人工智能系统每时每刻都在变得更加智能。人工智能已经在使用一些复杂的任务，比如驾驶和理解自然语言，但我们能更进一步吗？在本文中，我们探讨了使用人工智能进行医学诊断的前景。人工智能在医疗保健中的应用正在迅速增长人工智能可用于诊断癌症、对医学成像中的主要发现进行分类、标记急性异常、帮助放射科医生确定危及生命的病例的优先级、诊断心律失常、预测中风结果以及帮助管理慢性病。人工智能已经存在很长时间了。随着时间的推移，配备人工智能的系统变得比以往任何时候都更加智能。人工智能最初是可以玩复杂游戏的计算机程序。深蓝是第一个击败当时的世界冠军加里卡斯帕罗夫的国际象棋计算机软件。很快，我们就拥有了能够玩更复杂游戏的人工智能。然而，除了在游戏中抨击我们之外，人工智能一直在帮助我们提供精确的搜索结果、数据结构、网络安全增强，甚至是将古书数字化。专家认为，用于医疗诊断的人工智能可以帮助我们的医生，甚至在不久的将来取代他们。人工智能在医学诊断中的作用时间是医疗保健中最宝贵的资源。医疗响应延迟几分钟可能意味着心脏病患者的死亡。即使对于身患绝症的患者，早期诊断也意味着可以与朋友和家人多呆几天。但据相关数据显示，医生看病每位患者的时间几乎不会超过13-16分钟。必须在这几分钟内记录或通过诊断纠正患者的整个治疗过程。最近的一项研究描绘了一个令人担忧的趋势。该研究提到，美国医生将多达三分之二的工作时间用于输入数据并专注于文书工作。如果我们能够实现自动化诊断，医生就可以花更多的时间陪伴患者，或者照顾更多的患者，从而带来更好的医疗服务。人工智能可以做到这一点。AI如何在医学诊断中发挥作用AI通过称为深度学习的概念学习像人类一样思考。它利用广泛的样本数据集自行制定决策。这些技能非常重要，因为人们认为这是获得技能专长的途径。通过深度学习，人工智能现在可以像人一样思考，甚至??更好，因此可以被认为适合执行医疗任务。谷歌开发了一位受过训练的人工智能眼科医生，可以报告眼后部渗漏和脆弱的血管，以及糖尿病控制不佳的症状。人工智能现在正在帮助印度诊断真正的病人。总部位于中国的Infervison与GEHealthcare、Cisco和Nvidia合作开发了一个人工智能系统，该系统经过训练可以分析计算机断层扫描(CT)扫描和X射线，以检测可能是肺癌早期症状的病变和结构。节日。随着AI系统开始诊断患者，它们也在不断寻找患有相同疾病的患者之间的模式。随着时间的推移，这些模式可以成为在疾病出现之前预测疾病的基础。随着用于医疗诊断的人工智能的每一次进步，可能每个人的医疗保健服务都会得到显着改善。
