企业部署机器人流程自动化(RPA)技术的主要目标是减少执行耗时和重复性操作所需的时间和精力。RPA允许软件机器人接管原本由人类执行的日常任务，减少错误，节省资金并释放资源，让员工专注于需要人工交互的重要任务。随着人工智能和机器学习技术的结合，机器人过程自动化行业正在蓬勃发展。RPA开发服务和解决方案可以处理耗时、重复和基于规则的活动。这意味着，当企业使用RPA技术时，可以更好地分配资源，获得更多的投资回报。以下是对2022年RPA发展趋势的10大预测。1.安全至上当用例超出试点项目范围，RPA同时用于内外部运营时，安全成为首要关注点。由于通过RPA进一步优化，企业将拥有强大的数据集来获取关键见解。请务必记住，此信息必须保密。企业运营所围绕的安全架构必须满足最高要求，无论是在医疗保健等领域保持机密性，还是保护消费者数据免受黑客攻击。2、RPA发展相对缓慢。RPA的发展已经超越了当今企业致力于实现自动化的试点阶段。另一方面，企业将难以在整个公司范围内扩展RPA，并从试点项目过渡到大型数字劳动力。RPA的缓慢增长在很大程度上是由于维护量大以及为生产中的大量自动化提供服务所需的更多支持负载。3.必须接受变革在越来越多的行业中，RPA对于最大限度地提高劳动力利用率和简化流程至关重要。尽管一些企业在实施RPA方面面临困难。知识渊博、经验丰富的RPA供应商的数量正在增加。随着越来越多的企业采用最佳实践，一些企业在自动化方面遇到的问题将得到解决。4.RPACenterofExcellence的完善由于RPA维护和支持的高成本，更多的企业将采用自动化最佳实践并建立RPACenterofExcellence(CoE)。RPA卓越中心(CoE)的激增将有助于标准化和控制RPA，减少机器人故障、维护工作以及机器人从生产中移除时的商业价值损失。5.智能流程越来越自动化。RPA遵循一组既定规则来自动化结构化数据。随着技术的进步，机器学习组件或功能被纳入RPA系统。RPA机器人还可以受益于其他开发技术的功能，例如人工智能和大数据。6.RPA供应商迁移RPA供应商夸大了采用和自动化的难易程度，让用户和消费者不满意。事实证明，识别、设计和开发强大的自动化流程并不简单。许多企业将放弃他们的RPA供应商合作，并寻找能够兑现他们在2022年做出的承诺的替代方案，从而导致大量竞争转账。7.智能系统到2022年，RPA将与人工智能和机器学习技术更加融合。机器人和软件等数字工作者之间的界限将变得更加清晰。RPA机器人将专注于根据规则记录流程的任务。与此同时，模仿人类行为的人工智能将有助于完成越来越困难的工作。这也将有助于弥合自动化孤岛，实现更无缝的流程自动化和部门互连。RPA对认知AI应用的不断发展也将有助于消除瓶颈。但是，如果对用户界面(UI)的更新没有立即包含机器人实现其目标的指南，则可能会发生这种情况。8.更多与自动化相关的收购并购将在2021年增长，并在未来三年继续增长。自动化供应商将结合他们的基础来解决机器人价值链的所有部分，而不是仅仅专注于提供最大的独立功能。9.IT具有更大的影响2022年为公民开发人员实现自动化的努力已经显示出自动化的漏洞、安全性和价值交付方面的严重问题。对IT技术更大的容忍度将是答案，允许IT表达更大的所有权并为共享自动化做出贡献。10.RPA行业将继续快速增长移动应用程序开发提供商表示，RPA的好处可能落后于处理频繁维护周期、自动停机以及RPA计划的重要性和成熟度的企业。然而，企业以少花钱多办事的理念将在应对疫情中持续存在。按理说，2022年将是企业最终做出正确决策并将注意力转向更好的自动化设计、规划和交付的一年。然而，它确实如预期的那样为该技术带来回报。近年来，RPA机器人和人工智能解决方案对于生存和发展越来越重要。在COVID-19大流行之后，企业必须适应不利的环境。RPA可以帮助企业提供更加个性化和改进的客户体验，从而达到新的水平。
