正文 |丽娜智东西9月26日报道 今天~NVIDIA GTC China（GPU技术大会中国分会）在北京召开，结束了上午的CEO黄仁勋主题演讲（黄仁勋北京2小时激情演讲：拿下国产10大技术）巨头发布最强AI引擎！【附100张完整PPT】），智西西来到NVIDIA深度学习学院与NVIDIA开发者营销副总裁Greg Estes聊聊。
（NVIDIA 开发者营销副总裁 Greg Estes） 1. AI 人才短缺 AI 正在改变许多行业。
起初，它利用计算机科学GPU技术来加速解决许多问题。
后来逐渐从科学领域扩展到各个方面。
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这是深度学习爆炸式增长的开始。
短短五年时间，人工智能和深度学习已经从实验室走进人们的日常生活。
人工智能在厨房里、在口袋里、无处不在。
据IDC调查预测，到2020年，超过80%的应用将融入AI进行功能优化。
然而，人们对深度学习应用需求的快速增长也带来了一个问题——人才短缺。
大大小小的科技公司都在竞相招募人工智能人才，造成市场上人工智能人才的短缺。
2、今年我们计划培训2万名中国人工智能开发者。
在此背景下，NVIDIA深度学习学院（DLI）应运而生，为开发者提供一定的数据库，提供人工智能相关的在线课程。
/线下课程。
去年，NVIDIA通过DLI培训了超过1万名开发者，今年计划培训10万名AI开发者。
目前，它已在中国培训了约25,000名开发者（中国的目标是25,000名）。
去年，NVIDIA 正式宣布了 DLI 深度学习学院的计划。
今年的GTC、GTC中国、GTC欧洲等是DLI的首次全球巡演。
此次巡演将使 NVIDIA 与超过 20,000 名开发者进行深度互动，使 GTC 成为全球最大的 AI 盛会。
此外，课程分为线上和线下两部分，线上课程7类，线下课程25类。
线下课程包括面向公众的普通课程和面向企业用户的研讨会。
什么是研讨会？ NVIDIA的技术专家将前往腾讯、阿里巴巴、Adobe等公司提供一到半天的演示和教学。
而且，正如老黄在采访中所说，中国的人工智能目前走在世界前列。
在昨天和今天的 GTC DLI 中，有多名开发者参加了相关的 AI 课程。
至于中美开发者对DLI课程的需求是否不同？ Greg表示，中国在语音语义（Speech）方面相对较强，而且中国市场更大，相对更专注于平安城市、智慧城市等领域。
美国开发商相对更专注于自动驾驶领域以及Facebook、谷歌地图等消费级AI应用。
但总体而言，两国开发者需求并没有太大差异。
3、与腾讯、丽台科技合作公告 Greg表示，NVIDIA目前正在与美国各大云服务商合作（包括Google、IBM、AWS、微软等），而在中国，DLI则选择与腾讯首次云合作，希望能进一步与更多国内云服务合作，将深度学习学院目前的课程带给中国开发者。
此外，NVIDIA还将与丽台科技合作，为开发者带来深度学习学院的现场课程。
而在本次GTC China上，英伟达宣布了针对中国的一系列新课程，以及部分课程的中文版本。
除了常见的深度学习课程外，DLI还将提供更多针对金融、医疗、媒体等的垂直高级课程，比如涉及金融欺诈、网络安全等问题的课程。
并且与普通的人工智能课程不同，DLI将更注重AI技术的落地层面，比如上手实操《如何在AWS上使用TensorFlow框架训练语音识别RNN神经网络》，并通过数据进行训练由NVIDIA提供的测试，参与者可以访问NVIDIA的云计算、SDK资源等，整个过程是动手实践，理论知识很少。
这些课程可以适合不太懂编程但对垂直行业有深入了解的用户。
例如，一家美容公司的营销经理在学习了一些 DLI 课程后，可以构建一个 AI 应用程序，通过自拍来检测用户的皮肤类型。
此外，还有专为CEO和其他公司高管设计的一小时“深度学习解密课程”（纯理论），让这些高管更好地了解AI如何优化他们的产品。