降低利用物联网网络的数据泄露风险需要全面的数据保护和设备安全解决方案。虽然当今许多始终连接的技术设备都利用云计算，但物联网制造商和应用程序开发人员开始看到在设备本身上执行更多计算分析的好处。这种方法减少了关键应用程序的延迟，减少了对云计算的依赖，并更好地管理物联网产生的海量数据。连接到全球互联网的设备数量，包括构成物联网的机器、传感器和摄像头，持续增长，没有任何下降。IDC的最新预测估计，到2025年，将有416亿台物联网设备生成79.4泽字节的数据。随着数据量的爆炸式增长，这些设备生成的数据量将继续增长。保护边缘（数据源）将成为企业面临的更大挑战。物联网的采用正在增长，组织旨在通过更智能、更强大的设备将更多智能推向边缘。这将传统的企业IT基础架构扩展到数据中心或云计算环境之外。今天的卡车、集装箱、售货亭、仓库和商业建筑正在创建一个边缘设备生态系统，这些设备不仅可以收集和传播数据，还可以在网络外执行高度复杂的任务，例如人工智能(ai)。鉴于全球边缘设备的数量庞大，企业面临的数据泄露风险呈指数级增长。去年，有1,244起数据泄露事件，暴露了4.465亿条记录。这些价格很高。PlomonInstitute估计，企业每次数据泄露的平均成本将超过350万美元。这种规模的损失不能被视为经营业务的正常成本，因此企业需要采取措施保护自己。边缘计算和物联网：平衡之举？从根本上说，计算的目的是更好地处理物联网传感器和设备产生的海量数据。对于许多应用程序而言，这意味着在网络边缘分析和处理数据，更接近数据源，而不是将其传输到远程集中式数据中心进行处理。在许多情况下，IoT设备负责此处理。将数据生成设备添加到越来越偏远的网络中可能会导致额外的网络安全漏洞，从而为黑客提供了一个轻松进入网络的入口点，他们可以使用该入口点访问边缘设备所连接的核心系统。简而言之，网络边界的概念正在消失。企业必须保护每台设备，而不是外围设备。作为主动解决方案的公钥基础设施为了降低利用物联网网络的数据泄露风险，需要全面的数据保护和设备安全解决方案。网络上任何设备的安全漏洞都会暴露整个网络。边缘节点安全对于防止任何接入点被利用至关重要，包括主动而非被动的网络防御。由于攻击向量很少是一致的或可预测的，因此物联网保护必须不断创新。基线防御机制包括网络上设备的身份。防病毒和防火墙等传统安全应用程序不适用于企业网络之外的这些设备。相反，必须有强大的、内聚的加密算法和基于证书的身份验证。公钥基础设施(PKI)框架可以提供它们。公钥基础设施(PKI)可以提供加密以保护网络中的动态数据，并确保所有参与设备及其连接的服务的真实性。边缘计算和物联网是需要新安全方法的新架构。防火墙内相对安全区域的旧概念在这里不适用。相反，边缘设备和处理器必须加固以抵御攻击。强身份验证和加密数据传输是此方法的两个关键组成部分。
