有群友在群里问如何快速搭建一个搜索引擎。搜索了一下，看到了这段代码所在的Git：https://github.com/asciimoo/searx官方很贴心，很方便，提供了一个docker镜像，基本以后就可以轻松使用了拉下来。执行命令cid=$(sudodockerps-a|grepsearx|awk'{print$1}')echosearxcidis$cidif["$cid"!=""];thensudodockerstop$cidsudodockerrm$cidfisudodockerrun-d--namesearx-eIMAGE_PROXY=True-eBASE_URL=http://yourdomain.com-p7777:8888wonderfall/searx然后就可以使用了，查看docker正常状态，可以正常使用。想想，是不是很方便？我们来看看源码是如何实现的。我们打开里面的代码。其实本质就是对请求后的结果做一个大聚合。Asforthedatasource，我们可以是来于DB,或者文件，我们可以看一下他的核心代码fromurllibimporturlencodefromjsonimportloadsfromcollectionsimportIterablesearch_url=Noneurl_query=Nonecontent_query=Nonetitle_query=Nonesuggestion_query=''results_query=''#parametersforengineswithpagingsupport##numberofresultsoneachpage#(onlyneededifthesiterequiresnotapagenumber,butanoffset)page_size=1#numberofthefirstpage(usually0or1)first_page_num=1defiterate(iterable):iftype(iterable)==dict:it=iterable.iteritems()else:it=enume速率（可迭代）forindex，valueinit：yieldstr（索引），valuedefis_iterable（obj）：iftype（obj）==str：returnFalseiftype（obj）==unicode：returnFalsereturnisinstance（obj，Iterable）defparse（查询）：q=[]forpartinquery.split('/'):ifpart=='':continueelse:q.append(part)returnqdefdo_query(data,q):ret=[]ifnotq:returnretqqkey=q[0]forkey,valueiniterate(data):iflen(q)==1:ifkey==qkey:ret.append(value)elifis_iterable(value):ret.extend(do_query(value,q))else:ifnotis_iterable(value):continueifkey==qkey:ret.extend(do_query(值，q[1:]))else:ret.extend(do_query(value,q))returnretdefquery(data,query_string):q=parse(query_string)returndo_query(data,q)defrequest(query,params):query=urlencode({'q':query})[2:]fp={'query':query}ifpagingandsearch_url.find('{pageno}')>=0:fp['pageno']=(params['pageno']-1)*page_size+first_page_numparams['url']=search_url.format(**fp)params['query']=queryreturnparamsdefresponse(resp):results=[]json=loads(resp.text)ifresults_query:forresultinquery(json,r结果查询）[0]：url=查询（结果，url_查询）[0]标题=查询（结果，标题查询）[0]内容=查询（结果，内容查询）[0]results.append（{'url'：url，'title':title,'content':content})else:forurl,title,contentzip(query(json,url_query),query(json,title_query),query(json,content_query)):results.append({'url':url,'title':title,'content':content})ifnotsuggestion_query:returnresultsforsuggestioninquery(json,suggestion_query):results.append({'suggestion':suggestion})returnresultsresults每个响应的结果我们必须很容易的数据自定义返回的（可以是网络，可以是数据库，也可以是文件），我们再想一想，如果我们可以hack响应结果，那么我们可以把我们爬取的数据作为返回结果，如果是1024就好了，你可以打造自己的“爱好”小引擎，代码我就不贴了，大家可以自己玩。结合jieba分词，可以更好玩。
