自2016年AlphaGo战胜李世石以来，AI彻底从冬眠中苏醒，迅速迎来产业发展新机遇。
由于大数据和规模化的特点，安防领域成为人工智能最先落地的最佳应用市场。
在人工智能和物联网、云计算、大数据等新兴技术的支撑下，安防行业的发展开始从平安城市建设理念向智慧城市理念转变。
安防的边界逐渐模糊，并不断向视频物联网延伸。
核心泛安全领域。
在人工智能技术体系中，人脸识别无疑是一项应用场景广泛的生物识别技术。
人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效特征信息，然后利用计算机进行分析进行身份认证的先进技术。
当前人脸识别技术的研究已成为人工智能与识别领域的热点话题。
国内主要厂商有旷视科技、商汤科技、依图科技、优图科技、云天励飞等，其产品主要应用于公安、金融领域。
近两年，随着人脸识别技术的快速迭代（据说每六个月就会有一个质的飞跃），人脸识别适用于越来越细分的场景，逐渐从一般安防转向民用和商业应用市场。
可以说，现阶段，人脸识别技术在我们的生活中随处可见，比如公寓门禁、小区人脸识别、人脸识别支付、人脸识别考勤、人脸识别取款等。
而且因为是非接触式，便捷、可靠，人们逐渐接受这种应用方式，但人脸识别存在一定的安全风险。
目前，商业应用场景中的门禁和出入口控制系统正在逐步从卡认证向人脸识别门禁过渡。
杭州宇凡智能科技有限公司COO苏亮亮曾在接受采访时表示，“近两年，人脸识别等生物识别技术在泛安防市场、商业场景应用中逐渐流行起来。
比如公寓、写字楼、酒店、商场等，人们比较青睐人脸识别技术，因为它是非接触式的识别，最重要的是它可以同时实现多目标识别，这大大提高了人脸识别技术的性能。
业务效率。
“人脸识别技术的应用场景化程度较高，不同的应用场景，对核心算法能力的要求也不同。
在办公区、社区、公寓、酒店等泛安防商业场景中，人脸数据库相对来说是比较少的。
”体积小，不需要在庞大的数据集上进行深度学习训练，对硬件没有过多的要求，而嵌入式人脸终端完全可以承载这些场景下人脸识别的计算负载。
无论是计算能力还是算法水平，目前的人脸识别基本可以满足泛安防领域的业务需求。
”众所周知，长租公寓、公租房和酒店由于浮动较大，带来很多安全隐患和风险。
人口管理问题。
传统的人口控制方法不仅消耗大量的人力、物力，而且效率极低，效果往往不理想。
嵌入式人脸终端的使用将是有效解决公寓门禁和安全管理问题的新途径。
通过面部识别技术，可以有效监控进出公寓的人员。
人脸是很难复制的，尤其是随着人脸检测技术的不断进步。
普通的照片和娃娃无法欺骗门禁系统，外貌的变化、普通的妆容、脸型的胖瘦也不会对识别结果产生大的影响。
影响。
总体而言，使用人脸识别作为出入“钥匙”，不仅给人们出入带来便利，也有效降低了公寓的人流管理成本。
但在公寓、酒店等行业，由于房间门较多，使用高端人脸识别终端的成本往往过高。
前端检测抓拍与后端识别相结合的猫眼锁，可以降低整个人脸识别门禁的成本，便于在公寓、酒店大规模复制应用。
而且，被动识别功能也很重要，即需要有人触摸才能开启人脸识别功能，避免了误认人的尴尬和管理麻烦。
而且猫眼锁人脸识别终端不仅大大降低了成本，还解决了功耗问题，性价比高，安装和后期维护都非常简单。
人脸识别终端也将在智慧社区中大有用武之地。
通过人脸识别门禁，不仅可以及时有效地发现外来人员、来访者及周边服务人员，还可以及时对身份证进行登记、拍照，从而规范社区生活秩序，打造智慧社区。
安全家居的同时，还能全面保障业主，提供极其便捷的服务。
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毫无疑问，人脸识别门禁可以强化社区出入口门禁安全体系，辅助社区全方位智能化管理。
可以说，人脸识别与智慧社区的合作是最好的伙伴，未来的智慧社区将是人脸识别社区。
此外，在机关和学校，最常见的传统考勤方式是IC卡签到和指纹签到。
智能化时代，随着人脸识别技术的进步，人脸识别考勤逐渐进入人们的视野。
由于解决了IC卡丢失、指纹破损、无法打印在卡上的问题，完善了考勤管理系统，逐渐被市场接受并广泛应用。
可以说，人脸识别考勤的出现不仅是生物识别技术进步的结果，也是当今社会需求的必然结果。
与C端家居领域相比，公共部门门禁更多采用人脸识别，且识别率要求并没有那么高。
企业普遍接受认可率为99.7%。
然而，对于家庭用户来说，由于涉及安全和隐私风险，一般很难接受人脸识别的轻微错误。
在学校、社区、写字楼、公寓、酒店等公共区域的出入口处，一般都部署了视频监控、防盗报警等安全控制装置，相对安全。
而且，最重要的是，人脸识别可以同时实现多目标识别，避免了长时间排队识别的拖累，大大提高了管理和业务效率。
然而，虽然人脸识别已在商业领域得到接受，但高成本和高功耗一直是限制其大规模应用的障碍。
人脸识别技术和设备提供商需要在满足实际应用场景需求的同时，不断降低设备成本和产品功耗，完善整个产品生命周期，从而加速人脸识别技术在商业领域的大规模应用。
除了成本和功耗因素外，人脸识别还面临孪生识别、光干扰、美妆、遮挡、低分辨率识别等技术瓶颈。
无论是厂商还是用户都需要正视当前的困难，不断让产品和技术更加贴合场景。
随着国家和行业标准的制定和实施，以及人脸识别技术的不断迭代，人脸识别将在防伪、立体化、环境适应、高性能、高速度等方面得到加强，迎来一个新的发展机遇。
新时代。
发展热潮。