直接互动的公民参与系统。政府需要建立协调机构和工作组来管理人工智能。人工智能治理包括投资决策、道德和隐私框架的创建、人工智能工具包的识别和使用以及框架选择。它还决定了所需的AI技术团队的性质以及如何发展它们以实现政府的使命。人工智能治理团队需要就数据驱动技术应如何治理向政府提出建议，帮助监管机构支持负责任的创新，并创建可信赖的治理体系。治理团队需要制定政策，以公平、透明和可解释的方式鼓励人工智能的发展。政府采用AI的驱动因素以下是政府采用AI的驱动因素：(1)公民要求和期望AI可以支持关键的公民需求和能力，包括提高态势感知和决策能力。(2)使公民服务现代化面向公民的应用程序提高了政府为公民提供的服务质量。例如，人工智能可以通过分析患者信息来个性化治疗，从而改善患者的治疗效果。(3)政府服务创新人工智能通过自动执行明确定义的任务来简化操作并增加劳动力。然后，员工可以将更多时间花在需要人工输入的决策上。例如，使用计算机生成的虚拟助手可以减少回复基本查询的时间，而预测分析可以带来更明智的决策。(4)数据驱动决策政府部门每天都在收集大量的数据。如果没有准确的分析，数据不足以提供可操作的见解。更好的决策有可能改善服务并节省时间。例如，人工智能可以通过使用历史和实时数据来预测需求并确保始终在正确的时间提供服务来增强用户体验。(5)提高运营效率将政府雇员的任务自动化可以节省成本、时间和精力。为政府运营提供AI型政府服务的关键业务和技术推动因素包括：社会协作治理数字包容移动联络中心云计算集成政府数据分析开放数据无凭证治理系统安全物联网互操作性游戏化智能这些可以通过以下方式更好地实现城市通过连接到采用人工智能更好地为人民服务。最常用的AI技术包括：机器学习自然语言处理机器人计算机视觉语音识别图像识别基于规则的系统预测分析政府服务中的AI类型支持AI的政府参考架构包括使用的术语和应用程序架构。主要目标是为电子政务人工智能平台提出一个框架，以处理来自大量政府数据的实时报告。这些数据可能来自单个或多个应用程序；主要是那些跨部门和机构将数据存储在各种存储库和各种数据存储设施中的。下图显示了基于AI的高级政府参考架构及其关键组件和层级，并对这些组件和层级进行了简要说明。政府人工智能平台高级参考架构（一）数据源数据源提供解决业务问题所需的洞察力。数据源分为结构化、半结构化和非结构化，并且来自多个来源。基于人工智能的解决方案应该支持处理来自不同来源的所有类型的数据。(2)平台管理服务平台管理服务执行模型治理活动，以确保模型的可再现性、模型的可重用性，并确保模型按需重新训练/回滚。MLOps有助于自动化和扩展部署以及管理生产中的机器学习应用程序。数据管理服务、政策、流程、实践和技术用于管理从源到目的地的数据。数据摄取：这提供了保存从各种来源收集的原始数据并将其传输到数据的能力。数据的流式提取、解析和加载都在这个阶段完成。数据准备：此服务提供了处理不同类型数据并提供对数据的快速洞察的机制。数据湖：它具有使AI开发人员、数据科学家和分析师能够轻松存储任何大小、形状和速度的数据以及执行所有类型的处理和分析所需的功能。它存储您的所有数据，同时通过批处理、流式处理和交互式分析更快地启动和运行。数据仓库：政府数据仓库存储整个政府的数据，包括来自部门数据库和数据存储库的结构化数据。数据仓库支持大规模并行处理和无共享架构，并在考虑结构化和非结构化数据的情况下提供最佳性能。它的设计方式使其没有单点故障。AI模型有助于解决各种用例并确定实现业务成果的正确模型。可以根据用例开发的各种模型有机器学习模型、自然语言处理模型、深度学习模型和边缘计算模型。模型准备和构建：人工智能智能代理和技术促进模型准备和模型构建。评估有助于根据规格确定最佳模型。在服务执行期间执行测试和自我修复。使用不同的超参数训练模型以最大化性能。