《BMJ》圣诞刊中的一项研究发现，人工智能(AI)技术可以为潜在的研究文章和科学标题生成合理、有趣的标题。一项对BMJ最受欢迎的圣诞节研究文章的研究——将基于证据的科学与轻松或古怪的主题相结合——发现人工智能生成的标题与医学、人类干预等其他领域一样吸引读者提高文章的表现力。研究人员说，因此，人工智能可以在为未来研究提出假设或方向方面发挥作用。基于计算机系统可以从数据中学习并识别模式的想法，人工智能已经被用于帮助医生诊断病情。但人工智能能否用于为医学研究生成有价值的假设？为了找出答案，研究人员使用了BMJ在过去10年中阅读最多的13篇圣诞节研究文章的标题来提示类似的AI生成的标题，人工智能根据它们的科学价值、娱乐性和合理性对这些标题进行评级。然后，人工智能生成的10个得分最高和10个得分最低的标题与10篇真实的圣诞节研究文章相结合，由来自非洲、澳大利亚和欧洲不同专业的25名随机抽样的医生打分。结果显示，人工智能生成的标题至少与真实标题一样令人愉悦（64%对69%）和吸引力（70%对68%），尽管真实标题被评为更可信（73%对48%）。AI生成的标题总体上被评为比真实标题具有较低的科学或教育价值（58%对39%），但是当人类策划AI的输出时，这种差异变得不那么明显（58%对49%）。研究作者说，这些发现与之前的人工智能工作相吻合，后者表明最好的结果来自机器学习和人类监督的结合。AI生成的最可信的标题是“棒棒糖治疗喉咙痛的临床疗效”和“免费美味咖啡对急诊室等待时间的影响：一项观察性研究”。不过，作者也指出，这表明人工智能无法看到一项研究在现实世界中的应用，也无法理解标题是否具有攻击性。他们承认存在一些局限性，但表示即使是古怪的标题，例如《BMJ》圣诞特刊中出现的标题，“AI也有可能产生具有吸引力并吸引潜在读者的合理输出”。然而，他们强调人为干预的重要性。他们得出结论：“这一发现反映了人工智能在临床医学中作为决策支持的潜在用途，而不是完全取代临床医生。”
