10年前，数据和分析市场上没有主要参与者，事实上，当时这个行业甚至没有拥抱“云”、“大数据”甚至“人工智能”……现在的世界发生了翻天覆地的变化。距离2020年还有不到10个月的时间，现在云已经成为现实，人工智能无处不在，语音无疑将成为下一个分析界面。那么现在怎么办？在过去十年中，从事数据分析、人工智能和云计算的技术人员已经看到团队和优先事项发生了巨大变化。十年前，人们对所谓的“自助服务”热潮感到兴奋：业务部门采用个人分析工具，让他们绕过IT。营销和销售分析师将大量数据下载到他们的桌面，创建漂亮的可视化效果。十年后，自助服务开始显示出其局限性。公司现在因数据处理不当和数据治理不善而受到处罚。仅在2018年，信息专员办公室(ICO)就对Uber、Equifax、Facebook和其他公司处以超过300万美元的罚款。在这十年中，我们开始享受共享数据和见解的乐趣。我们意识到，如果没有强有力的治理，自助服务可能是一场噩梦。那么，您的团队应该在未来10个月内做什么才能在未来10年取得成功？以下是您需要考虑的三个趋势：趋势1：您的数据是企业资产企业现在已经内化了自助服务的“意外后果”。GDPR去年有所帮助。今年的各种新法规使这一趋势在全球范围内扩展。查看TDWI关于AI、BI和数据方面企业优先事项的最新报告。当被问及：“获取新技术以改进以下BI和分析活动的投资重点是什么？”82%的受访者表示，集中管理业务分析是重中之重。趋势2：增强分析是一件大事如果您从事技术工作，您可能经常听说过“人工智能”或“机器学习”等术语。这些天，感觉每个公司都在“做人工智能”。但不要被愚弄了。对于那些在AI上取得成功的公司来说，他们中的大多数都专注于AI应用（而不仅仅是AI技术本身）。他们为特定于应用程序的工作流程实施AI（例如使用AI进行预测）或使用AI进行关键分析（例如使用AI进行数据丰富或仪表板创建）。如果您还没有注意到这种趋势，您应该注意到了。根据Gartner***预测，增强分析将在2019年无处不在。趋势3：语音将成为下一个界面早在2011年，微软就对Xbox游戏机和Kinect技术进行了非常成功的推广。Kinect将语音和面部识别与运动传感器和深度摄像头相结合，可以“看到”玩家的动作，让他们用身体控制控制台。该活动的主题是：“你就是控制器”，指的是游戏玩家最终将不再需要使用传统控制器这一事实。相反，他们可以使用摄像头驱动的Kinect技术与控制台进行交互。现在，这种趋势正在数据分析领域发生。以桌面为中心的分析显示出局限性。普通企业对数据分析的采用率仍然太低，提高采用率的最佳方式是将访问从桌面扩展到新型界面。新界面就是您的声音。每天有数十亿人与Siri、Alexa或Google交流，对语音驱动界面的期望增长速度比我们预期的要快：JuniperResearch***报告称，未来5年智能助手的使用率将增长1,000%。毫无疑问，无论您是在家、工作还是在旅途中，人们最喜欢的获取答案的方式是……提问（而不是打字）。以前，他们会向其他人寻求答案，现在越来越多的人会向机器求助。数据质量和为这些机器提供动力的模型将提高答案的质量。当你的团队成员、老板或同事问“AI会取代BI吗？！”时，告诉他们这个问题无关紧要。相反，更好的业务成果的答案在于数据的质量和问题的质量。没有什么可以取代对BI的需求。说服领导层，因为他们可以提供高质量的答案并更快地采取行动。因此，无论您是否相信“增强”或“声音”是数据分析成功的新范例，请记住，这一切都始于良好治理和管理良好的数据的坚实基础。
