今天，数十家初创企业和科技巨头正在向酒店、零售店，甚至学校和夏令营销售面部识别服务。业务的蓬勃发展要归功于新的算法，这些算法现在比五年前更准确地识别人脸。为了改进这些算法，公司训练它们识别数十亿张面孔，通常是在未经任何人同意的情况下进行的。您的脸很可能是这些公司使用的“训练样本”之一，或者是公司客户数据库的一部分。目前，对面部识别软件的使用几乎没有法律限制，这意味着人们可能无法阻止公司以这种方式使用他们的面部。2018年，乘客在华盛顿特区附近的盖特威机场匆匆通过时被摄像机拍到。盖特威机场和乘客都不存在；这只是NIST为演示如何在实践中收集人脸而设置的。这些面孔将用于由NIST主办的竞赛，该竞赛邀请世界各地的公司测试他们的面部识别软件。在演练过程中，志愿者允许负责机构使用他们的面部信息。这是面部识别的早期阶段——研究人员煞费苦心地征得人们的同意，将面部收集到他们的数据库中。现在公司已经成为面部识别的领导者，如果他们认为征得大量人的同意才能被识别是一件麻烦事，他们可能不会费心。包括Kairos在内的行业领导者正在面部识别软件市场上展开竞争。他们的客户群从执法人员到零售商，甚至是高中生。根据MRFR的说法，这个市场的规模每年增长20%，预计到2022年将达到每年90亿美元。在制作最佳软件的竞赛中，获胜者将是算法能够识别出高人脸的公司。精确且没有误报。与人工智能的其他领域一样，创建最好的面部识别算法意味着收集大量面部数据进行训练。虽然企业可以使用政府和大学编制的数据集，例如耶鲁大学的人脸数据库，但这些数据集相对较小，包含的人脸不超过几千张。这些官方数据集还有其他局限性，其中许多缺乏种族多样性或无法识别改变现实世界面孔的条件，例如阴影、帽子或化妆。为了开发能够识别战斗中个人面孔的识别技术，该公司需要更多图像进行试验。位于加利福尼亚州的面部识别软件公司FaceFirst帮助零售商识别罪犯并阻止他们进入商店。该公司首席执行官彼得·特雷普(PeterTrepp)说：“数百张不够，数千张也不够。您需要数百万张图像。如果您的数据库中不包括戴眼镜的人或有色人种，您将无法获得准确的结果。“故事要从一款应用说起。软件公司从哪里可以获得数以百万计的图像来训练他们的软件？其中之一就是警察部门的图像数据库。软件公司可以从州政府机构公开获取这些数据库，也可以从私营公司购买仅VigilantSolutions就提供了1500万张面孔，可用于“解决”训练面部识别软件的问题。不过，一些初创公司找到了更好的面孔来源：个人相册应用程序。这些应用程序可以编辑存储在一个人的手机，而且往往包含同一个人在各种姿势和情境下的图像，是训练数据的丰富来源。EverAICEODougAley说：“我们有数千张同一个人在不同情境下的图像。即使戴着帽子站在阴影中，您也可以准确地发现它。“EverAI是一家位于旧金山的面部识别初创公司，成立于2012年，名称为EverRoll。该公司的应用程序帮助用户管理他们不断增长的照片收藏。目前，EverAI已从KhoslaVentures筹集了2900万美元，其他硅谷风险投资公司。10,000美元参加NIST最近的面部识别竞赛，并在竞赛的“面部照片”类别中排名第二。它在“野外面孔”类别中排名第三。Aley将其公司庞大的照片数据库归功于成功，EverAI的数据库中估计有130亿张图片。早期，EverAI只是一个照片应用程序，当时该公司激进的营销引发了争议，导致Apple在2016年暂时从AppStore中下架。EverRoll。也许大多数令人难忘的是，该应用程序欺骗用户向他们所有的电话联系人发送促销链接。用户还指责该应用程序窃取了他们的信息。2015年，德克萨斯州T的格雷格米勒ucao在Facebook上写道：“EverRoll安装后做的第一件事就是收集您手机中的电话号码，并立即向所有人发送消息。然后，您所有的照片将被放置在云端。四年后，米勒沮丧地发现EverRoll仍然有他的照片，只是现在它是一家面部识别公司。”米勒告诉《财富》，“时刻被追踪是关键。我觉得一点隐私都没有。想想真的很可怕。