PyTorch已经成为当今世界最主流的深度学习框架之一，但一些重要的开源技术却被指控抄袭和泄露商业机密。近日，一则控诉成为深度学习社区的热门话题：Facebook从初创公司NeuralMagic聘请的技术人员Zlateski今天在PyTorch上复现了关键的神经网络加速技术并开源。正因如此，Facebook在马萨诸塞州法院被起诉。面对科技巨头，初创公司的保密协议和竞业限制协议能否发挥应有的作用？在波士顿（马萨诸塞州）地方法院，由麻省理工学院研究科学家亚历克斯·马特维耶夫博士和麻省理工学院电气工程与计算机科学教授尼尔·沙维特共同创立的人工智能公司NeuralMagic对其前技术总监亚历山大·兹拉特斯基和Facebook提起诉讼，媒体报道。.NeuralMagic起诉前雇员Zlateski违反保密协议和竞业禁止协议，Facebook依靠挖角Zlateski窃取和披露属于NeuralMagic核心技术和知识产权的“专有算法”。NeuralMagic是一家位于马萨诸塞州萨默维尔的公司，由麻省理工学院教授Nir??Shavit和麻省理工学院研究科学家AlexMatveev于2017年创立。NeuralMagic的核心技术之一就是刚才提到的算法，它允许计算机运行复杂的数学函数并使用更大的数据集而无需专用硬件。NirShavit是麻省理工学院电气工程与计算机科学系和CSAIL实验室的教授。主要研究方向为多芯片加速算法的设计与实现。其软件解决方案是“无硬件人工智能模型”的先驱。该软件程序可以在CPU上处理深度学习工作负载，而无需常用的计算专用硬件，通过安装在CPU上的软件使其可与GPU相媲美。Zlateski是Shavit教授手下的博士后，是第一位加入初创公司NeuralMagic的员工，作为技术总监年薪165,000美元。Zlateski可以接触到公司的所有商业秘密、机密信息、专有信息和未来的业务计划。Zlateski还是为封装NeuralMagic专有算法的编译器创建软件和源代码的关键人物。2019年7月，Zlateski从NeuralMagic离职，后加入Facebook，并保证新工作内容与原公司无关。NeuralMagic选择信任Zlateski——基于他之前与公司的保密协议和竞业禁止协议。然而，2019年11月，Facebook在GitHub上发布并开源了一个包含NeuralMagic“专有算法”的编译器。此外，NeuralMagic在诉讼中提到，在编译器算法的发布公告中，Facebook甚至公开表达了对Zlateski在解决算法关键问题方面发挥的重要作用的感谢：“团队认可并高度赞扬Zlateski在稀疏内核和统一代码。缓存。”该公司去年11月从ComcastVentures、NEA、AndreessenHorowitz、PillarVC、Amdocs等投资机构筹集了2000万美元，解决方案正在出售给Nvidia、AMD和ASUS等公司。什么样的技术让NeuralMagic决定与科技巨头Facebook告上法庭？在起诉书中，NeuralMagic将其解释为“由公司首席执行官Nir??Shavit领导的一种创新方法，可以在CPU中高效运行各种神经网络，而无需需要专用处理单元（例如GPU），从而消除了对机器学习和人工智能的需求。智能领域的硬件壁垒。”这项技术被描述为充满价值，可以让机器学习无处不在，并开启下一阶段的人工智能研究。至于它的价值，NeuralMagic表示已经筹集了2000万美元的资金用于技术。这种描述让我们想起了Facebook的深度学习编译器Glow，它试图“统一所有AI芯片”。当它于2018年首次推出时，Facebook将其描述为一种加速方法，可以帮助深度学习模型渲染为硬件字节码编译器包括用于生成芯片特定内存配置的指令调度器、线性代数优化器、内存分配器和基于CPU的推断实现等工具，用于测试硬件精度。使用通用处理器作为AI计算能力可以显然大大拓展了人工智能的应用范围。Facebook在推出Glow后不久，就宣布了多家重量级芯片公司成为合作伙伴，包括英特尔、Marvell、高通、Esperanto和Cadence。诉讼中的被告AleksandarZlateski于2018年3月成为NeuralMagic的首位非创始成员。2019年11月，原本被NeuralMagic列为商业机密的算法被Facebook在GitHub上开源。相关方法现在可能被各种公司和机构使用。诉讼还提到，此时，Facebook已无视NeuralMagic就删除GitHub帖子向公司和Zlateski发出的信函。在一系列信件中，Facebook和Zlateski的律师表示，他们拒绝删除代码或同意停止使用Zlateski在担任Facebook员工期间盗用的NeuralMagic专有和机密信息。截至今日，两家公司均未对此事发表评论。互联网行业的竞业限制协议近年来，竞业限制一直是劳动法领域的热点问题，也是保护商业秘密的有效手段之一。就美国而言，大部分州都支持竞业禁止协议，期限一般不超过2至3年。然而，科技产业发达的加州却一直拒绝执行限制员工流动的合同。公司在雇用员工时签订竞业禁止协议，以涵盖公司的技术和知识产权。离职员工一旦向新公司泄露原公司的商业秘密，或者自行创业，都会对原公司造成难以形容的打击。作为一个以技术和知识为导向的互联网行业，竞业禁止协议可能会更加严格。在国内外，因违反竞业限制协议而被判巨额赔偿的情况屡见不鲜。近几年闹得沸沸扬扬的谷歌起诉优步的案例就是一个典型的例子。本月早些时候，谷歌前工程师、自动驾驶公司Otto（后来被Uber收购）的创始人AnthonyLevandowski因违反竞业禁止协议而被勒令向谷歌支付1.79亿美元。安东尼对裁决提出异议，但法院驳回了他的动议。最终，安东尼根据美国破产法第11章规定申请破产，称罚款远远超过了他的资产。Google和Uber的案例或许给了NeuralMagic必胜的信心。职场人不仅要积极维护自己的合法权益，还要遵守职业道德，遵守与公司签订的各项合法、合理的协议。