在模型部署和改进步骤中，不仅部署过程是自动化的，而且还执行了持续的再训练和重新部署、模型与操作工作流的集成以及操作反馈的集成以改进模型的过程。模型使用和影响：该组件的功能是确保AI模型实际被业务线使用并影响业务成果。AI应用程序和服务包含各种类型的AI组件，以增强公民服务。各种人工智能服务是机器学习服务、自然语言处理服务、机器人服务、边缘计算服务。通常，这些服务被建模为微服务。构建管道以获取输入数据，使用该输入运行AI模型，并将输出存储在数据库中。这些AI服务被开发为微服务。应用层包括政务流程、核心政务应用、配套应用和生产力应用。不同的用户可能需要不同类型的输出，基于他们的角色、职责和功能。它负责使用自治智能代理提供适当的服务，协调和管理应用程序服务以满足公民的需求。AI对政府的好处AI可用于帮助公众与政府互动并获得公民服务。人工智能可以加速现有任务并执行超出人类能力的工作。AI还可以帮助实现政府交互的自动化，其中大部分当前依赖于人类。在AI的帮助下，电子邮件、在线聊天、电话、查询响应、社交媒体聊天等都可以自动化，并且为了提供更好的客户体验，AI系统存储以前的政府互动并使用它们进行分析。对公民的实时援助对于在时间敏感的情况下经常与公民保持联系的政府官员最为有用。其中包括灾害管理系统，公民需要了解实时灾害状况和天气预报。数据挖掘和基于云的人工智能允许分析和处理大量数据，让政府更好地了解他们的人员和政府流程，从而使他们能够做出更好的商业决策。在预测能力方面，基于人工智能的系统有助于快速处理大量数据。这有助于减少等待时间、减少错误并加快应急响应。它还有助于创造更深入的见解和更好的公民体验。在政府中使用人工智能的其他好处是：深入了解政府计划和政策的执行情况以及原因（描述性和因果分析）。通过设计以人为本且更有效的更好的计划和项目。确定未来可能出现的情况并推荐最佳行动方案（预测和规范分析）。了解政府雇员的情绪，了解他们对政府政策的看法和态度。提高政府监管和税收制度的有效性。通过参与决策提高公众满意度。制定考虑到人民需求的正确政策。人工智能在政府中的用例以下是一些政府部门在政府服务中使用人工智能的简要说明和用例。(1)农业农业部门是一个需要各种资源、劳动力、金钱和时间才能取得最佳成果的领域。如今，农业正在走向数字化，人工智能正在这一领域兴起。农业中的人工智能对农民非常有帮助，并且正在应用于农业机器人、固体和作物监测以及预测分析。人工智能在农业中的一些用途如下：为农民提供有关影响作物栽培（降雨、土壤质量）的参数的实时信息，以及如何在给定参数的情况下最大化产量的专家建议。GIS和基于传感器的技术，可实时捕获和传输有关土壤和天气状况的地理数据；土壤健康监测和恢复。种植面积趋势分析；近5年不同作物种植面积的经济情况；不同农产品的供求关系；为政府不同农业气候区的各种作物制定优化的种植面积规划；农业规划者的决策支持。基于移动技术先进的害虫攻击检测，向农业社区传播专家建议、警告、建议、作物需求和价格以及其他重要信息。预测农作物价格以告知播种实践。(2)医疗保健医疗保健行业正在采用人工智能来做出比人类更好更快的诊断。人工智能可以帮助医生做出诊断，并可以在患者病情恶化时发送通知，以便在患者住院之前获得医疗帮助。AI在医疗保健中的一些用例是：AI驱动的诊断，例如诊断成像。为患者提供个性化治疗；分析患者数据以预测患者风险评分，以便医生确定优先顺序。识别潜在的流行病并追踪传播；交叉检查来自不同地点的具有相似症状的患者；模式检测；警告何时可能爆发。基于人口和社会参数的疾病趋势。确定已知病毒携带者的接触者。将气候、经济和社会数据与所提供的医疗保健质量相结合；确定易受病毒性疾病影响的地理区域；为行业提供实时决策支持。(3)教育人工智能可以自动评分，让老师把更多的时间用在教学上。人工智能聊天机器人可以充当助教与学生交流。