过去两三年，机器人流程自动化（RPA）在中国的应用增长迅速。去年的疫情大大增加了企业自动化流程的动力，尤其是在财务会计和RPA最擅长的各种日常工作领域。最近的行业报告预测，企业在RPA软件上的支出将超过15亿美元，并且在可预见的未来将继续以两位数的百分比增长。2021年企业在RPA软件上的支出预计增长近20%。我们有理由相信，到2025年RPA将成为全球企业普遍部署的工具。2021年RPA的主要趋势在RPA持续兴起的背景下火爆程度，我们认为2021年RPA市场将呈现以下5大趋势，利益相关者应思考如何将其融入企业的流程自动化计划。01、RPA实施的重点将从机器人的使用数量转向使用质量与其他新兴技术一样，如果RPA的实施和部署不能按计划顺利进行，RPA的“泡沫”就有可能破灭。2021年，我们会看到很多企业开始重新评估RPA项目的战略架构是否正确，是否充分理解业务流程，是否有效实施大规模自动化。企业大规模部署应用RPA才是正道。机器人使用的迅速增加已经成为现实，并不是什么新鲜事。我们认为，2021年企业应该思考的问题不再是机器人或自动化流程的数量是否会增加，而是应该评估RPA解决方案实施的有效性。迄今为止，很多企业的关注点仅限于将RPA技术应用到一些流程中进行自动化，在探索RPA技术功能的同时积累一点早期的实践经验。然而，将机器人投入使用（进入门槛相对较低）是一回事，制定RPA策略并确保持续产生价值又是另一回事。02、企业将更加关注机器人自动化的过程。大多数公司直接实施RPA，或者不进行流程排序直接实施RPA。这将导致对流程缺乏战略性理解，降低自动化效率。将流程挖掘和流程管理相结合，可以大大提高RPA项目的成功率——让企业不会为了自动化而自动化，而是关注ROI，提高成功率。自动化是IT圈和商业圈的热门话题，这导致在讨论机器人过程自动化时，过于关注自动化这个词。然而，过程本身同样重要。机器人流程自动化不会自动优化流程，它只是自动化完成事情的方式。当企业从实施和部署RPA转向重新评估和优化RPA运行结构时，企业将更加注重对流程的全面理解和优化。很多企业发现，由于前期对流程的了解不全面或选择了不合适的流程，RPA的推广会受阻。我们预计，到2021年，流程挖掘等特定于流程本身的技术和实践将成为主要关注点。相关的技术工具包括：流程发现工具、流程智能工具、流程优化和流程协作。这些工具将与RPA紧密相连。我们将看到业务流程管理(BPM)和RPA之间的关系越来越紧密。03.机器人流程自动化使用场景将从财务会计扩展到其他功能/业务流程。许多公司数字化转型的第一步是将RPA部署到繁琐且耗时的任务中，例如系统数据录入。2021年，企业将更多地利用RPA的能力来处理高价值工作并改变其业务流程。财务部门是企业中最适合采用RPA技术的部门之一。因为财务部门的工作是重复性和机械性的（比如发票处理），这些都是流程自动化最理想的场景。在各种RPA业务场景中，金融当然不是RPA的唯一适用点。根据我们的经验和观察，RPA的早期采用者希望扩大使用场景，让RPA技术和流程优化意识更快地传播到其他业务领域。除了传统财务核算功能的自动化，协助业务部门提升客户体验是RPA和流程挖掘应用的新兴领域。如今的企业用户为了提高客户满意度部署了数百个应用，因此如何通过各种应用发现潜在的瓶颈和风险点非常重要。考虑到我们之前提出的两点，如果过程本身不合适或质量低下，应用自动化只会加速客户体验的下降。因此，要将RPA推广到不同的业务领域，只有在充分理解业务逻辑的前提下，RPA才能发挥最大的作用。我们认为，在改善客户体验之前，我们必须首先了解客户如何与企业互动。人力资源部门是另一个适合推广RPA的传统部门，因为它也有很多重复性的手工工作。从员工入职到员工离职涉及多个独立的系统，数据需要跨系统来回移动。流程挖掘可以通过发现自动化机会和重新设计工作流程来优化流程。我们将看到公司通过将早期RPA的成功复制到业务的其他领域来推动更广泛地采用自动化。此外，企业也会将RPA与其他技术相结合，尝试在更复杂的场景中应用自动化（我们将在第5条中详细阐述）。04.更加关注机器人过程自动化涉及的数据安全从道德义务的角度来看，企业有责任解决任何可能滥用这些先进技术的风险点。将RPA应用场景扩展到人力资源等部门，引出另一个值得关注的话题：与RPA相关的数据安全问题。这不仅与RPA的应用范围扩大有关，还因为企业正在加大类似技术的应用，比如流程挖掘。随着RPA等相关技术的跨系统部署，系统间的数据挖掘和数据传输变得更容易，风险也更大。按照以往，数据挖掘工具的应用仅限于后台核心ERP，这些应用产生的日志文件作为主要数据源。随着用户交互层过程挖掘和数据抓取技术的出现，数据的种类和数量都在显着增加。丰富的数据集使管理人员能够在工作中产生更深刻的见解，但与此同时，数据泄露的可能性也会增加。随着RPA与其他核心技术的关系越来越紧密，无论是在流程设计层面（我们上面提到的第二点）还是在自动化层面（比如机器学习等认知技术），这种风险考量都会变得越来越重要.特别重要。计算机视觉的巨大进步是信息安全的另一个风险点。数据隐私和安全至关重要。05.机器人过程自动化将与其他技术更紧密地结合。到2025年，我们将有能力通过机器人自身实现过程自动化。当这个功能真正实现时，企业的规则将被再次改写。终端用户和RPA供应商共同推动RPA软件基础功能的提升，使RPA从业务层面和自动化层面与其他技术更加融合。这将是实现智能流程自动化的关键。这包括流程和系统之间的集成，还包括RPA、人工智能（如计算机视觉和机器学习）和其他核心技术（如流程挖掘）之间更广泛的集成。在接下来的几年里，我们会看到更多的融合，更多更强大的功能。随着公司不断深化数字化思维，为客户和员工设计以结果为导向的自动化流程将成为标准。“超自动化”已被用来描述这种转变。这反映出RPA本身并不是一种认知技术，但它具有更智能的潜力。举一个简单的例子，RPA的任务是从数据源中复制数据，然后粘贴到Web表单上的特定字段中。如果目标用户界面发生变化，RPA机器人将报告错误，除非更新机器人程序以适应变化。但我们发现，随着RPA与其他核心技术的更多融合，RPA未来会有很大的发展空间。我们预计在未来一两年内会出现“自主自动化”，即可以自行自动化流程的机器人。目前，实施团队还需要配置机器人连接到应用程序、接口和数据库以检索信息或执行命令以完成任务。多位专家指出，人工智能与自动化的完美结合，仍然需要大量的人为干预和监控。但我们相信，在不久的将来，今天的基本RPA机器人应用将能够执行越来越复杂的自动化流程。本文仅供参考，不应作为会计、税务、法律或其他专业建议。请向您的顾问寻求具体建议。