EverAI的首席执行官Aley声称，该公司不共享个人身份信息，只使用照片来训练公司的面部识别软件。他还补充说，他的公司类似于社交媒体，人们可以选择退出。Aley否认EverAI从一开始就打算成为一家面部识别公司，并表示现在关闭照片应用程序是该公司的一项商业决定。目前，EverAI的客户将该公司的面部识别产品用于一系列活动，包括企业ID管理、零售、电信和执法。EverRoll并不是唯一一家提供用户照片的公司，另一个例子是Orbeus。这家总部位于旧金山的公司于2016年被亚马逊悄悄收购，曾是PhotoTime的主办方。Orbeus一位资深员工表示，该公司的人工智能技术及其庞大的照片收藏使其成为一个有吸引力的收购目标。“亚马逊一直在寻找这种类型的公司，”这名不愿透露姓名的员工表示。今天，PhotoTime应用程序已经不复存在，尽管亚马逊继续销售另一款名为Rekognition的Orbeus产品，这是执法部门和其他组织使用的一种面部识别软件。亚马逊拒绝提供对Orbeus收集的照片的访问权限。培训软件的详细信息仅表明该公司从各种来源获取人工智能项目的数据。亚马逊还补充说，它不会使用客户的照片服务来训练其算法。另一家使用用户照片来训练面部识别算法的公司是RealNetworks。这家总部位于西雅图的公司曾在1990年代以其在线视频播放器而闻名。如今，该公司专注于能够识别学校儿童面孔的软件。同时，它开发了一款名为RealTimes的家庭智能手机应用程序。然而，一位评论家表示，这只是该公司获取面部信息的借口。所有这些都引发了这样的问题：企业应该如何保护他们收集的面部数据？政府是否要加强监管？随着面部识别普及到社会的更多领域，解决这些问题将变得迫在眉睫。在教育和零售领域，面部识别软件并不新鲜。已经出现了。当时，美国数学家将人脸定义为一系列值，并使用概率模型来寻找匹配目标。但在过去的几年里，情况发生了变化。NIST的Grother说：“面部识别正在经历一场新时代的革命。“基础技术已经改变，”他补充道。旧技术已经被新一代算法所取代，新技术非常高效。面部识别的这场革命是由两个因素推动的，这两个因素使人工智能领域变得更加广泛。首先是新兴的深度学习科学，一种类似于人脑的模式识别系统。二是前所未有的海量数据，可以借助云计算以低成本存储和分析。不出所料，第一批充分利用这些新技术的公司是谷歌和Facebook。2014年，Facebook推出了一项名为DeepFace程序的技术，能够以97.25%的准确率判断两张脸是否属于同一个人。这个比率与人类在同一测试中的得分相同。一年后，谷歌通过FaceNet程序实现了100%的准确率。今天，像微软和其他科技巨头这样的公司是面部识别领域的领导者，这在很大程度上是因为他们可以访问大型面部数据库。然而，越来越多的初创公司也在发布高精度分数，因为他们想在不断增长的面部识别市场中寻求一席之地。据市场研究公司PitchBook称，硅谷一直在进军该领域。该公司数据显示，过去三年人脸识别市场的平均投资额为7870万美元。在硅谷，这不是一个乐观的数字，但它反映了风险资本家的一个重要赌注，即至少少数面部识别初创公司将成长为大企业。人脸识别公司的商业模式仍在扩大根据Crunchbase的数据，EverAI和FaceFirst等初创公司的年收入在200万至800万美元之间，收入相对适中。与此同时，亚马逊和其他科技巨头尚未透露他们的收入中有多少来自面部识别。多年来，面部识别最狂热的付费客户一直是执法机构。然而，最近，包括沃尔玛在内的越来越多的商业组织已经使用该软件来识别和了解他们的客户。事实确实如此，向包括商店和药店在内的数百家零售商销售面部识别软件的FaceFirst首席执行官Trepp表示，他的大多数客户都使用该技术来识别进入他们商店的罪犯，但越来越多的零售商也在测试其他项目，例如识别VIP客户或识别员工。据报道，除了向警察部门销售产品外，零售巨头亚马逊还与酒店合作，帮助酒店加快入住手续。然而，亚马逊的这些举措并非没有争议。去年7月，美国公民自由联盟(ACLU)对亚马逊的软件进行了测试，将每位国会议员的面孔与重罪犯数据库进行了比较，得出28项误报，其中大部分是针对有色人种国会议员。