机器学习在企业电气系统的工作和维护中发挥着重要作用，人们需要了解采用机器学习的好处。机器学习正在为能源行业带来重大变革。行业媒体TowardsDataScience的一篇文章阐述了机器学习给该领域带来的变化。文章指出，比尔·盖茨在2017年致全美研究生的信中指出，机器学习将成为能源行业最大的颠覆者。企业需要考虑使用依赖机器学习技术的电气系统的好处。人工智能可以使其更具成本效益和效率。智能企业使用依赖机器学习的电气系统当企业领导者经营他们的公司时，他们管理许多业务：人员、生产力、财产和绩效只是列表中的一小部分。当它专注于日常运营和业务增长时，很容易忘记其设施需要定期更新以保持最佳工作状态。但是，过时的能源基础设施可能会损害您的业务。E&TMagazine讨论了在能源行业使用AI技术的好处，并指出它是一种具有巨大潜力的资源。商业领袖不需要了解机器学习的机制，只需要了解支持机器学习的电气系统将如何超越现有基础设施。例如，企业的电气系统最后一次更新是什么时候？接触器和过载继电器是否损坏或磨损？电源线是否会随着时间的推移而退化？如果升级延迟，它还会面临哪些其他风险和效率低下问题？机器学习技术可以帮助改进维护计划，并更容易确保电气设备的长期使用。以下是企业通过积极升级其电气系统获得的前五名好处：1.提高建筑和员工安全商业和工业建筑火灾的主要原因是电气设备故障，例如电线磨损和故障引起的火灾。让专业人员检查您的配电系统并升级设备可以帮助降低电气火灾的风险。使用擅长预测安全风险的机器学习技术可以很好地预防和解决。2.最大限度地减少代价高昂的停机时间根据美国能源部的估计，2003年至2012年间美国发生了679起与天气有关的停电，这可能令人感到意外。这些中断造成的经济损失从180亿美元到330亿美元不等。毫无疑问，受天气影响的企业感受到了这次停工的痛苦，尤其是那些完全依赖电网运作的企业。重要的是，企业随时都可能遇到电涌事件，而不仅仅是气象灾害的原因。如果您更新了电力系统，则需要了解连接云计算的微电网的最新进展。这项技术可以帮助企业在电网断电时继续运营。采用机器学习技术可以帮助解决这些问题。更换现有电气系统中磨损的组件将减少系统因组件老化或不兼容而出现故障的可能性。3.减少每月电费企业的电力系统运行效率越高，投资回报率就越高。正如环境保护基金指出的那样，今天的商业建筑可以受益于更智能的能源控制措施，例如自动化灯具和加热/冷却，以及根据运营计划运行。虽然企业可能需要预先投资来升级他们的电气系统，但除了节能和保护环境之外，他们还可以在未来几年内获得更高效率的好处。机器学习对于确保电气系统高效运行以最大程度地减少不必要的成本非常重要。4.寻找更方便和负担得起的保险范围您的建筑物及其电气系统的年龄会影响您的财产保险费用，您甚至可能需要升级才能获得保险公司的保险。正如《保险杂志》所指出的，超过一定年龄的建筑物可能需要更新和升级关键系统（例如电气系统），或提供这些系统最近更新的证据。当企业最终升级其电气系统时，需要联系其保险公司。提供相关升级证明后可降低保险费用。5.提高可持续性并实现绿色目标可持续性是当今企业关注的一大问题，并且有充分的理由。还记得荧光灯取代白炽灯的时候吗？电气系统的现代组件可以取代传统组件，帮助企业减少浪费成本并实现绿色绩效目标。许多企业推迟更新和升级他们的电气系统，这意味着他们错失了提高安全性、提高效率、减少停机时间和获得最佳保险费率的机会。机器学习显着改善企业电气系统企业电气系统越来越依赖机器学习。这对企业来说是一件好事，因为机器学习可以让它们更安全、更可靠、更具成本效益。
