如果你是商业建筑的所有者或运营商，你很可能已经投资了楼宇自动化系统(BAS)或楼宇能源管理系统(BEMS).建筑物是提高效率的成熟目标，而效率优化可以节省大量成本。事实上，根据美国能源部的数据，商业建筑产生的碳排放量约占所有碳排放量的五分之一，其中HVAC系统占建筑能耗的40%。随着高级计算硬件和分析技术的出现，建筑业主可以利用人工智能来优化HVAC操作。通过将自主人工智能引入建筑环境，现有的HVAC系统成为一个预测大脑，可以精确地学习如何使用更少的能源优化所有区域的舒适度。基于人工智能的BAS和BEMS解决方案已在全球范围内采用。例如，ABBAbilityBESustainablewithEfficiencyAI目前管理着超过275座建筑，总面积超过1亿平方英尺。总的来说，这些装置每年可减少超过100万吨的二氧化碳排放，所有这些都是通过利用已经在楼宇自动化方面进行的投资实现的。人工智能应用的巨大潜力虽然旧建筑在节约方面具有更大的上升潜力，但现代建筑拥有更多技术，可以进行更精细的控制。因此，将人工智能应用于任何建筑都可能产生效果。潜力巨大：据ABB合作伙伴BrainboxAI称，能源成本最多可降低25%，碳足迹最多可减少40%，资产寿命最多可延长50%。对于新建筑，智能HVAC还提供了一种满足能源相关监管要求的方法。目标是让HVAC系统自我纠正而不是预测，同时保留所有现有的BAS和BEMS功能。例如，虚拟计量允许建筑运营商通过从BEMS捕获数据元素（例如湿度水平、送风和回风速度和温度以及当前恒温器温度和设定点）来跟踪设备级别的能源使用情况，而无需物理硬件.再加上叠加天气预报等外部数据的能力，AI拥有足够的数据，不仅可以管理HVAC性能，还可以在异常发生时和故障发生前提醒操作员注意潜在问题。持续学习意味着AI可以实时调整数字模型，例如在安装新窗口后。该建筑始终以其当前形式“被理解”，并且可以相应地进行优化。因此，这是几年前不存在的能力，如今的人工智能解决方案可以提前两小时预测HVAC区域的温度，准确率达到98%。当它了解HVAC系统及其运行时，系统会自我修复；也就是说，它可以在没有人为干预的情况下解决问题。集成AI的第一步要开始在建筑物中使用AI，建筑物所有者通常会聘请系统集成商来调查现有的建筑系统和资产。有暖通空调图纸吗？有BEMS吗？就特定位置的人数而言，建筑物的占用率是多少？占用多长时间？这些问题和其他问题将使供应商能够评估人工智能解决方案是否适用于业主的建筑。从技术的角度来看，所有建筑业主都需要使用开放协议的联网HVAC控制。然后，AI将开始建议对HVAC操作进行更改，首先在虚拟环境中对其进行测试，然后再将其部署到实时系统中。供应商通常会监控AI进展，并对HVAC操作算法的拟议变更进行健全性检查。AI将根据建筑物的使用方式以及使用情况随时间的变化找到优化HVAC资产的方法。这些工具还为KPI报告和供应商专家提供数据，以告知潜在问题。根据建筑物的大小，业主可以期望AI增强的HVAC控制在系统了解建筑物及其HVAC系统后的两到四个月内产生投资回报(ROI)。为满足商业建筑需求而定制的计算和应用程序的进步使得分析工具的激增成为可能，这使得基于AI的复杂HVAC控制几乎适用于任何超过5,000平方英尺的商业建筑。我们仍处于在建筑环境中采用人工智能的早期阶段，但在投资回报率和减排方面具有令人信服的商业案例，这些解决方案可能会在新建和改造中变得司空见惯。如今，绿色环保已成为当前建筑行业的发展目标之一。由千家网主办的2022第二十三届中国国际建筑智能化峰会将于近期正式拉开帷幕。本届峰会的主题是“数智赋能，低碳新未来”，如何打造更低碳、更环保的智能建筑将是本届峰会的主要议题之一。峰会将于2022年11月8日-12月8日在西安、成都、北京、上海、广州五大城市举办，届时，我们将携手全球知名建筑智能品牌及专家，分享热点围绕人工智能、云计算、大数据、物联网、智慧城市、智能家居、智慧安防等话题和最新技术应用，探讨如何打造“低碳、更安全、更稳定、更开放”的产业生态。助力实现“双碳”目标。
