【.com原创稿件】2016年11月25-26日，由.com主办的WOT2016大数据技术峰会在北京广东JW万豪酒店盛大开业。自2012年以来，WOT品牌大会秉承“专注技术，服务技术人”的理念，已成功举办了12届。不仅积累了大量的专家资源，更得到了IT从业者和技术爱好者的认可和好评。成为行业内技术共享和网络发展的重要平台。腾讯游戏数据中心总监农一辉在WOT2016大数据技术峰会上做了数据可视化的演讲。腾讯游戏数据中心总监农一辉发表演讲《腾讯游戏大数据分析平台iData的精细化运营之道》。详细交流，以下是专访分享。iData从2011年至今帮助腾讯游戏数据运营农易会??负责数据应用和平台建设，同时也在带领团队做相关工作。谈到大数据的应用，他认为整个腾讯数据应用从2013年开始着力打造大数据平台和数据应用，现在已经搭建了一套iData数据服务体系，比如对接整个数据、收集和传输系统。会做系统。以前大家都比较关注数据分析和报表。我们认为数据应用应该帮助产品游戏运营，影响玩家，干扰玩家。现在，iData可以针对不同分布的玩家提供干预系统，更精准的推荐和运营方案。现在数据做的更深入游戏，腾讯会做游戏功能相关的数据应用，也会做游戏AI相关的事情。在数据应用挑战方面，农一辉表示，首先是对用户进行细分。以前我们做数据分析、做大数据只需要了解大趋势，而现在我们需要实际介入某个用户，需要收集和传递更详细的信息。数据量更大了，如何存储这些数据，如何让数据更实时，我们与游戏场景的直接连接是最大的挑战。过去我们只是做分析，现在我们需要介入。数据规则会影响用户。我们需要连接游戏界面并为用户应用实时规则。在实战方面，比如腾讯的CFM手游合作就是精细化运营。过去，我们必须统计在线、收入和活动。现在我们要细化的时候，腾讯需要在游戏开始的时候进行记录。对于更详细的信息比如用户使用的是什么枪械，和哪些朋友一起玩等等，我们在干预用户的时候，当他完成游戏的时候，我们可以进行相应的干预，给予他一定的奖励或者使用道具的建议等.,让他的游戏体验更好。使用开源降低数据化成本网络游戏的重点是数据交互。在这方面，腾讯也应用了很多分布式计算技术，比如Hadoop。腾讯有一个比较大的Hadoop集群。另外还有Spark和ES做一些检索，分析，模型迭代。腾讯自己也研究了一套内部计算引擎来做多维度的跨实时计算。谈到开源，农一辉表示，腾讯对开源软件还是比较开放的，因为目前业务部门是用数据来帮助业务做一些运营，所以腾讯希望尽快搭建数据应用系统。在整个大数据平台中，50%到60%会使用开源组件，开源也可能会出现一些小问题。做一些自研的东西，比如自研多维计算引擎和规则引擎，解决实时在线的多维计算效率。是否要开源取决于我们自身的成熟度和平台搭建的程度。谈到未来新技术的前景，农一辉现在最关心的是人工智能和深度学习。腾讯游戏更关注应用的技术方向，但它还在尝试，比如机器学习能不能代替人做一些交互，快速帮我们评价游戏，代替人玩游戏。例如，当你在进行决斗，而你的朋友不在线时，系统可以模拟AI来帮助你完成项目。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
