云计算、物联网等技术的发展加快了数字化的步伐，数据的流通更加频繁，但与此同时，数据安全问题也成为一个大问题。企业的数据安全问题不仅关系到企业的发展，更影响到企业的声誉，甚至威胁和损害社会公共利益。当前，上云成为新趋势，金融、医疗、工业等行业企业的数据安全更值得关注。企业可以采取哪些措施来应对不断增加的数据安全风险，保护数据安全？以下三个步骤值得参考。第一步，企业每天收集和传输数以万计的数据。为了保护自己免受数据泄露的风险，企业应该守住数据录入的第一道防线。因此，采集数据的来源必须是可信的，并保证所有的数据传输都是通过安全的网络传输协议完成的；采集到的数据尽量整理入库，有利于后续的分析和清洗工作。Step2数据采集完成后，接下来的关键任务就是对数据进行管理，对采集到的数据进行分析和管理，确保企业能够使用有效的信息。企业数据治理可以从三个方面入手：IT人员收集数据，构建数据访问流程；数据管理人员对数据进行检测，保证数据的安全性和可用性；设置规则并为用户设置访问权限。第3步为确保数据保护有效运行，组织可以使用自动化管理技术来管理数据。通过自动化管理，企业可以快速整合数据，对数据进行质量检测，清理重复和不良数据，规范企业数据，使企业数据得到有效保护。为保护数据安全，企业应主动建立有效的风险防范机制，隔离不良数据信息，确保企业数据库安全。
