他们提供的不同功能以及他们使用的响应方式决定了聊天机器人的类型。聊天机器人为企业带来了许多好处，其中一些是它们能够提供快速响应、易于使用和增加客户参与度。由于这些好处，聊天机器人已经取代了智能手机应用程序。不仅是这些好处，而且它们应用的多样性也帮助它们获得了很大的吸引力。这些多样化的应用是其创作方法和技术多样化的结果。而且，如果您认为所有聊天机器人都是一样的，那您就错了。聊天机器人是为许多不同的功能而创建的，例如协助、交易、信息收集等。为了能够执行这些功能，聊天机器人使用不同的方法来适当地响应用户请求。聊天机器人根据许多其他参数（例如它们是否能够独立学习、作为独立应用程序运行等）分为不同的类型。学习型和非学习型聊天机器人聊天机器人可以大致分为学习型聊天机器人和非学习型聊天机器人。所有学习聊天机器人都使用机器学习和自然语言处理来理解请求并提供适当的响应。这些聊天机器人存储以前与客户的对话并从这些交互中学习，随着时间的推移使他们的答案变得更好。另一方面，非学习聊天机器人只回答一组预定义的问题。它们可以在有或没有机器学习算法的情况下运行。大多数情况下，这些都是在客户无法输入任何问题的情况下使用的，而是要求客户从机器人可以理解的问题列表中进行选择。五种最受欢迎??的聊天机器人聊天机器人不能根据单个参数进行分类。在对聊天机器人进行分类之前，可以考虑各种参数，其中一些是它们的功能、它们如何响应以及用于创建它们的方法。脚本聊天机器人脚本聊天机器人在预定义输入和相应响应的数据库上运行。它们大多是根据if-else规则创建的。if-else规则意味着始终向用户呈现一组预定义的选项，并且根据用户的选择采取进一步的操作。例如，如果选择选项A，将启动操作A，如果选择选项B，将启动操作B，依此类推。由于这些聊天机器人的知识基础有限，因此很容易创建和实施。这些聊天机器人可用于收集反馈、进行调查并提供自动通讯。脚本聊天机器人的一个主要缺点是它们只能回答数据库中的问题。如果用户的问题不在数据库中，那么他们会给出一个标准的答案，比如“对不起，我没听懂你的问题”。因此，这些聊天机器人最适合一些简单的应用程序，但对于复杂的应用程序，它们并不是理想的解决方案。启用语音您可能知道智能手机中的个人助理，这些个人助理就是语音聊天机器人的例子。语音聊天机器人使用机器学习算法和自然语言处理来理解用户在说什么，然后找到最佳回应并进行口头回应。这些聊天机器人还使用文本转语音和语音识别API来运行。语音识别用于理解用户的请求，而文本转语音用于将响应文本转换为语音。这些聊天机器人是个人助理的首选，因为它们提供了最佳的用户参与体验。然而，当用户需要从多种选项中进行选择时，语音聊天机器人并不理想，例如在一家餐厅，文本聊天机器人可以轻松地向顾客展示菜单并接受他们的订单。另一方面，客人在下订单之前等待语音聊天机器人为他们阅读整个菜单可能会令人沮丧。语境理解对话的语境是对话式聊天机器人成功的最大因素。此外，上下文聊天机器人是在自然语言处理的帮助下进行训练的，自然语言处理是聊天机器人最重要的技术之一，它使机器人能够理解人类交互的上下文。在机器学习算法的帮助下，这些聊天机器人还可以从过去与用户的对话中学习自己，并随着时间的推移更好地做出响应。上下文聊天机器人的这些功能使它们成为最先进的聊天机器人类型之一。了解上下文成为增强客户参与度和留住新用户和现有用户的关键，例如，根据整个对话的上下文在对话结束时发送完美的消息将增加用户返回站点的机会。然而，上下文聊天机器人也有局限性。训练语境聊天机器人需要大量数据，即使它们接受了大量数据的训练，它们也无法完全理解人类互动的语境，因为有时人类也不会。社交媒体聊天机器人或多或少类似于上下文聊天机器人，只是它们仅集成到社交媒体应用程序或网站中，例如Facebook的信使机器人。企业可以利用这些聊天机器人为社交媒体用户提供个性化服务。社交媒体聊天机器人可以存储用户之前的购买历史（如果有的话），还可以跟踪用户在社交媒体上的数字足迹，为他们提供个性化的产品推荐。在这些聊天机器人的帮助下，企业可以与潜在客户建立联系，增强参与度，改善整体客户体验，并执行许多其他任务。一些社交媒体网站允许企业开发自己的社交媒体聊天工具并将其集成到平台中。但是，由于这些聊天机器人仅在社交媒体上使用，因此它们中的大多数不能作为独立应用程序运行。Transactional交易聊天机器人在结构化数据上进行训练，并创建为仅执行有限的专门操作，有助于消除与专家互动的需要。交易聊天机器人是一种辅助聊天机器人，它代表用户与其他系统进行交互并执行诸如下订单之类的交易。
