本文经AI新媒体量子比特（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。滴，滴，叶洁萍辞职了。量子比特获悉，滴滴出行副总裁、滴滴研究院副院长、滴滴人工智能实验室负责人、密歇根大学终身教授、IEEEFellow辞去职务。有传言称他的下一站是阿里巴巴。不过，接近叶杰平的人士透露，他不会加入阿里，而是会考虑数据基础好、AI应用潜力大的领域。有人猜测，这位AI技术专家的离职与滴滴近期对AILabs的调整有关——滴滴内部将AILabs更名为AITech，由“实验室”改为“技术事业部”，以加强落实。不过，也有人表示，多年来，叶教授一直希望能离家乡浙江更近一些，多陪陪父母家人。在滴滴内部，叶洁平离职后，CTO张博将暂时接管AILabs，滴滴智控首席科学家唐健负责日常事务——他将担任滴滴AILabs副主任。不管怎么说，滴滴内外都对叶洁平的离开感到意外。与近两年离开公司的科学家们的“轨迹”不同，叶教授虽然以学术专家的身份加入，但他始终是技术实施业务的实干家。也正是因为他在2015年的加入，推动了滴滴从抢单到派单的转变，为滴滴战胜优步做出了关键贡献。后来，因为何小飞离职创业，叶杰平接手了滴滴人工智能实验室和研究院，并用五年时间建立和培养了一支高科技团队。等到世界之巅，滴滴的名声就开始了。那么这样一位有功的将军为什么会在这个时候离开呢？先从叶杰平教授说起。复旦大学高材生，密歇根大学终身教授，滴滴战争英雄叶洁平，浙江金华人。就读于浙江省最早的中学之一的永康市第一中学。具有一百多年办学历史，是浙江省一级重点中学。知名校友有龙芯之父胡伟武。1993年，叶洁平考入复旦大学数学系。这一年，复旦大学数学系被国家教委批准为基础学科人才培养基地。复旦大学毕业后赴新加坡国立大学深造，并在海外逗留18年。1999年，获得计算机硕士学位后，叶杰平赴美明尼苏达大学攻读计算机博士学位，选择了机器学习方向。当时，机器学习还处于寒冬。他后来回忆说，在他读书的时候，明尼苏达大学没有专门研究机器学习的老师。因为兴趣，他坚持下来，拿到了博士学位。2005年，“机器学习”是他在学术界的科研生涯的起点，也是他成为国际学术大师的动力。博士毕业后加入亚利桑那州立大学，工作9年零5个月，从助理教授升为副教授。2015年1月，叶洁平被密歇根大学聘为终身教授。从事教学和研究工作10年。在机器学习、数据挖掘和大数据分析等领域不断产出研究成果，曾获得KDD和ICML最佳论文。据谷歌学术统计，他共发表论文448篇，被引用超过2万次。与之相伴的还有各种学术兼职和荣誉——IEEETPAMI、DMKD、IEEETKDE等众多国际顶级学术期刊的编委，以及NeurIPs等众多国际会议的程序委员会主席以及KDD和现场主席。同时，叶洁平也为人工智能领域培养了一大批人才。比如，快手AI平台的负责人刘霁，就是他在亚利桑那州立大学任教时带领的学生。2015年的暑假，是叶杰平从学术界走向产业界的转折点。他趁暑假回国探亲，受时任滴滴高级副总裁何小飞邀请，到滴滴交流，结识了程维、柳青、张博等人。当时，滴滴的派单系统正处于从抢单到派单的技术转型中。滴滴邀请叶杰平过来，不仅仅是为了交流，还给他准备了一些工作上的问题。虽然叶杰平的研究方向是“机器学习与医学”，并没有接触过交通方面的研究，但凭借自己的技术积累，他还是在10多个小时内交出了一份解决方案。这次短暂的回国之行，彻底改变了叶洁平既定的发展路线。在此之前，他从未想过要进入这个行业。用技术解决实际问题所带来的反馈，对叶杰平来说具有很强的吸引力。当他回到美国时，他告诉学生他要走了。他受到滴滴的启发，接过橄榄枝，结束了自己的海外留学和研究生涯。已经5年了。在此期间，他为滴滴在与优步的战争中取得胜利贡献了技术力量，推动并见证了滴滴AI技术的落地和应用，并于2020年入选IEEEFellow。将“AlphaGo”应用于滴滴调度系统时叶杰平加入后，滴滴刚刚结束与快的的“烧钱大战”，开始组建人工智能团队，将机器学习大规模应用于出行领域，尤其是在数据挖掘、实时计算、等，与优步中国竞争。在叶杰平的滴滴早年，他把时间花在“战场”上，用算法弥补滴滴的技术短板，推动从抢单到派单的平稳过渡。这一转变在滴滴与优步中国的技术交锋中发挥了关键作用，也是滴滴高效调度车辆的基础。