【.com速递】人工智能在IT和AV行业随之而来的将是不可思议的变化。人工智能已经改变了我们使用计算机的方式，并对多个行业的未来产生持久影响。首先，我们需要考虑人工智能将如何影响这两个行业。例如，信息技术更侧重于商业客户，而AV则更倾向于住宅客户（尽管还有许多其他业务需求）。这反过来又导致了在IT和AV中使用的技术和应用程序中实施AI的不同方法。总而言之，本文将重点关注人工智能通过各自的客户端方法（B2B或B2C）给IT和AV技术带来的变化，以及两者之间的重叠。信息技术中的人工智能随着AI在IT中的使用，公司需要在以创新方式集成AI与不对遗留IT系统产生负面影响之间取得平衡。为了向客户提供最优质的产品和服务，许多IT基础设施可能变得非常复杂，这也使得很难找到有效集成AI的方法。保持这种平衡是理想的解决方案，但也是一个挑战。虽然商业IT运营管理系统更大、更复杂，但在更大的网络中插入AI的机会更多。随着时间的推移，这将为IT公司提供更多机会，将AI有效地集成到现有基础架构中。AI正在彻底改变IT的五种方式1.视觉和音频识别中的AI在亚马逊的Alexa首次发布以来的过去8年里，AI语音识别程序只改进了它们如何听我们问或说内容的能力。同样，人工智能识别图像和视频中的物体和视觉线索的能力也得到了极大的提高。甚至AI扫描直播的能力也在迅速发展。将AI添加到语音和设备控制中，使公司能够使用AI主动扫描电子邮件、文件等中的数据以查找病毒或其他有害文件，从而简化其保护服务。此外，可以通过使用人工智能扫描特定对象、面部或声音并根据需要提醒个人或当局来增强安全性。2.语音和自然语言处理(NLP)中的人工智能能够识别和准确解释音频和视频的另一面是自然处理或创造语言！这是一个被称为NLP的过程——AI不仅可以理解人类的语言，还可以在与人类交流时创造原始的人类语言。这意味着能够改进聊天机器人，使其能够理解和回答来自客户和客户的问题，以及理解和执行分配给它们的任务。甚至还有人工智能计算机来帮助理解口头或书面语言中的情绪和情绪，以便更好地与人交流！三、人工智能在决策中的应用人工智能带来的前两大变化中，自然而然出现了第三种变化：人工智能的决策能力。当人工智能能够获取视觉、听觉和人类语音信息并生成相应的语音时，它就需要能够做出决策。例如，基于AI的系统可能能够处理智能手机应用程序上的行为模式，然后将该信息转化为调整用户体验以提高应用程序效率的决策。AI决策和改变IT行业的另一个好方法是参与缺陷分析和效率分析。一些人工智能能够评估协议或基础设施并识别系统中可能存在的缺陷，然后确定提高效率的最佳解决方案。另一个考虑是人工智能收集大量数据并生成解决方案以随着时间的推移提高效率。AI可以创建和提供解决方案，使IT行业从长远来看更加高效和有用。4.用于过程自动化的人工智能显然，在机器中引入人工智能可以实现多个过程阶段的自动化。从客户获取到发现漏洞和潜在解决方案并向公司发出警报，这些流程都可以实现自动化。AI带来的最大好处之一是无需人工干预即可发现并修复系统中的错误，从而使软件和程序日复一日地平稳运行。5.人工智能用于自我解决管理除了决策能力，人工智能还可以用于IT行业进行自我解决和自我管理。起初，这似乎是一个令人生畏的功能（放弃对计算机的控制是科幻电影剧本中的直接内容！），但这与员工在他们必须的参数范围内做出决定的能力没有什么不同他们自己的经理。对于人工智能来说更是如此，因为它们可以包含不允许它们在没有人工干预的情况下执行某些决定的协议。然而，AI无需人工输入即可诊断、评估、创建解决方案和实施该解决方案的能力可以极大地简化IT流程——对客户和公司而言都是如此。这在当今IT行业中的一种体现是人工智能操作的帮助台。AI可以接收提交的工单，处理和生成解决方案，并在客户需要或请求时执行某些操作。这可以通过发送给IT公司的对话和AI决策自动发生，允许员工在需要时跟进，或者在没有答案的情况下上报给案例经理。