文章|不久前，NVIDIA GTC China（GPU技术大会中国分会）在北京召开。
在当天上午的主题演讲中，NVIDIA CEO黄仁勋再次介绍了ISSAC机器人训练平台，并正式宣布推出全球首款用于自主机器人的处理器（芯片）Xavier，为机器人提供从软件到硬件的全面支持。
同时，在GTC China当天，NVIDIA还正式开源了完整版DLA（深度学习加速器），允许厂商免费下载使用，打造属于自己的低功耗AI芯片（例如物联网）芯片）。
（NVIDIA全球副总裁、智能机器事业部总经理Deepu Talla）纵观GTC中国，深度学习的训练阶段很少被提及。
取而代之的是终端智能、智能机器等话题。
为了进一步了解NVIDIA的终端智能/智能机布局，智西西联合多家媒体对NVIDIA全球副总裁兼智能机事业部总经理迪普·塔拉（Deepu Talla）进行了专访。
1、四大原因决定端到端智能化的崛起。
深度学习分为训练和推理两部分。
数据科学家通过大量数据训练神经网络后，然后将训练好的神经网络应用到硬件上，执行人脸识别、语音识别等人工智能软件应用。
推理应用过程既可以在终端上执行，也可以在云端执行。
云应用程序价格实惠，并且可以提供更强的计算能力，那么我们为什么不把所有应用程序都放在云端，然后将决策发送到终端执行呢？ Deepu Talla认为有四个原因：1）带宽小。
目前，世界范围内的摄像设备数量已接近海量，并且还在不断增加。
如果这些视频数据同时发送到云端，现有带宽无法承受。
2）延迟时间长。
以自动驾驶汽车为例。
如果行驶过程中出现紧急情况，汽车必须在5毫秒内做出响应，但云端的响应速度不可能那么快。
3）隐私不安全。
对于政府、医疗、金融等机构来说，他们对隐私和数据安全有着极其严格的要求，不愿意将数据发送到公有云上。
4) 网络状况并不总是可靠。
虽然我们在推广4G、迈向5G方面正在大踏步前进，但仍然存在偏远地区、隧道、电磁干扰等情况，导致网络状况不稳定，无法正常发送数据。
基于这四个原因，AI正在慢慢从云端走向边缘设备，也就是我们所说的端智能。
在本届GTC China上，NVIDIA正式宣布推出Xavier智能机芯片。
这是一个为期两年的项目，去年宣布，今年正式定位为全球首款自主机器人专用处理器（芯片）。
该处理将于今年第一季度向早期合作伙伴开放，并将于今年第四季度全面推出。
同时，NVIDIA还宣布，NVIDIA首批Xavier芯片将用于京东仓储机器人jROVER+京东送货无人机jDRONE等一系列自主机器人。
2、四大核心技术打造ISSAC机器人训练平台。
今年5月，NVIDIA推出了一款用于训练机器人的增强学习世界模拟器——ISAAC机器人模拟器，创建了一个完全虚拟、专门为训练机器人构建的世界。
这是一个遵循物理定律但不遵循时间定律的世界。
在现实生活中，如果你想训练一台机器学习打冰球，你必须把冰球放在机器前面，一遍又一遍地教它；在虚拟世界中，机器可以在一秒钟内多次重复这样的动作，也可以训练一堆机器同时学习打球，然后找到其中最聪明的一个，复制它的“大脑”程序，并创建一堆相同的机器继续训练和筛选。
对于这个虚拟机器人训练平台，有四个关键要求：1）图片需要具有照片级的真实性，让机器人能够尽可能“看到”现实世界。
2）碰撞、压力、重力等物理规则必须完全遵循现实世界。
3）需要超高的计算性能和AI性能。
4）它允许人类进入虚拟世界进行测试，即VR。
即使失败，也不会影响人的生活。
（详细内容可以参考智喜之前的报道《马斯克又来搞事情 OpenAI要用VR训练机器人》，根据Deepu Talla的说法，NVIDIA和OpenAI正在合作ISSAC项目。
）图片、物理定律、AI、VR恰恰是NVIDIA非常擅长的领域。
Deepu Talla表示，今年年底，ISSAC平台将提供给包括OpenAI在内的全球领先科研机构。
5-10年内，这个ISSAC平台将成为全球AI领域的顶级贡献者之一。
3、开源DLA框架 此外，Deepu Talla还向智西西提到了GTC中国当天正式开源的NVIDIA DLA（深度学习加速器）架构。
前面提到，由于云智能的种种限制，我们现在已经进入了端智能兴起的时代（但这并不意味着云智能的衰落，未来肯定是云AI+端AI）。
不过，NVIDIA目前面向终端的旗舰GPU板是Jetson TX2。
这款搭载 4 核 CPU 的 Pascal 架构 GPU 的标准功耗为 7.5W，比 NVIDIA 其他往往运行数十到数百 W 的 GPU 小很多，但它对功耗极其敏感。
对于超小型设备来说，这个功率还是太大了。
为了解决这个问题，NVIDIA在今年5月的GTC上推出了开源框架DLA。
制造商可以下载专门为物联网设备设计的AI架构，并构建自己的低功耗AI芯片。
目前，该框架是免费提供的。
至于未来DLA框架是否会被用来收取专利费，成为一种新的商业变现模式，那就是另外一回事了。