2016年4月，在滴滴结束与优步中国“大战”的前夕，滴滴研究院正式成立，何小飞任创始院长，被誉为“硅谷安全教父”的叶杰平和龚凤敏企业家精神”，担任副院长。人工智能技术研究进入深入阶段。叶杰平的研究围绕着滴滴的订单调度和车辆调度系统的优化展开，同时AlphaGo使用的强化学习等学术界的前沿成果在滴滴得到了落地。已经举家回国的叶杰平在2018年1月带领团队成立了AILabs，通过机器学习的理论和方法，最大限度地利用运力，坐标在西二旗。之后，他也开始带领团队研究图像、语音语义等技术在滴滴业务中的应用。近年来，叶洁平也成为滴滴在AI技术应用方面的代表，在各类学术行业会议上传递滴滴的技术背景。他还带领滴滴AILabs的研究人员交出了学术领域的成绩单，不仅有论文，还有算法竞赛。2019年4月，滴滴AI团队与北优团队提出的人脸检测DFS算法在全球公开人脸检测评估集WIDERFACE中Easy、Medium、Hard三个评估子集的6项评估结果均超过全国平均水平.国外科技企业和高校共获得五个第一和一个第二。现在用手机拨打滴滴的时候，可能会看到很多车的挡风玻璃上方都有一个圆柱形的摄像头。这就是滴滴推出的“橙视界”系统，背后是叶杰平的研究成果。叶洁平走后，滴滴人工智能研究部的下一任掌舵人也由内部来了。从滴滴技术线的高管阵容来看，最初传闻接盘的是：张文松，滴滴出行高级副总裁、云平台事业群负责人、开源委员会负责人。在加入滴滴之前，张文松在阿里巴巴工作了近七年。历任淘宝高级技术总监、淘宝技术委员会主席、阿里巴巴副总裁、阿里巴巴开源委员会主席、阿里云CTO。2016年5月，张文松加盟滴滴，一时间天下震动。正明（张文松的昵称）离开阿里转投滴滴，成为科技圈的热门话题。张文松目前下设基础设施部、运维部、系统部、大数据架构部、IT&机器学习部、数据平台与数据治理部、滴滴云等，是技术引擎基础的基础。但现在，量子比特获悉，AILabs将由滴滴出行CTO张博接手，而另一位IEEEFellow唐健将在具体业务方面直接接替叶杰平。唐健是谁？唐健曾任滴滴智控首席科学家、IEEEFellow、ACM杰出科学家，领导滴滴在嵌入式AI和计算机视觉方向的研发。毕业于北京邮电大学，获学士学位，2006年获得亚利桑那州立大学计算机科学博士学位，后任教于雪城大学。在国际顶级期刊和会议发表学术论文140余篇，在深度学习模型压缩、AI驱动系统控制、群体感知等方向做出开创性贡献，多次获得最佳论文奖。唐健目前还担任新一代人工智能产业技术创新战略联盟专家委员会委员和智能出行推进组组长，IEEE汽车技术学会杰出演讲嘉宾。叶杰平并不是业内唯一开始新一轮职业选择的AI科学家。近两年，业内不少AI科学家纷纷跳槽。7月底，字节跳动副总裁、AI负责人马维英也离职，加盟清华大学张亚勤的团队。此前，旷视科技南京负责人魏秀灿回到南京理工大学；腾讯AI实验室主任张彤加盟香港科技大学……他们的各种动作不断引发着全球AI专家的热议。讨论学术到行业的适应挑战。2016年前后，随着AlphaGo掀起一波人工智能浪潮，学术界众多AI专家或受时代感召，或受企业邀请，纷纷进入产业界。几年来，他们为企业建立人工智能研发体系，培养人工智能人才队伍，推动企业紧跟人工智能发展步伐。现在，人工智能在行业的发展已经进入了一个新的阶段。与早些年的科研突破相比，市场和企业更追求算法落地。这与其说是尖端技术的研发，不如说是工程上的考虑。在业内人士看来，这导致科学家在企业中的地位下降，话语权减弱，资源减少，在企业发展不易。对于不能适应企业发展步伐的AI科学家来说，开始新一轮的职业选择是很自然的选择。目前，叶洁平与滴滴告别，下一步仍未明朗。在滴滴内部，他是这样解释自己离开的：五年前回国时与大数据团队的交流，让我看到了机器学习在交通领域的无限潜力和想象空间。有幸，在过去的1975个日日夜夜，与温暖、可靠、善解人意的你一起，用AI提升出行效率，为每一次出行保驾护航。这也让我意识到，最好的研究来自于实施。加入滴滴是一个非常正确的决定，这也是我职业生涯中收获最多的五年。现在说再见，心里充满了不舍。我思考了很久，试图探索人工智能在其他领域的可能性。感谢滴滴，感谢大家的信任、支持和帮助。AILabs有唐先生、朱先生和凯文。相信他们会继续带领大家继续进行更更新更强大的探索。不会走远，相遇的人还会再相遇。让技术发挥更大的价值，我们还在同一条路上。
