质量控制过程确保产品的制造标准得到保持和改进。质量控制过程使公司能够满足客户的期望，同时确保产品质量水平始终如一。这些标准的采用创造了一种公司文化，鼓励所有员工采用高质量的生产标准。对于希望将数据和分析数字化的质量控制团队，低代码和无代码软件可以改变游戏规则。为什么要实施质量控制？质量控制的主要目的是寻找制造过程中的任何纠正措施以改进产品。质量控制的一个重要部分是建立一个检查系统，该系统概述了可接受的产品参数并使生产过程标准化。在员工组装原材料和生产成品的整个生产线上建立和评估标准。在开发的不同阶段测试每个产品有助于识别生产问题并快速修复它们。公司通常会聘请专业人员，创建质量基准，并跨各种产品线测试产品。这些做法不仅为生产设定了标准，而且确保员工不参与他们不知道的任务。质量控制方法取决于企业和相关行业生产的产品类型。例如，如果一家公司从事食品或制药行业，制造商必须确保他们的产品不会使任何人生病或不受污染。还可能必须遵守严格的工厂或生产线认证或监管要求。一致的质量控制的好处质量控制为整个制造业带来了巨大的好处。其中一些包括：1.成本效益和有效的质量控制降低了生产成本。严格的标准可确保快速淘汰有缺陷的产品并进行改进以纠正问题。随着质量的提高，公司可以减少因返工、报废和工人时间浪费而产生的持续成本。这意味着资源的最佳利用，从而降低供应和生产成本。2.合规性始终如一地生产高质量的产品确保公司能够达到行业质量标准并符合严格的法规。当质量控制经过精心设计以满足合规需求时，即使在医疗设备等受到高度监管的行业中，生产线也能顺利运行。3.保持客户忠诚度生产高质量的产品有助于树立积极的品牌形象。客户满意度会更高，并有望带来长期的客户忠诚度。买家会对您的品牌更有信心，并将其推荐给他们的朋友和家人，最终增加销售额。4.围绕质量数据数字化的挑战质量控制对制造至关重要。因此，将质量数据的收集和分析数字化是许多制造商的首要任务。遗憾的是，IT团队人手不足且负担过重，无法构建现代质量管理所需的桌面或移动应用程序。越来越多的质量团队开始着手将他们的流程数字化，以简化工作并更好地处理他们的数据。低代码和无代码软件低代码和无代码软件可以改变希望将数据和分析数字化的质量控制团队的游戏规则。低代码软件使质量管理过程更简单、更无缝。如果质量团队想要向现有制造记录系统添加新的数字化或数据分析功能，他们通常需要IT帮助。低代码软件可以增强重要的MES（制造执行系统）或QMS（质量管理系统）系统，使公司能够在没有资源IT帮助的情况下构建有针对性的、基于任务的应用程序来加速数据收集。质量团队可以利用低代码软件在几周或几天内创建和部署数据收集或检查应用程序。低代码软件允许质量团队通过自动化数据收集和数字化质量控制流程来消除基于纸张的流程，通常不需要应用程序构建者知道如何编写应用程序。质量团队成员、车间领导和具有行业知识的制造专家可以使用低代码或无代码软件快速构建自己的专业工具，而不会因更多软件请求而拖累IT部门。低代码质量控制的好处使用低代码或无代码软件进行质量控制和管理有几个好处：1.敏捷性在制造业中，机器是相互依存的，所以如果一台机器出现问题，就会影响到其他机器.通过手动收集数据或使用传感器并将数据提供给仪表板应用程序，管理人员可以监控制造过程的状态。例如，如果一台机器离线，从机器传感器收集数据的应用程序可以立即发出警报，告知机器已超出可接受的参数。生产或质量经理可以立即采取行动。随着时间的推移，可以分析数据趋势以发现洞察力并提高设备性能。2.更好更准确的生产数据纸质流程容易出错。它们无法捕获丰富的数据，例如图像、时间和日期戳、音频采访、条形码等。当制造商将数据收集数字化时，他们会捕获更丰富、更准确的数据，这些数据可以在整个组织内即时共享和分析。这为质量检查员节省了时间，并确保公司可以根据准确、完整和随时可用的数据做出决策。3.简化工作流程制造商长期以来一直使用纸质说明、政策和手册。这可能导致信息过时或不完整，甚至工作人员在需要时不得不搜索手册。纸质材料也无法呈现互动信息，例如如何修复离线设备的视频。制造商正在使用低代码应用程序来检查制造设备，并即时提供相关的PDF或视频手册以进行相关维修。这些应用程序还可用于培训新员工或确保及时正确地进行维修。4.预测性维护和互联工厂物联网（IoT）传感器和人工智能技术为制造商带来了新希望。这些技术的好处无法通过制造车间的纸质流程和剪贴板来实现。基于物联网的维护应用程序有可能准确预测特定机器的故障概率。它分析来自不同传感器的数据，并提醒主管可能发生故障。反过来，主管可以及时制定维护计划，在问题实际发生之前解决问题。连接智能工厂后，多站点管理人员可以深入了解工厂运营情况。5.跟踪库存低代码库存管理应用程序可以提供对可用库存或供应材料的实时可见性。可以扫描条形码，并可以通过移动应用程序管理库存。应用程序甚至可以跟踪原材料的运输并确保它们按时交付并准确编目以备将来使用。质量和生产团队可以避免材料短缺，并通过数字化数据确保交付不会停在码头上。未来用于质量控制的低代码和无代码程序为工业4.0革命增加了巨大的价值。通过提高敏捷性、连接性、效率、实时可见性和通信，低代码和无代码应用程序是质量控制的未来。人工智能和机器学习分析可以通过最强大的软件加强质量控制，这些软件还可以让制造商为未来的创新做好准备。