作为回应，美国公民自由联盟呼吁禁止执法部门使用面部识别技术。亚马逊员工还向公司施压，要求公司证明向警察部门和美国移民与海关执法部门出售软件是合理的。一些国会议员，包括众议员JerroldNadler(R-D.)和参议员RonWyden(D-Sen.)，已要求政府问责办公室调查面部识别软件的使用情况。商界领袖也对该技术的使用感到不安，包括微软总裁布拉德史密斯，他在去年12月呼吁政府监管。但是，尽管人们越来越担心，但随着公司发现销售面部识别技术的新用途，它的用途正在扩大。化妆和灯光不会干扰面部识别家庭照片应用程序开发商RealNetworks正在向全国的K-12学校免费提供面部识别软件。该公司表示，数百所学校正在使用它。该公司首席执行官罗伯·格拉泽(RobGlaser)在接受《连线》杂志采访时表示，他发起这项倡议是为了解决有关学校安全和枪支管制的争论，而不是党派之争。RealNetworks并不是唯一一家专注于儿童面部识别产品的公司。德克萨斯州一家名为Waldo的公司正在为数百所学校、儿童体育联盟和夏令营提供面部识别技术。实际上，该技术涉及使用Waldo的软件扫描相机或官方摄影师拍摄的图像，然后将孩子的脸与父母提供的图像进行匹配。不想参加的家长可以选择退出。该服务目前在美国30多个州可用。Waldo和FaceFirst的发展表明，企业正在规范面部识别。不久之前，面部识别还只是科幻小说中的内容。现在，这项技术已经传播到美国经济的更多领域。你的面部信息去哪儿了？虽然对面部识别的担忧主要集中在政府机构的使用上，但私营公司甚至个人的使用会带来更明显的隐私风险。随着越来越多的公司开始销售面部识别技术，我们的面孔将越来越多地出现在数据库中，这种软件可能会受到偷窥者和跟踪者的欢迎。企业和房东也可以用它来识别不受欢迎的客人，并悄悄地拒绝提供住房或服务。黑客攻击的风险也存在。网络安全公司GeminiAdvisors的AndreiBarysevich表示，他看到个人数据从印度的国家生物识别数据库中被盗，并在“暗网”网站上出售。他还没有看到出售美国人面孔的数据库，但补充说：“这只是时间问题。”从酒店或零售商处窃取客户的面部信息可能有助于犯罪分子实施欺诈或身份盗用。由于该技术几乎没有政府监管，限制其滥用的最大希望可能在于软件制造商本身。在对《财富》的采访中，人脸识别初创公司的CEO们都表示非常关注隐私风险。包括FaceFirst首席执行官在内的一些人指出，面部识别系统的广泛使用需要谨慎。Waldo的首席执行官赖斯也担心立法者为面部技术的使用制定规则可能弊大于利。“将婴儿连同洗澡水一起倒掉并制定一套疯狂的规定将具有讽刺意味，”他说。同时，一些制作人脸识别软件的公司正在使用新技术，可以减少训练该算法所需的大量人脸。总部位于迈阿密的面部识别初创公司Kairos就是这样一个例子。据Kairos首席安全官StephenMoore称，该公司正在致力于“合成”面部数据，以复制各种面部表情和光照条件。他说，这些“人工面孔”意味着公司可以在不依赖那么多真实面孔的情况下制作面部识别软件产品。监管购买软件的客户、提高数据安全性、合成训练样本都可以缓解我们的顾虑。FaceFirst的Trepp认为，随着我们对这项技术越来越熟悉，对它的焦虑会减少。他甚至认为2002年科幻电影《少数派报告》中的人脸识别场景会变得司空见惯。ACLU和其他人则不那么乐观。尽管围绕这项技术的争议越来越大，但目前很少有法律限制使用面部信息，除了伊利诺伊州、德克萨斯州和华盛顿州。在这三个地方使用人脸信息需要征得同意。虽然这些法律还没有真正得到检验，但在伊利诺伊州，人们可以通过起诉来行使这项权利。2017年，Facebook和谷歌发起了一场游说活动，试图说服伊利诺伊州立法者淡化法律，但未获成功。其他州也在考虑制定自己的生物识别法。然而，在联邦层面，立法者迄今为止很少关注此事。但事情很快就会改变。参议员BrianSchatz和RoyBlount提出了一项法案，要求软件公司获得许可才能在公共场所使用面部识别或与第三方共享面部数据。
