[.com原稿]自从阿里提出“小前台，大中台”以来，“中台”的概念就层出不穷，甚至现有的一些制度和架构都被贴上了各种中台标签。对此，“看起来很美”的概念也引发了诸多质疑：数据中心有什么用？每个企业都需要一个数据中心吗？日前，“CIO&IT经理人精英俱乐部”社区就此展开了热烈讨论，来自不同行业的IT大咖发表了自己的看法。本文将从三个方面来解读数据中心：什么是数据中心，哪些企业适合数据中心，建设数据中心需要做哪些准备。 什么是先于概念的“中台”？ 在讨论中，大部分群友对“数据中台”保持着谨慎的态度。有人认为“这两年，中台雷雨声更响”；搞中台，感觉找不到入口。” 在没有中台的时代，项目需求稳定的时候，“前台”和“后台”两部分足以支撑，但随着经济社会的发展，如何快速响应用户需求成为主要矛盾，只有不断迭代和试错，企业才能在竞争中立于不败之地。避免重新发明轮子，提高开发效率是思考的关键，中台正是在这样的背景下应运而生的。 “中台”本身就是一个比较抽象的概念，业内说法不一，目前还没有达成共识，ThoughtWorks中台咨询业务总经理王健提出了一个比较明确的定义：中台是“企业级能力复用平台”，中台建设是根本ly以“弥补创新驱动的快速变化的前端与变化周期相对缓慢的稳定可靠的后端之间的矛盾，提供一个中间层来适应前端和后端。》 从这个定义，我们至少可以对“中台”的特征有一个基本的认识：“企业级”表示中台的视角是跨领域、跨业务线的；“能力复用””说明了中台的核心价值在于可复用性。“平台”说明中台的实现形式是平台的一种手段和沉淀。因此，前台需要复用的东西都可以放在在中台，中台建设最终是为了提高快速响应能力，为前端业务赋能。直击“数据人员不懂业务，业务人员不懂数据”的痛点。 传统数据平台的数据平台一般首先考虑的是我有什么数据ave，然后我能做什么。但是数据平台是从业务出发，考虑需要什么样的数据服务来解决这样的业务问题。确定了服务价值之后，再想办法收集和处理数据。通过将需要共享的数据存放在中台，通过服务封装，形成前台可以使用的数据产品，通过API共享给不同的业务业态按需调用或按权限调用，从而提高数据利用效率，加速业务迭代、试错和创新。 【CIO观点】 搭建数据中台，首先梳理业务规范，梳理不同业务线的相同点。业务部门提供需求，IT部门带领业务部门构建需求蓝图。 ——劲浪体育信息部副部长溥仪 不做数据中心会死吗？ 数据中心之所以能引起广泛关注，关键是让很多企业看到了“数据离业务更近”的可能性。这个价值主要体现在三个方面： 第一，打破数据孤岛，让数据流动起来。企业业务发展过程中积累的大量数据往往分散在各个业务部门和组织内部。数据中心可以帮助企业整合数据，通过对数据的统一管理，形成良性的数据资产管理。 其次，提高可重用性数据共享。在一个企业内部，多个系统往往需要连接到某个主数据，而主数据只能多次抽取，无论抽取压力、维护难度、一致性要求如何。数据中心将处理后的数据打包成公共数据产品或服务，实现“一次治理，多次复用”。 三是快速响应需求，让数据驱动业务。用户总是善变的，随着市场竞争的加剧，越来越多的业务部门需要快速响应变化。数据中台协调敏感前台和稳态后台的平衡，让应用开发以应用为中心，数据开发以数据为中心，促进源头数据产生商业价值的速度。 当然，由于行业和场景的差异，很多企业对于做数据中心还是犹豫不决。问题是：所有企业都应该建设数据中心吗？说极端一点，不做中台会死吗？简单来说，中台是基于业务而设立的，所以中台的建设只有在企业的业务和结构发展到一定阶段、一定规模时才有必要。说到底，数据中心解决的是集团化运营下的效率问题。 对于初创企业来说，初期的核心是生存，不需要考虑建设数据中心。对于具有一定规模的企业，如果业务场景比较丰富，组织架构的扩张已经形成部门之间“各占山头，重复建设”比较大的局面，需要考虑建设数据中心。可能的。再深入一点，企业需要清醒地思考：当前市场变化的速度有多快？数据孤岛是否限制了团队效率？有数据公共服务需求吗？要求高吗？大概的频率是多少？想了想，应该会有大致的答案。 【CIO观点】 个人认为数据中心还是需要考虑长远的规划，这是一种布局，避免二次实施造成的浪费。对于大多数中型企业来说，更多的是考虑后期运维、可靠性和易用性。您不能将所有希望寄托在单一的外部实现上。 ——多业务集团IT经理王雷踩“坑”警告：三思而后 建数据中心，有采购和自建两种方式，这与公司的行业特点、数据状态、业务需求、建设预算密切相关。总之，如果用采购的形式，找到服务过同行业，有成功案例的乙方，就可以避免很多坑；如果自己开发，就要充分考虑时间和开发成本。 在规划阶段，有几个因素可以作为重点参考： 1。争取高层领导的支持。一般来说，数据中心项目涉及部门多，对接系统广泛，实际操作复杂。有了一个leader的支持，就会少很多部门之间的扯皮，更有利于项目的推进。 2。把握建设节奏。因为中国和台湾的建设速度比较慢，但是业务线在开发过程中可能会不时发生变化。平衡需求与建设进度之间的矛盾，涉及到先干什么、后干什么的规划。此外，由于用户需求多样化，想象中的一根线建设到底，可能会变成多线交织，难以拆解。因此，在具体建设目标上要三思而后行，避免出现“为脚治脚，为头痛治头”的困境。 3。做好数据治理。这对于数据基础差、数据质量参差不齐的企业尤为重要。如果不解决这个问题，很可能会中途放弃。 4。永远不要忽视商业价值。如果数据中心不为业务服务，它就没有价值。因此，在打好数据基础之后，还需要对业务场景进行梳理，基于业务场景的数据服务更容易被业务部门接受。 5.客观评价人员能力。做数据中心的难度和普通产品相比不是一个数量级的。如果不能客观评估人员水平，就有可能陷入泥潭而无法自拔。 【CIO观点】 IT部门应该考虑清楚使用数据平台的目的是什么，不要为了平台而使用平台。没有真正价值的投资是浪费时间和盲目跟风。还有对自身价值体系的反思，重构也是一个必要的环节。 ——王磊某多事业群IT经理 以上仅为部分讨论内容，更多内容欢迎加入群讨论。CIO&IT经理精英会议2加群方法：公众号CIO进化回复【社区】。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