人工智能的另一个好处是能够在提交需要亲自到场的工单时自动安排维护访问或请求，从而进一步简化流程。这是AI的一种变体，看起来很神奇：允许AI进行自我管理。但这为IT行业带来了全新的服务水平。视听(AV)技术中的AI与信息技术中的AI一样，AV技术中的AI需要在创新和在遗留基础设施中工作之间取得平衡。虽然大部分AV基础设施可能更简单，但在AV行业中使用AI的实施和创新可能会很复杂，因为客户希望直接与这些AI系统交互。与IT不同，在AV技术中使用AI需要客户与基于AI的系统之间进行更直接的交互。这可能会让一些人对他们使用基于人工智能的系统的资格感到不安或害怕。然而，AI在AV行业有许多有益的用途，特别是对于更多专注于B2C的AV公司而言。有许多人工智能用例可以帮助简化客户和客户的生活。AI给AV技术带来的四大变化1、智能系统中的人工智能首先，人工智能给AV技术带来的变化大家最熟悉的就是智能系统的引入。自从“嘿，Siri”或“Alexa”或“嘿，谷歌”在我们的智能手机或家庭系统上启用基于人工智能的技术以来，我们中的许多人每天都会看到并体验到这一点。在更广泛的AV行业中，我们可以看到智能系统被应用到方方面面，从基于AI的面部识别系统跟踪被摄像机记录的人脸，到可以识别声音并消除周围噪音的系统。录音设备。这创造了一种由人工智能驱动的独特的、以用户为中心的观看和聆听体验。2.用于电子学习和在线学习的人工智能随着2020年的COVID-19大流行，在线学习在短短几个月内从被认为是奢侈品变成了必需品。用于AV技术的人工智能领域取得了巨大的飞跃。例如，监视器和云计算系统可以同时允许学生从世界任何地方登录，与老师会面和学习，并实时协作进行项目。所有这一切都是在AI在后台执行所有操作时发生的：软件中的错误修复、面部识别和以音频为中心的基于AI的系统，这些系统增强和改进了电子学习过程。随着数字标牌和智能显示器的加入，一些教室和办公环境甚至可以通过各自的屏幕进行实时协作，进一步专注于相同的目标、项目和研讨会。随着人类获得在全球范围内工作、生产和创造的能力，这种变化对于许多公司的成功至关重要。3.数字标牌中的人工智能如果你曾经在商场里看到一张贴有“你在这里”标签的地图，你就会知道将人工智能系统融入数字标牌技术中是多么有益。其中一些数字标牌具有播放视频和托管交互式地图的能力，但随着AV技术中人工智能的实施，可能性是无限的。使用人工智能可以创建可以播放分辨率高达8K的视频的数字标牌，动态改进视频和音频输出以适应环境光线和分贝水平，甚至可以与其他本地人工智能通信以帮助零售客户，不仅为人们带来价值，也解决了问题。电影《少数派报告》中的例子也可以看到人工智能在数字标牌中的未来，通过在他们携带的个人设备上使用面部识别和个人识别标签，数字标牌会根据个人喜好发生变化。4.视觉和音频识别中的人工智能对于IT行业，AI将主要使用视觉和听觉识别来进行扫描和警报，但是对于AV技术中使用的AI，同样的过程是为了最终用户的利益。该技术允许最终用户优化观看和聆听，还可以通过面部或语音识别为个人保存偏好和设置。另一个功能是根据视觉数据或来自顾客或客户的直接输入来调整显示。在演示、会议和娱乐系统方面，AV中的AI可以为客户和最终用户创造更高效和优化的体验。基于AI的系统的这些进步继续改变着整个AV行业。IT和AV技术中的AI如何改变这两个行业无论您是在谈论IT还是AV的AI，很明显，AI正在寻找创造性的新方法来改变这些行业，同时考虑到商业和住宅客户以及技术驱动的消费者的独特视角。无论这种变化来自智能系统、自我解决管理系统，还是视觉和听觉识别系统，人工智能都将对这些行业的运作方式产生持久影响。寻找有关人工智能的更多信息？随着新的发展和技术的不断涌现，人工智能的世界不断扩大。【翻译稿件，合作网站转载请注明原译者和出处.com】
