在武汉新型肺炎持续蔓延的同时，美国的流感也引起了广泛关注。每年的流感高发季及其对美国公共卫生的影响，往往和病毒本身一样变化莫测、难以捉摸。对于医院来说，这种不确定性当然会带来一系列现实挑战，导致资源供给、设备、床位、人员等方面的短缺，最终导致患者难以获得良好的医疗服务。这些问题尤其影响了大城市。大城市极高的人口密度可能导致流感迅速传播，对低收入和医疗水平低下的社区造成严重的健康后果。底特律医疗中心最近启动了一个新项目，希望能够更轻松地预测流感高峰何时出现。通过医疗系统提供的电子病历，识别出经常去急诊室并有疑似流感症状的患者，然后根据他们的临床、个人和人口统计信息，通过预测评估他们接种疫苗的可能性分析。CDC的流感监测信息在流感高峰期每周向底特律医疗中心提供流感活动的最新信息，帮助在高危患者高度集中的地区安排有针对性的流感疫苗接种活动。底特律医疗中心接收医院、哈珀大学和哈策尔妇女医院的首席医疗官LeonardoLozada博士说，预测分析可以帮助该中心确定在未来两到三个月内感染流感的几率为75%。患者群体。“我们可以向潜在患者发送信息，甚至可以提前为特定人群开展疫苗接种活动，”洛扎达说。此类疫苗接种将在社区中心、教学和学校等各个集中区域提供流感疫苗。其他形式的外展活动包括直接给患者打电话或发短信，甚至在某些情况下还会上门拜访，以鼓励和说服他们接种疫苗。Lozada希望通过预防措施限制流感的影响，从而提高服务质量和患者满意度，并降低与治疗流感相关的医疗费用。Lozada说，“我们必须考虑到实际资源的数量和可用性。我们需要最大限度地利用这些资源，而最好的方式当然是准确预测给定治疗对患者的实际效果。”事实上，直到最近几年，医疗保健行业才刚刚开始利用预测分析工具来改进疾病管理、诊断和患者护理。底特律医疗中心是为季节性流感等重大疾病的医疗保健提供预测分析的少数机构之一。从实际应用效果来看，此类工具确实对降低心脏病、癌症、糖尿病等慢性病的维护成本起到了积极作用。范德比尔特大学医学中心预防医学和卫生政策教授威廉·沙夫纳博士表示，如果我们能够理解为什么一些社区的疫苗接种率高于其他社区，也将显着提高医院的效率。“只要能够清楚地界定这些差异，那么下一步就是进行研究，找出接种疫苗的障碍所在，”沙夫纳说。Schaffner说，虽然近年来流感疫苗接种率总体上有所提高，但在流感并发症风险最高的人群中，疫苗接种率停滞不前。每年约有三分之二的65岁及以上的人接种流感疫苗，每年有一半的孕妇和三分之二的儿童定期接种流感疫苗。Schaffner解释说，计算机记录可以帮助我们了解哪些员工接种了疫苗，这对于提高医护人员的流感疫苗接种率具有重要作用。从2010-2011年到2017-2018年，这个百分比增加了15%。流感带来的金融风险相当大。根据《疫苗》杂志发表的2018年研究，美国流感疾病每年的直接医疗费用平均为32亿美元，而生产力损失平均每年额外增加80亿美元或更多。“那才是我们真正的利益所在，”洛扎达说。“提前计划并预防它总是比在它发生后修复它更便宜。”每年的流感季节平均导致12,000至59,000美国人死亡。然而，每年的情况差异很大，某些意外的变化和大量未接种疫苗的人的快速发病往往导致2017-2018年期间的流感暴发。在那段时间里，多达950,000名美国人因流感住院，近80,000人死亡。图：美国疾控中心2019年10月至11月六周的数据。结果显示，流感报告数量在此期间开始明显增加。到目前为止，今年流感高发季节对健康的影响似乎好于去年。截至1月11日，美国疾病控制与预防中心报告称，从去年10月1日到今年1月5日，共有约700万例流感病例，导致约8.4万人住院。CDC表示，这个数字在每个流感季节的平均范围内。>>>疫苗接种率上限大多数医院依靠CDC来跟踪病毒的进展。这些信息通常与已知的人口统计数据相结合，并侧重于流感并发症风险较高的人群，包括儿童、孕妇和老年人。这部分高发人群也是传统意义上流感疫苗接种的主要对象。尽管有医疗机构的努力，但无论是何种类型的社区，流感疫苗接种率从未超过70%。Lozada等研究人员认为，预测分析可能有助于进一步提高疫苗接种率。在他们看来，此类工具可以帮助利益相关者更好地了解哪些人群感染流感的可能性较小，并据此指导疫苗接种服务提供者和交付提供者调整其具体操作。由于疫苗接种在某些人群中还存在一些争议，任何能够提高疫苗接种率的方法都将具有巨大的现实意义。人口健康管理平台厂商BioIQ首席医疗官JoshuaSclar博士指出，“流感疫苗是目前最好的预防服务之一，虽然这种方式降低了预防的门槛，但实际普及程度仍不够高。“Sclar指出，服务提供者正在积极利用贫困、失业、受教育程度低、住房不稳定和粮食不安全等社会决定因素来识别流感高危人群；基于这些数据，医疗保健专业人员将能够更准确地预测这一人群中患有流感并入院治疗的比例。“这是一场资源分配游戏，”斯克拉尔说。“我们可用于人群疫苗接种的资源是有限的，我们希望将这些资源用于我们可以识别的最高风险人群。”约翰霍普金斯大学健康安全中心资深学者阿梅什·阿达利亚博士认为，在流感监测中使用先进的分析技术的最大意义在于能够提供与流感趋势相关的实时社区数据。在流感暴发等极端背景下，这部分数据将显着减轻诊疗负担。这些工具还可以帮助临床医生更好地了解何时何地检测和治疗该病毒，并帮助医院在流感季节更好地分配资源。与过去的随机分配相比，Adalja表示，新方法将大大提高资源利用效率。Adalija说，“在马拉松或超级碗比赛期间，医护人员根本无法应对突然激增的流感潜在人群。但在我看来，如果你有实时且易于访问的数据，那肯定会更好。甚至人们在避免疾病两周后才意识到威胁的情况。”>>>城市贫民面临巨大风险但Adalja也认为，医疗行业仍需要专注于改善临床实践以鼓励更多并发症从流感开始，在患病风险较高的人群中积极接种流感疫苗。Adalija指出，“在我们看那些非常大规模的大数据目标之前，我们首先需要考虑的是，还有很多弱势群体还没有接种流感疫苗。”疫苗接种。“此外，尽管孕妇的疫苗接种率有所提高，但孕妇本身就是受流感影响的主要群体之一，但其疫苗接种率的绝对值仍然非常有限（2018年约为49%）。另一方面另一方面，范德比尔特大学的当前证据清楚地表明，越贫穷、人口越稠密的社区患严重流感的风险越高，Schaffner说，并解释说虽然底特律医疗中心和其他机构已经能够使用预测分析和社会经济数据来准确识别易受流感影响的人群流感，但问题的核心是从业者是否可以利用这些信息来实际开发更新、更有效的干预措施。Schaffner总结道，“公共卫生需要考虑如何分配资源来开发新项目。”（必须充分利用创新成果），并积极干预这些计划，以提供有效和有效的医疗保健服务。“当然，这份工作既不容易也不便宜，我们不得不承认这一点。”
