说到搜索，学术搜索也是一门学问。善于利用搜索，可以帮助你快速找到自己想要的学术资料，事半功倍。比如我们经常用到的papers和源码对应的神器PapersWithCode，就包含了很多SOTA论文和代码。可以直接搜索论文关键词获取相关论文和代码，也可以按领域搜索；又如arXiv与文献研究神器ConnectedPapers的强强联合，每篇arXiv论文都可以在摘要页面的ConnectedPapers中直接链接到其关联的论文图。这个超级实用的搜索工具可以方便研究人员查找学术资料，节省大量时间，并能提供最优的搜索结果。这里介绍一款非常实用的NLP索引工具“TheNLPIndex”，也是为学术搜索而开发的，它是免费开源的。项目地址：https://index.quantumstat.com/《TheNLPIndex》拥有超过3000个代码库，用户可以搜索其中一个侧边栏，其中包含当今NLP中一些最重要的主题。当您键入相关内容时，您可以进行搜索。其索引包括arxiv研究论文PDF格式、文献研究神器ConnectedPapers链接及其对应的GitHub代码库，可以说综合了这三种学术神器。《TheNLPIndex》简介《TheNLPIndex》左栏有10个模块，如下图，包括数据（数据扩充、数据集等）、任务（关系抽取、语音识别等）.),相关领域（医疗、金融等）、模型（BERT、BART等）、语言类型（跨语言、多语言等）、模型范围（字符级、句子级等）、包括架构（编码器、解码器等）、PIPELINE等。我们以左栏第三个模块“MODELS”为例。点击该模块，下拉框会显示如下图所示的界面。在“MODELS（模型）”下，有比较常用的模型，如cnn、rnn、bart、bert、gpt-2等，MODELS下拉框中包含的部分内容。我们随机点击任意一个模型，比如“bert”，右侧会显示关键词为“BERT”的相关论文，并以蓝色字体高亮显示。此外，还将显示论文摘要、论文作者和论文PDF。Links、Graph链接、GitHub链接方便用户快速查找。当鼠标放在相应模块（如摘要、作者等）上时，将显示所有相关内容，供用户了解论文的整体内容。此外，“TheNLPIndex”还与ConnectedPapers相关联。点击Graph界面，跳转到生成的文档分析网络图。结果页面分为三列。左栏是本文的标题和相关参考文献，右栏是相关参考文献的具体内容，中间栏是文献检索分析图。您可以在线分析文献的引文信息，轻松了解某篇文献的被引情况和被引关系，分析该文献的前世今生，方便研究人员对某篇文献或某一领域进行研究。对于这个免费开放的索引工具，有网友表示：“太神奇了，数据是来自PapersWithCode吗？”有网友表示：“非常感谢你们为别人提供了便利。”
