今天就让我们一起来看看python中那些非常有名的简洁、高效、便捷的代码，让我们一窥她的风采。事实上，每个主题都需要大量的空间来展开。今天就来简单的了解一下。看完之后，相信初学者会更快的爱上python。1.列表推导如果要说python中最简洁最惊艳的代码，列表推导应该排在第一位。这是一种非常简洁的写法，你可以从一个列表中创建另一个列表。这种表达方式叫做列表理解（listcomprehension）例1，使用一个列表生成一个新的列表例2，甚至可以过滤列表中的一些元素，如：例3：如果需要处理的内容sequence在循环处理的过程中，还可以加一个函数combine来完成list推导的用法。看到眼前的光，是不是觉得很方便？2、withusage一般我们在处理文件的时候都是先打开->然后处理->然后关闭。比较麻烦，需要防止异常保护try/finally。很多时候我们专注于如何处理文件，以至于忘记了关闭文件。Python中有一个很简单的方法：普通打开和关闭文件处理：使用with语句，使用起来很简单，有点像英文，使用with语句可以保证写操作完成后自动关闭文件完全的。其实with的使用场景有很多，除了文件的关闭处理外，在多线程的使用中也经常会用到锁的处理。以后的文章会讲到python多线程多进程的使用，并且会展开.with的用法，体现了python的精髓：把一些繁琐的工作交给语言本身，开发者可以专注于处理问题的逻辑只要专注就可以了。好的。3、匿名函数lambdapython中有一种“惰性函数”，叫做匿名函数（即没有函数名的函数）。我们在传入函数的时候，有时候不需要显式定义函数，直接传入匿名函数会更方便。lambda（这个名字其实是从LISP借来的，黑客非常喜欢的另一种语言），lambda的一般形式是关键字lambda后面跟着一个或多个参数，后面跟一个冒号，然后就是一个表达式：lambdaarg1,agr2,...agrN:expressusingarguments以map()函数为例，如果要计算列表中每个元素的平方，可以直接传入匿名函数：>>>map(lambdax:x*x,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])[1,4,9,16,25,36,49,64,81]对比可以看出匿名functionlambdax:x*x其实就是：deff(x):returnx*x使用匿名函数的好处是显而易见的：一方面可以省去命名的麻烦（因为高质量的代码对函数很重要命名有一定的要求），也不用担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象。也可以将一个匿名函数赋值给一个变量，然后使用该变量来调用该函数：4.Generator生成器是python里面比较难理解的概念之一，也是Python中引入的两个强大特性之一（猜猜是什么另一个特性是，顺便说一下，它是一个装饰器）。今天就来看看它的一个简单的例子，一个关于斐济的Bonacci序列的实现：使用generator的功能：看看第二种方法的代码是不是简洁很多，这就是yield的魅力所在关键词。如果一个函数定义中包含了yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通的函数，而是一个生成器函数，打印出来看看.print(fac2(10))>>>
