SaaS是一个价值链短、规模快、现金流高的好生意。然而，几十年来它在中国的规模一直没有增长。现在，中国的SaaS已经走过了艰难的创业期，至少可以说是靠定制化服务和大客户场景成长起来的。然而，国内大部分企业的SaaS业务还远远不够成熟，营收仍徘徊在亿元大关。面向未来，我们找到了进一步推动SaaS经济发展的关键要素：离C端足够近，有足够的原创精神；寻找一些行业，选择数字化普及率高、人才储备充足的行业；面对AI、5G等前沿技术，构建自己的技术壁垒，这不仅包括积累know-how的能力，还包括将技术深度产品化的能力。从面向销售到面向技术，SaaS对于企业软件服务从业者来说并不是一个陌生的概念。SaaS的出现虽然早于云计算，但其从普及到成熟应用的转变，离不开云计算、大数据等新技术的不断发展。可以说，影响当今SaaS经济发展的关键因素，已经从单纯的以流程和渠道为导向的销售，逐渐转向对前沿和成熟的数字技术的应用和探索。SaaS行业经历了新的演进和更替。其中，平台产品、流程管理产品、大数据产品、人工智能产品都是当前SaaS市场的主流产品形态。例如面向流程和渠道的服务提供商，包括提供CRM的SalesEasy和基于HR的北森??等，市场相对成熟，是从信息系统的建设和集成发展起来的；而以新技术、新场景为导向的服务商，以及具有强大数字原生能力的服务商，如旷视科技，在提供人工智能、物联网等前沿技术的基础上，以SaaS为方式为企业客户赋能。流程驱动的业务信息化管理时代正在成为过去，行业迫切需要一些新的尝试，比如数字化、智能化技术与业务深度融合带来的业务和场景创新。事实上，这样的尝试已经由一些企业发起并对外赋能。是AI+SaaS，还是SaaS+AI？结合近几年的企业实践，我们可以清晰地发现，越来越多的SaaS产品正在逐渐融入人工智能技术的能力。这意味着服务提供商不仅可以提供关键应用向人工智能的迁移，还可以开发基于人工智能的新型数字服务。某种程度上，AI正在成为影响SaaS市场发展的新增长引擎。AI+SaaS是指将AI能力作为产品服务的核心卖点，通过SaaS模式进行交付。例如，在企业官方招聘网站设置的问答机器人，可以根据企业自建的语料库进行自动回复；开展线上金融业务时，基于人脸识别和活体检测的KYC认证，让服务更简单、更安全；购买产品时，基于人工智能的虚拟试妆可以帮助消费者更好地判断产品是否合适；或将AI技术应用于精准营销、智能风控等场景。SaaS+AI是指在原有能力的基础上，提供额外的AI差异化能力。例如，将原有财务管理功能与AI技术相结合，实现财务报表批量处理，提高流程自动化；在CRM的基础上，增加了基于AI智能分析的客户管理功能，为销售人员提供更准确的分析和决策；或者优化企业数字化采购的决策效率，比如构建采购大脑，评估和预测企业采购需求。但不同的SaaS产品对AI的应用程度不同，这与行业本身的信息化程度、产业结构、政策环境的引导有很大关系。无论是AI+SaaS还是SaaS+AI，客户都需要具备一定的开发能力，能够将服务商提供的API和SDK集成到自己的企业前端，实现业务的快速建立。科技制造商在数字化、智能化高度普及的一些领域发展迅速。在一些新的场景下，他们需要培育新的市场，挖掘新的场景。“轻量级”AI+SaaS是价值传递方式之一。同时，在服务大型企业时，还需要其他更“重”的软硬件解决方案交付能力。有时仅靠SaaS交付很难打动此类客户。相比之下，流程和渠道厂商是SaaS+AI模式的代表。他们拥有比较完整的生态链，对客户整体数字化的理解更深。它们将基于aPaaS原生SaaS应用程序。部分大客户的长尾诉求。但这类厂商往往在人工智能等新技术应用、专业人才储备、适应新场景的产品创新等方面存在劣势。值得注意的是，在业务层面，工艺和渠道厂商与技术厂商不仅会尝试共建一些项目，还会有一些竞争。双方处于相互博弈、共同进步的状态。从B到C，用户价值至上。虽然SaaS产品的用户需求相对简单和规范，但商业模式相对轻量级。然而，在服务于不同属性的B2B和B2C企业客户群体时，SaaS服务商将面临从产品到价值交付的不同挑战。B2B客户更看重产品的稳定性、交付速度、系统的高可靠性、售后服务后的响应时间，而B2C客户也关注用户体验、产品界面等C端的感知维度。比如售前，你只需要说明产品的功能和使用方法，现在你需要了解行业，了解解决方案，以解决方案为导向进行销售；对于产品经理来说，在做B2B产品设计之前，功能实现是重点。而B2C的产品设计也需要考虑换位思考，站在终端用户的角度进行设计。“这一轮SaaS服务，我们有一个非常清晰的感受，跟早期的AI技术应用有很大的不同，那时候我们需要做的是纯算法层面的，模型的准确率高；现在，我们需要了解行业，了解专业知识，场景化设计算法，既能为B端客户创造价值，又能让C端用户喜欢。”旷视科技高级副总裁、云服务事业部总经理赵立伟强调，关于这一点，易销商CEO施彦泽也表达了同样的看法，“需要了解客户的行业。”客户购买的不是产品或功能，而是要解决的业务问题。这就需要服务商首先了解客户的业务问题。”例如，旷视科技发布的美业解决方案FaceStyle，通过关键点、人像处理、色彩还原等AI技术，提供虚拟试妆、皮肤分析等服务、面部特征分析、美妆行业商家的妆容迁移，帮助消费者更好地选择合适的美妆产品。销售易也在尝试进入零售快消、金融、泛家居、汽车流通等行业的B2C客户市场。最近，链上服务，可以看出这些相对更多的C端需求在服务商眼中的重要性与以往完全不同，AI给SaaS带来更多可能的今天，无论是SaaS还是AI，企业客户从IT阶段到DT阶段的转型规划越来越明确，赵立伟认为SaaS是其中之一对于想要拥抱数字智能的中小企业来说，获取AI能力的最便捷方式。在开发层面，以SaaS的形式输出AI，大大降低了客户获取AI能力和开发AI应用的门槛；在业务层面，已经具备一定IT基础和能力的企业，尝试引入AI技术升级现有业务。模式;更广泛地说，在制造、金融、教育、医疗等领域，AI和SaaS本身也可以理解为一种普适技术。在向各个行业推广的过程中，会形成一些场景化的端到端技术。该套件使企业获得个性化服务成为可能。可以说，得益于供需两端的不断发展和成熟，以及数字化、智能化政策的推动，中国SaaS市场已经具备了一定的成功要素。在企业数字化转型的浪潮中，人工智能等数字技术的“鲶鱼效应”正在逐步释放。回到最初的问题：AI能否打破中国的SaaS博弈？本文转载自雷锋网。
