新华网北京2月3日电（记者孙云龙）人工智能作为新基建的重要组成部分，与5G、云计算、物联网等深度融合。大数据。将加快成为数字经济发展的重要驱动力。目前，我国人工智能发展仍面临诸多挑战。人工智能对新经济发展的驱动作用越来越受到重视。中国信息通信研究院发布的《全球人工智能战略与政策观察(2020)》报告显示，截至2020年12月，全球已有39个国家和地区制定了人工智能战略政策和产业规划文件。工信部数据显示，截至2020年6月末，我国人工智能核心产业规模已达770亿元，人工智能企业超过2600家。赛迪智库人工智能课题组认为，随着算法的创新、算力的增强、数据资源的积累，智能基础设施建设与传统基础设施将实现智能化升级，人工智能技术有望推动经济发展全要素智能化创新。我国人工智能产业在快速发展的同时，产业本身也面临诸多挑战。课题组表示，预计2021年，围绕算法、数据和算力人工智能“三驾马车”，人工智能产业链建设将持续加码。具体来说，在算力方面，2021年我国5G通信网络部署将加速，数据增长速度会越来越快。人工智能训练所需的计算量将进一步呈指数级增长，相关行业对算力的需求将增加。对于巨大的。IDC与浪潮联合发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》认为，在人工智能的三要素中，算力已经成为驱动人工智能产业化和工业人工智能发展的关键要素。服务器是人工智能基础设施的核心。报告显示，2020年我国人工智能基础设施市场规模将达到39.3亿美元，同比增长26.8%。其中，AI服务器市场占整个人工智能基础设施市场的87%以上。赛迪智库分析认为，我国在人工智能算力基础设施方面的整体准备不足，体现在芯片端对外部芯片依赖度大，服务器市场国产企业份额有限。在算法方面，国内企业的算法框架和平台并未得到业界的广泛认可和应用，在深度学习框架的核心技术领域支撑不足。在数据方面，工业数据标准化和互联互通水平严重不足，降低了数据的可用性和可移植性。与此同时，人工智能产业在专业人才和典型场景应用方面也面临着挑战。赛迪智库认为，要推动人工智能专用计算设施建设，夯实算力基础，构建智能生态，构建软硬件协同能力，持续支持人工智能开源和公共服务平台建设，更好地促进产业发展。
