，业务创新进入新阶段。
业务快速发展的同时，火爆趋势背后的认知积累和实践积累也随之而来。
7月10日，36氪与《零售老板内参》联合举办的新商业生态峰会在北京举行。
本次峰会以“品质”为主题，希望时代浪潮下的新商业企业能够看清商业本质，最终完成新商业的创新升级。
TalkingData合伙人、高级副总裁姜琪 美国管理学家、统计学家爱德华·戴明曾说过，“除了上帝之外，所有人都必须用数据说话”。
互联网时代给人们带来了各种便捷的服务。
与此同时，大量的数据不断产生，那么如何对这些大数据进行分析、挖掘和计算来赋能企业、助力城市发展呢？ TalkingData合伙人、高级副总裁姜琪在大会上发表了题为“智慧城市与人文数据”的演讲，介绍了TalkingData的数据探索路径。
1、提升数据能力的两大要素。
对于数据的重生，江奇认为，就像武侠小说中的英雄功力大增，依靠的是大量的技能传授和武学秘籍两个基本要素一样，数据的重生也需要容量的提升。
几个条件：一是数据量更大、更全。
到年底，中国智能手机约13亿部，可穿戴设备约4000万部，物联网设备约30亿部，整个数据量达到10亿部。
EB.到年中，人与物联网设备的比例将达到1：当设备规模的增长带来数据规模的指数级增长时，将进入下一个阶段——物理实体化向数字虚拟化转变。
虽然大量的数据是前提，但简单的数据堆积是没有用的，还需要多次尝试。
江奇表示，TalkingData自成立以来一直致力于帮助企业实现运营和业务的虚拟化，从专注互联网行业到进入零售等垂直行业。
例如，TalkingData与腾讯云联合推出了数据智能应用——智选，将海量数据与机器学习有机结合，满足零售行业实体店智能选址、商圈管理的需求，并分析了实体店的类型。
对周边商圈人群的消费能力进行了详细分析。
而做这些事情的目的又是什么呢？商业转型升级也必须建立在城市的基础上，以人民群众不断深入的了解为驱动。
面对城市中源源不断的人流，他们来自哪里、想做什么、有什么诉求？如果我们能够通过高度真实的虚拟场景洞察整个城市和城市人群，我相信无论是城市治理还是商业运营都会得到改善。
带来显着的成果。
智慧选择二：通过大数据建设“智慧城市” 江奇表示，除了金融、零售等行业，TalkingData也一直专注于建设“智慧城市”。
利用大数据对城市人群进行深度分析，了解他们的需求和痛点，通过真实、透明的虚拟场景将城市呈现在政府管理者或企业主面前，辅助城市治理和企业运营。
因此，TalkingData不断探索数据在智慧城市中的应用。
蒋奇用案例阐释了以人为本的数据对于人群洞察、建设智慧城市的重要意义。
过去对人群的分析和定义通常是基于非常单一的属性，标记人群是比较主流的模型。
然而，中国经济发展如此迅速，每时每刻都有新事物诞生，每个人的思维和媒体习惯都在发生着巨大的变化。
江奇认为，用三年前的标签策略来判断今天人的属性是行不通的。
因此，江奇认为，洞察人群需要新的维度和思维。
TalkingData在这方面做出了创新性的尝试，比如整合人们的线下位置分布、线上行为特征等多种数据，重新定义快速变化的社会中人的属性，以概览所有生活在城市中的人。
清晰准确的感知。
例如，喜欢购物、爱美、经常去线下艺术场所观看演出等的人，被定义为“比较文艺的购物人群”；由于共享经济而产生的一代司机和司机具有很强的流动性。
性取向和一定的消费、就业能力可以定义为“城市自由人”；还有一些“新鲜人”，喜欢娱乐和网购，消费能力不是很强，但消费意愿很强。
从这样的角度来定义和描述人群是前所未有的，TalkingData目前已经成立了一个团队来进行这样的研究。
TalkingData还打造了基于数据城市模拟的整体系统——“城市镜头”，可以多维度洞察城市，直观呈现世界。
最后，它将这些观察和需求与基于人工智能的动态学习模型相结合。
在虚拟世界与现实世界的转换中，增强对世界的感知和认知能力。
统计魔方人口学对城市治理具有基础指导意义。
过去，人口统计学只需要知道一个家庭的人数、性别、年龄；现在，还需要了解家庭的收入结构、购物倾向、出行倾向、对政府治理的建议等，以协助国家的经济运行。
由于当今城市人口的高度流动性，传统的人口模型很难准确，从而影响了政策和行政目标的实施。
因此，TalkingData还与国家统计局建立了联合实验室，结合移动大数据进行更精准的探索。
、动态、及时、多维度的新人口统计方法。
此外，基于在人口统计方面的经验，TalkingData还推出了移动大数据人口统计应用——“统计立方”。
江奇认为，这些研究不能纯粹出于商业化目的。
“开放”也是TalkingData今年战略布局的核心关键词之一。
TalkingData希望以非功利的方式向所有企业和政府机构开放这些前沿研究成果，以改善未来的政府治理、智慧城市和商业。
改变带来帮助。