人工智能可以充当学生的个人虚拟导师，随时随地轻松访问。人工智能在教育中的一些用例是：用于定制学习的自适应学习工具。智能互动辅导系统。无论学生人数多少，都提供个性化教育。一种预测工具，可为预计辍学的学生提供先发制人的行动信息。分析学生的进步并找出不一致之处；审查学生的工作以确定优势并提出修改建议。教师自动合理化。（4）地理信息系统与灾害管理一些政府将人工智能用于灾害管理和灾害预警。AI系统在获得数千次先前灾难的数据后，可以准确预测与可能发生的灾难相关的未来。人工智能的一些用例是：帮助分析与自然资源管理、自然灾害相关的GIS数据。绘制森林干旱图以更好地预测野火。预测灾害并确定可能受影响的地区；建议预先干预措施，以减轻对人群的不利影响。（5）智慧城市AI应用于平安城市、智慧水务、智慧交通、智慧垃圾、智慧停车、智慧交通等智慧城市概念。其中一些用例是：预测建筑物的火灾风险；开发旨在识别火灾可能性较高的建筑物的人工智能软件。智能废物处理、持续的下水道检查导致成本增加。借助人工智能解决方案，可以优化路线并降低成本。智能家居和智能公用事业。人群管理。人工智能驱动的服务交付。(6)金融金融部门正在将自动化、聊天机器人、自适应智能、算法交易和机器学习实施到金融流程中。使用人工智能的一些用例包括：发现预计收入和实际收入之间的差距。帮助增加政府收入。识别逃税者、逃税者和其他主要收入来源；进行因果分析；提供决策支持。(7)用于公共关系系统的人工智能可以协助分析公共关系系统和流行印刷媒体中的文本输入（非结构化数据），识别关键问题领域（即领域、问题类型、频率、严重程度），并推荐适当的补救措施。聊天机器人是政府服务中最常见的用例。使用人工智能的一些用例包括：安排会议。常见问题的解答。将请求发送到政府内的适当区域。填写表格。协助查找文件。设计适合政府机构社会经济状况的幸福指数；支持政府进行适当的抽样调查；分析结果；提出适当的改进指标的建议。(8)运输基于人工智能的系统可以帮助运输服务提供商优化路线规划和交付时间表。一些用例是，自动交通控制；人工智能优化交通系统以减少出行时间；减少交通站点的数量；减少等待时间。自动化卡车运输。智能交通系统监控道路状况，并提供优化资源利用的预先建议，以最大程度地影响纳税人。社区停车场。路由过程优化。(9)公共安全人工智能在使用服务时可以帮助确保公共安全。例如，实时犯罪跟踪可以帮助确保市民在城市化地区使用公共交通工具时的安全。一些人工智能用例用于识别警察热图中的模式，以预测下一次犯罪可能发生的地点和时间。确定最佳的警察巡逻地点。警察能够将资源放在需要的地方，提高效率并确保定期巡逻以保护公众。通过理解和分类查询来自动化紧急呼叫线路。为了找到失踪的儿童，人工智能帮助提供可疑在线活动的警报，并与当局共享信息。(10)安全以下是用于安全的高级AI用例：改进的导航、地形和图表，有助于安全、精确的导航和更好的监视。提高飞机、船舶和车辆等设备在危险情况下的安全性。预测部件故障、自动诊断并计划维护。结论随着人工智能和深度学习技术的最新进展，越来越多的政府部门正在使用人工智能技术来改进系统和服务。在政府中使用人工智能必须考虑隐私和安全、与遗留系统的兼容性以及不断变化的工作负载。人工智能的采用是政府服务构思、设计、交付和消费方式发生转型变革的杠杆。它帮助政府通过跨政府部门的无缝信息流向其公民提供综合服务。此外，人工智能的采用有助于重新设计政府流程、释放员工时间、提高生产力或改善公民互动。人工智能和机器学习模型为公民提供更高透明度和准确性的服务。AI有助于提高运营效率，从而为政府节省成本、改善对公民的服务以及数据驱动的决策制定，从而为公民提供更好的服务。基于AI的政府参考架构支持具有稳健性、上市速度和业务成果的AI解决方案。原标题：人工智能对政府的作用，作者：GopalaKrishnaBehara
