2019年人工智能薪资水平，先来两张整体薪资水平分析图！一是不同层级的薪资分布，二是人工智能和互联网行业的薪资对比。随着工作经验的逐渐增加，薪资水平逐渐提高。以上就是目前人工智能薪资水平的大概情况！了解了前景，让我们看看接下来如何学习人工智能？假设你是零基础，如果你有基础，你可以跳过一些你已经掌握的技巧。1.务实基础，学习高等数学和Python编程语言。因为人工智能会设计很多数据和算法的问题，而这些算法都是从数学中推导出来的，所以想要理解算法，需要先学习一些高等的数学知识。先把高等数学的基础学透，从基础的数据分析、线性代数、矩阵等开始，有了基础，才能层层积累，没有逻辑就没法一一学。然后是学习python编程语言。Python拥有丰富而强大的库，非常适合作为人工智能学习的基础编程语言。2.阶段推广，开始学习机器学习算法+实战演练。掌握了以上基础之后，就要开始学习机器学习的算法了，通过案例实践加深理解和掌握。还有很多机器学习的小案例等着你去挑战。前面掌握的好，后面当然就容易多了。走进深度学习3.不断挑战，接触深度学习。深度学习需要机器大量的标注数据来训练模型，所以你要有一些数据挖掘和数据分析的技能，然后你用它来训练模型。这里你可能会有疑问。据说深度学习好像有很多神经网络。看起来很复杂。编辑这些神经网络并不太难。你可以放心，谷歌、亚马逊和微软等大公司已经集成了这些神经网络。网络模型封装在各自的框架中，你只需要调用它们。4.持续实战，增加自身实力经验。实战是检验真理的绝对标准。当你掌握了基本的技术理论之后，就要开始多实践，不断验证自己的理论，更新自己的技术。如果你有条件，可以从一个项目的前期数据挖掘开始，到中间的模型训练，做出一个有趣的原型，可以跑一整套流程，那么恭喜你，你已经具备初级人工智能的资格了工程师升级。
