人们在日常生活中经常需要识别不同的面孔，包括我们熟悉的亲戚、朋友、同事和名人的脸，也包括陌生人的脸。人脸识别是一项非常复杂的任务，值得在许多学科中进行研究。俄罗斯心理语言学研究表明，视角、光色、情绪、心理和言语行为都会影响人脸识别。此外，随着人的成长和年龄的增长，头部和面部的结构和特征也会发生变化。皮肤、轮廓和发色都是人脸识别的参考因素。因此，学术界在探索人脸识别问题的过程中，需要不断创新研究方法，从不同角度探索人脸识别机制。多角度思考人脸识别机制人脸识别的本质是复杂的，其研究是现代认知科学的关键内容之一。人工智能研究人员和心理语言学家都在尝试了解如何从心理意象的角度来解决人脸识别问题。了解面部表情背后的心理机制可以深入了解人脑如何处理和存储相关信息。人类识别陌生人面孔的能力涉及到很多复杂的问题，科学家们开发的最好的人脸识别算法仍然无法完全回答所有相关问题。因为每个人的面孔都是特殊的，承载着不同人物的心理、生理、社会背景等多个层面的信息。人脸识别能力可以让我们的大脑处理很多人脸识别问题，远远超过现有各种机器识别单个物体的能力。可以说，人脸识别就是对人脸进行感知编码，并将这种特定编码存储在人脑中，有时甚至不需要参考姓名、身份、国籍等社区群体信息。由于涉及的问题复杂多样，不同领域的专家学者在人脸识别研究中会采用不同的研究方法。心理学领域的学者研究人脸识别，主要从人脸感知所涉及的心理和神经生理机制的角度，如对参与者健康状况、新生儿和青少年发育状况的认知研究、神经心理学和精神病学研究等，当然，还涉及脑成像技术、计算机模拟比较研究、物种同系物鉴定等实际应用领域。神经影像学相关技术使科学家们能够更深入地了解人脑的结构和功能。近年来俄罗斯心理语言学领域的大量实证研究表明，人脸识别是他们关注的重点。相关学者进行了多次尝试，利用心理和神经学数据来修改和优化自动人脸识别系统。近年来，在俄罗斯普通心理学、社会心理学、心理生理学、心理语言学和临床心理学等领域，人脸识别的研究取得了长足的进步。信息学、神经科学、人类学、医学、美学等学科的学者也对这个问题表现出了极大的兴趣。深度挖掘人脸识别的心理维度。人的面部和表情特征直接关系到主体的人格、身份和自我意识，可以传达复杂的个体情感和社会文化特征。在人脑中，有一个专门负责人脸识别的区域，只有在进行人脸识别时才会被激活。视觉研究人员和心理学家都在试图阐明这种特殊视觉是如何工作的，以了解应该如何创建科学的人脸识别系统。掌握和理解人脸识别的机理，提高人工智能的人脸识别质量，也是人工智能研究者关注的问题。因此，心理学家在该领域获得的研究数据，常被应用到人工智能研究者的研究中。在上班。从心理学的角度来看，人脸识别是人们在感知事物时，在脑海中为某个特定的物体创造一个意象，然后在处理信息时用另一个物体代替它的过程。因此，这种心理意象是客观世界的反映。学术界一般称之为“意象”，将其视为一种准知觉体验。它通常在没有外部刺激的情况下发生，并且在某种程度上充当心理表征。心理学研究者已经涉足视觉图像的思维特性，认为在头脑或大脑中以图像形式呈现的表征是由心理图像引起的。图像体验通常与主体过去真实的感知体验相呼应。重视人脸识别语义分化实验人类在交流过程中主要通过观察对方的面部特征信息来评价对方的性格和情绪。感性主体将对话者视为一个独立的实体，窥探情感符号和个人特征。此外，在交际过程中，交际者会通过面部表情等不断解读人的内心世界。因此，一些研究人员将其比作文本。当交际参与者“阅读”彼此的面孔时，我们对人的心理形象就会发生变化。人们在观察到有关他人面部特征的信息后，可能会彻底改变对他人面部特征的看法。事实上，当一个物体取代另一个物体或进化成某种东西时，人的大脑中就会有相应的符号交替。人脸也是可以代表个体内部心理活动的物理对象。在交流过程中，个体信息的主要来源是观察。对他人心理画像和情感感知的判断，不仅涉及观察者所看到的对话者的面部特征和结构，还涉及主体的智力、情感、意志等因素。因此，面部可以被认为是由不同“生理层”组成的多维、多层次实体。面部的状态反映了人在特定情况下的情绪状态，但也有影响面部稳定性的因素，如随着时间的流逝而产生的变形和皱纹。俄罗斯心理语言学界进行了一系列实验来探索面孔感知所涉及的心理语义机制。这个人脸识别实验的本质是语义区分实验的一个变种。实验对象往往局限于某一社会群体，男女比例大致相等。所有的受访者都来自一个给定的国家，他们的数量足以使用语义区分，一般使用人脸图像作为实验材料。研究人员使用从网络上收集到的真人面部照片（被试者一般不认识这些人），对其进行编辑，去除头部图像以外的所有部分；群体的典型代表形象。实验中的被试一般都是相同的母语者。在看到、感知和记住肖像后，他们会被要求填写一张表格来评估心理语义级别，通常从-3到3。其中负数代表负面特征，正数代表正面特征。具体来说，如果受试者认为图片中的人是“邪恶的”，则使用负数，如果他们想表示“他是一个好人”，则使用正数，而0表示他们不持有心理语义评级或者看不到他们的脸折射的心理语义特征，也就是说，0可以代表“非善非恶”。通过这种从消极到积极的递归，可以构建出主体的心理语义层次，这就是人脸识别过程中语义尺度分化的缩影。实验结束后，研究人员使用数据分析方法和统计软件处理从受访者那里获得的数据。这种方法起源于心理语言学先驱、美国心理学家查尔斯·埃格顿·奥斯古德的语义区分研究，多用于衡量词义。它基于双极形容词的多功能性和简单性特点而在俄罗斯心理语言学界流行。当然，感知图像和记忆图像之间存在差异。一些受试者收到了图片，并被要求在填写问卷时保留图片；另一部分被试被要求看给定的图片1分钟，然后上交图片并凭记忆回答问题。事实证明，人们的心理意象特征会根据人们对他们的理解方式而有所不同。人脸的视觉特征具有内在的解释性，并刺激心理图像的形成。受试者不仅要判断他们看到的面孔的外貌，还要根据他们的外貌来描述人物的性格。这表明人脑不仅能准确存储个体形象特征，还能处理心理和外貌特征，优化存储和提取此类信息。综上所述，笔者认为，从包括心理语义学在内的跨学科视角进行全面而广泛的研究，将有助于人脸识别研究的发展。
