这几天大家肯定都被下面的H5刷屏了。500张广告海报预算为2000元，折合4元一张。谁会接手这份工作？然而，这份工作竟然被机器人抢走了！阿里巴巴今年5月发布了王者荣耀超神——鲁班！承担人工智能设计师的角色，你还兼职推塔吗？赚大了，我的鲁班！“鲁班”正式上任后，任务量惊人。2017年双十一，将有4亿条Banner。鲁班设计，设计者不敢听。这相当于每秒制作8000张海报！我们设计师应该怎么做？去死？“我们研究+锻造了很多年，还是不如机器人？”——发自设计师的心声。你可能会发现，人工智能已经慢慢切入到我们的日常工作中，但还没有发展到极致。尚处于发展的起跑线上，需要充实、发展、深入研究开发。所以，我在这里告诉设计师和那些即将被人工智能取代的小工，包括想转行的程序员，跌到哪里，就得站起来！——转人工智能，成为AI工程师。然而，什么样的人适合转行人工智能呢？1、会计、文员、助理、前台、设计师、教师、销售等容易被AI取代的岗位。他们经常使用电脑工作。对于一些电脑上的基本操作也很熟练，平时压力不大，也比较稳定。这种人适合学习人工智能吗？答案是可以的，因为这类人工资低，长期稳定。他们也想改变，毕竟这个行业可能会被即将到来的人工智能直接取代，也就是说，已经存在随时失业的风险，所以他们也渴望跳槽。这时候，如果他们有计算机或数学基础，学习人工智能是一个很好的过渡选择。教师整天在学校教书育人。他们通常有稳定的工作和相对稳定的工资。然而，在这群人中，有不少家长让他们选择这份工作，也就是心有不甘地选择了这份工作。原因是因为这份工作很稳定，父母希望我工作轻松。压力较小。不过在这一类人中，也有很多有才华的人不愿意当老师，因为老师的工资一般都不是很高，而想要突破这个收入，选择AI是一个很好的机会。他们有教育他人的领悟能力，自身的领悟能力也是超强的。这种领悟能力可以很快学会人工智能。2、最适合转AI的人选是程序员和大学生。对于程序员来说，码农之路并非一帆风顺。每一个进入IT行业的社会青年，谁没有成为顶尖技术专家或跃居管理岗位的小目标？然而，更多的时候，更多的人并不像网上吹捧的那么耀眼，好像每个程序员都是世界上的佼佼者，身怀绝技，社会潮流引领者，但实际上，他们一般都是谋生的普通人这样。每天的工作内容就是和其他程序员一起讨论，写代码，熬夜写代码，解决bug，和用户交流，diss产品，被老板diss。但是在伯乐之前，你越来越老，越来越胖，你开始发现自己不能再像两三年前那样肆无忌惮地熬夜了。你好不容易认识了异性朋友，却不知道如何相处。看来你一开始选择码农这条路的惩罚是慢慢来的。干得越久，越觉得力不从心，老板总是比较看好年轻人。在这个日新月异的社会里，再晚一步，感觉自己就会被新的青年取代。想过转行，但现实中，程序员的工资已经超过很多行业同级别岗位的工资，城市的生活成本也在不断增加。你敢轻易转行吗？调查数据显示，程序员一般在30-35岁左右转行。然而，创业的职业变化率最高。这里的创业不是指独立出去，融资几百万，开始一心一意开发自己的IT产品。他们大多回老家开饭店或开奶茶店，花店。随着“大数据”、“云计算”、“人工智能”等技术的兴起，未来三到五年，IT行业将迎来快速发展期。这也意味着将出现大量的人才缺口，尤其是具备综合能力的高端IT人才将成为各大公司争夺的焦点。人工智能可以说是一个工作时间越长越赚钱的领域。程序员30岁以后往往会遇到发展瓶颈，人工智能是一个很好的调整方向。中国人工智能产业正处于创新发展时期，对人才的需求也在快速增长。《2017年中国人工智能行业市场前景研究报告》由国内领先的行业研究与咨询服务机构中商产业研究院在商业态势数据下的权威发布。报告显示，当前，我国人工智能领域发展迅猛。据中商产业研究院大数据显示，2015年中国人工智能市场规模达到12亿美元，预计2020年将达到91亿美元，这意味着未来几年，每年增长率将达到50.%。未来只有两种公司，一种是有人工智能的公司，一种是不赚钱的公司。去哪里，你应该有一个计划。现在程序员转投人工智能的优势在于有行业基础。既然不敢直接转行到其他行业，为什么不往前走，继续走IT这条路呢？对于还没有毕业或者刚刚毕业的大学生来说，恰好是在最好的时候，新青年能够快速接受和理解新事物，学习能力也更强。年轻有兴趣再合适不过了。下面的数据显示，管理岗位的薪资是所有职位中最高的，平均23k，其次是数据开发和人工智能，都在20k以上。人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三。当你决定要提高人工智能的时候，问题来了，你不知道如何下手，你去网站上收集各种网站的免费教学视频，推荐书籍，买了很多书，不到三分之一实际阅读它。因学不会浪费时间而想自学的人很多，但真正通过自学成为AI技术人才的却寥寥无几。因此，小编为大家整理了一条高效的学习路径，希望能对大家的自学道路起到一定的指导作用：基础资料对于分析入门、线性代数、矩阵等，只有有了基础才能层层叠加，没有逻辑是无法一一阅读和学习的。具体学习内容请看图片。其次是Python，它有一个丰富而强大的库。它常被戏称为胶水语言，可以很方便的连接其他语言（尤其是C/C++）制作的各种模块。比如3D游戏中的图形渲染模块，对性能要求特别高，可以用C/C++重写，然后封装成一个扩展类库，供Python调用。这是人工智能的必备知识。为什么要强调学习Python？因为使用广泛Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学计算、大数据分析、云计算、图形开发等领域。Python在软件质量控制、提高开发效率、可移植性、组件集成、丰富的库支持等方面都处于领先地位。因为更容易上手Python具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象比java和c#.net还要彻底。因为它是世界上最流行的三大语言之一根据TIOBE最新的排名，Python已经超越C#，与Java和C语言一起成为世界上最流行的前三名语言。接下来是人工智能的重点学习内容。入行多年的程序员可以开始学习：机器学习（MachineLearning，简称ML）是一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度论等学科。它是人工智能的核心，是计算机实现智能化的根本途径。其应用遍及人工智能的各个领域。它主要使用归纳和综合而不是演绎。推荐算法是计算机科学中的一种算法。通过一些数学算法，它可以推断出用户可能喜欢什么。推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法来推断用户可能喜欢什么。它在人工智能中起到一定的判断作用。人工智能深度学习和数据挖掘都是机器学习的进一步探索。学习过程中少不了实际的项目应用操作。如果没有实际的学习，在以后的工作中很难适应新的项目。分布式搜索引擎是一种根据地区、主题、IP地址等划分标准，将整个网络划分为若干个自治区，并在每个自治区内设置检索服务器的装置。这些是人工智能应该学习的主要内容。自学其实是一种低效、不经济的学习方式。既浪费时间又没能把知识点学透。想要得到，就得先付出，所以建议有条件的时候报班学习。学习后，不仅可以提高工作技能，还可以在工作中赚取学费，一举两得。无论你是设计师还是经验丰富的程序员，是没有经验的大学生还是其他岗位的新手，只要在转向人工智能的时候找到一种不断学习的方法，在这个行业工作的时间越长，价值就会逐渐显现得到体现。如果你想切换人工智能并不难。
